創作者經濟 IMO 📣 週報 156｜遠端工作三種類型、求職心法

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嗨！我是【創作者經濟 IMO】電子報的主編閱讀筆耕 Leo，每週一上午 6 點（派報）帶你一起回顧本週精選文章，並附上自己的觀點，所以取「IMO」（In My Opinion）作為名稱中的一部分。

緣來這麼巧！

本週前三篇策展文都跟「遠端工作、副業」有關，不是刻意為之，但怎麼就這樣串起來了，大家看看嘿！

❏ 本週焦點

🔸 遠端工作三種類型、求職心法
🔸 真正厲害的上班族，都把自己當成一家外包公司
🔸 品味：一種動態演算法，與其背後的三層結構
🔸 Threads 社群是什麼？怎麼加入？個人檔案設定與發文技巧
🔧 X 公開了演算法權重表
🔧 這 3 個 MAC 選單列工具，讓 AI Agent 工作流更順手
🌍 MEXC Card 抹茶卡｜開卡教學、刷卡實測、最高 10% 返現 + 7% 活存完整攻略
🌍 POAP 為什會倒？一位 Web3 創業者的硬心腸批判

❏ 遠端工作三種類型、求職心法 by meme

遠端工作的三種類型

全職遠端：多見於外商、華人新創、Web3／區塊鏈公司
專案制遠端：做完即結束，穩定性差但靈活
自由職業／眾包：則是自己接單、按結果付費

能放出遠端崗位的，要嘛是小公司，要嘛有法律風險。但遠端的優勢也很明顯：不用通勤、不用搬到一線城市、時間自由，性價比高。

建議「不要辭職去找遠端工作」。遠端崗位招聘週期長、競爭激烈，最好的策略是先有一份相對空閒的工作，業餘時間投遞與準備。

技術方向要聚焦。與其什麼都會一點，不如在一個方向上做到資深。選一個題目深耕，比廣泛涉獵更有價值。

副業可以和主業結合。比如逆向技能可以在閒魚上接一些小活，雖然難但算是知識付費。獨立 APP 開發的經驗也可以作為履歷亮點。

閱讀筆耕 🙋 IMO ：多重收入來源

最近有一個感悟，是關於收入這件事。

如果收入來源單一，全壓在一份工作上，在這個時代是最大的風險，尤其是 AI 問世之後。所以我蠻認同文章中提到「副業和主業結合」，行動方案是趁著有主業時（每月按時提供現金流，心裡踏實），趕快去拓展副業。

一開始比較容易的做法，是讓副業跟本業有些關聯，可能是延伸出來的子技能，透過進修慢慢把它拓展出去。而且副業一開始也不必是實體的，畢竟現在很多工作型態都能走遠端，藉此打開多重收入來源（一份主業，搭配一些遠端副業）。

