你發的一張照，可能已經洩漏了你的位置：Threads 隱私風險大解析

5 月 26 日

隨著社交平台如 Threads 的崛起，開放來源情報（OSINT, Open Source Intelligence）技術有了更多可運用的資料來源。一般使用者在 Threads 上發表的貼文、圖片、地標標記，甚至留言內容，都可能無意中洩漏自己的行蹤與位置資訊。

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這些資訊一旦被惡意人士掌握，就能進行目標人物追蹤、生活習慣建模，甚至引發人身安全風險。本文將從實務角度解析如何在 Threads 上進行 OSINT 資訊蒐集，並提醒用戶潛藏的隱私威脅與防範方式。

Threads 為何成為 OSINT 的新據點？

Threads 作為 Meta 生態系的一部分，與 Instagram 帳號強綁定，用戶在平台上的發言與互動公開性高、個人資訊可交叉比對。其特性包括：

這些特性讓 Threads 成為 OSINT 操作中的寶庫，無論是針對特定個人、品牌、團體，皆能挖掘大量有用資訊。

公開貼文中的位置線索有哪些？

即便 Threads 尚未像 IG 那樣支援完整的地理標記功能，但從使用者貼文中仍能提取下列潛在線索：

圖片內容本身的視覺特徵
包括背景建物、店家招牌、風景特徵等，透過圖像比對或 Reverse Image Search 即可還原拍攝地點。
貼文文字描述中的地名、地標
許多使用者會主動分享「今早在 XX 公園慢跑」、「台中咖啡店推薦」等內容，成為明確地點線索。
貼文發布時間與時區偏移
結合發文時間與特定行為模式（如每天早上七點打卡），可推估所在地的時區與作息。
社交圖譜中的交集點
若某群使用者常同時貼出相似內容（如某活動現場），可以反向定位該活動地點，進而推導出人物關係網。
個人檔案中的公開資訊連結
Threads 使用者常會連結到 IG、Twitter、YouTube 等平台，進一步拼湊位置線索，如 IG 打卡記錄、直播地點等。

OSINT 操作流程：從一則貼文找到一個人

以下是一個典型的 OSINT 操作邏輯：

這種手法不需駭入系統，僅透過公開資料即可高度還原一個人的生活場域與日常軌跡。

實際案例簡析

過去國際間已有多起名人、記者或政治人物因社交貼文而暴露行蹤、被惡意跟蹤的案例。即使他們未主動標記地點，但圖片中的咖啡店名稱、視角中出現的街道標示等，皆可還原地點並進行長期監控。

在 Threads 中，由於貼文節奏快速、用戶警覺性較低，加上與 IG 的圖片同步特性，反而更容易因「圖文組合」而洩漏敏感位置資訊。

對使用者的隱私風險與建議

多數人未意識到公開貼文的追蹤風險，因此在使用 Threads 時應注意以下隱私防線：

若你是公眾人物、社會運動者、調查記者等高風險族群，更應將 Threads 納入整體 OSINT 防禦策略中。

Threads 平台是否應負更多防範責任？

目前 Threads 對於地點資訊並未提供細緻控管機制，也尚未加入如 Twitter 一般的可自訂可見性設定。Meta 應思考以下幾點：

若平台本身能主動減少用戶無意間的資訊外洩，將有助於降低整體 OSINT 攻擊風險。

Threads 雖為新興社交平台，卻因其開放性與內容同步特性，成為 OSINT 操作的潛在目標場域。即使使用者未意識到，自己日常張貼的一則貼文、一張照片、一句話語，都可能是他人進行資訊追蹤的起點。

唯有理解這類技術背後的邏輯與攻擊者如何思考，才能更有效守住自己的數位隱私。

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CC BY-NC-ND 4.0 授权

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