當兩者的比例越來越平衡，就會越來越貼近很多人嚮往的生活型態——數位遊牧。

當然，數位遊牧跟遠端工作其實有些差異，這部分我們之前在《IMO 人物誌》訪談中有深入探討過，延伸閱讀 👇

IMO 人物誌｜自由一生，是我全部的野心｜從傳統金融到 Web3：遠端工作、數位遊牧與加密產業的連結 ft. Sunnee

❏ 真正厲害的上班族，都把自己當成一家外包公司 by 林揚程

⋯⋯如果你理解的是「幫老闆買機票」，沒有機票，任務就結束了。可是如果你理解的是「讓老闆明天準時出現在北京」，你的工作才正要開始。

第一個人在完成交辦，第二個人在解決問題。」兩人花的時間差不多，但創造的價值完全不同。

員工思維的危險：「這不是我的工作。」、「我已經通知他了。」、「系統就是這樣。」——每一句都合理。可是如果今天這家公司是你自己的，你還會這樣回答客戶嗎？

三件事檢查自己：

一是先問結果，不要只問任務；
二是不要帶問題回去，要帶選項回去；
三是永遠多走半步——老闆要一張機票，你想到的是整段旅程。

閱讀筆耕 🙋 IMO ：把公司當練功場，為副業甚至出走做準備

這篇文章，我覺得可以視為剛剛討論發展副業時，能被立刻實踐的知識點。

如果你現在還是上班族、還是「牛馬」，只是一間公司的螺絲釘，但想發展副業，該怎麼做？

想像你開始接案，你是自己的主人，等於自己就是一間外包公司。這時候，不妨把發展副業的心態，先套用在內部的職場上：

1. 把老闆或主管，想像成這家外包公司（副業）的客戶

2. 把企業內部當作一個培養皿，開始在裡面練功

這樣一來，你表面上雖然做牛做馬，實際上已經在為副業校正、對齊心態了。你不再把自己當成員工，而是當成一個擁有自主權的外包公司、一人公司的老闆。

等於是提早為出走做準備。

最後推薦《離職說明書》這本書，探討如何找到自己真正想做的事，並在企業這個「練功場」裡站穩馬步⋯⋯大家參考看看。

《離職說明書》讀書心得：從上班族到專業者，熱情必須押ㄤ韻

❏ Threads 社群是什麼？怎麼加入？ by Leo Yu

Threads 社群是 Meta 推出的主題聚集地，超過 200 個主題任你加入。

這篇文章介紹社群怎麼找、加入步驟、個人檔案「標籤黃金地段」設定原則，以及發文時如何連結社群多拿一條觸及管道。

加入社群之後，社群和主題標籤會公開顯示在你的個人首頁。但手機空間有限，標籤塞太多的話，只夠顯示前 2～3 個，剩下的要點「＋」才能展開⋯⋯。

閱讀筆耕 🙋 IMO ：意外開創契機

最近我接了一個專案，代操一間店的 Threads 帳號，所以常常嘗試各種發文方式。

有一次發文填寫主題時，觸發了「藍色」標籤，讓我好奇這到底是什麼，於是就有了這篇文章。

在 Threads 上發文，試錯成本很低（畢竟主體是輕薄短小的文字），建議大家都可以開個帳號，有計劃性地更新，不會花太多力氣；一開始未必要帶著商業目的，但最後可能會為你帶來一開始沒想到的契機（副業），我這個 case 就是個活生生的案例。

❏ 品味：一種動態演算法，與其背後的三層結構 by 我想成為炸雞的皮

品味更像是一套持續動態演化的「個人演算法」。它由龐大的底層資料庫支撐，經過邏輯層的客觀分析，最後才在表現層輸出成每個人獨有的主觀喜好。本文以培養飲食品味為題：

資料庫層：多吃是第一步

如果一個人只吃「我家巷口」，那巷口以外的世界對他而言都是無法辨識的資料⋯⋯如果你的底層資料庫全是相似度高的 Raw Data，那麼這套演算法算出來的結果，頂多只能叫作偏食，稱不上品味。

邏輯層：客觀標準是用來過濾雜訊的

當掌握了這些方程式與原理，你就不會再因為餐廳的裝潢精美、老闆的感人故事⋯⋯而對眼前的食物產生錯誤的評價。重要的是，主觀的「我覺得」無法在同一個標準上討論，但客觀的「結構」可以。

展現層：偏好是最後一塊拼圖

真正的品味，是當你已經看透了結構、比例、平衡這些生硬的數據後，依然選擇擁抱某種「不標準」的自由，並且面對自己偏愛的不完美，也能有邏輯地說明與支持。就像音樂——不懂音階與節奏，那叫亂彈；但當你精通了所有規則，卻選擇在某個小節刻意拖拍來製造張力，那才叫風格。

為什麼品味無法被 AI 取代

AI 可以輸出最完美的資料庫與邏輯標準，但它（還）沒有靈魂去落下最後那塊偏好的拼圖。它能給出一個「正確」的世界，卻無法給出一個「有風格」的世界。

判斷品味優劣的三指標

資料庫解析度（感官能力＋資料量）、邏輯層的客觀與跨品類兼容性、展現層的表達能力（能否精準轉譯給他人聽懂，而非套用「天花板」「私藏」這類廉價空話）。

閱讀筆耕 🙋 IMO ：量大、多維、信手捻來

前陣子我看到社群上（不論中文還是外文圈）都在討論：AI 出現以後，有什麼是它無法取代的？其中有人提到了「品味」這個詞。

不過「品味」很抽象。

碰巧看到這篇策展文，用飲食來舉例，非常親切易懂，我也蠻認同的。而且作者的詮釋雖然以飲食為例，遷移到其他領域也沒問題，那我來試著拓展到「寫作」。

如果憑空請 AI 產出一篇文章，往往會落入「沒有靈魂」的缺點，原因有二：

1. 經驗缺失：AI 無法代替你去經歷那些事情，所以寫不出實際的感受與體會。

2. 打安全牌：AI 受限於政治正確，只會給出四平八穩、類似科普的答案，寫不出帶有個人色彩的主觀意見（批判、偏好⋯⋯）。

而「經驗感受」與「主觀的批判與好惡」，恰恰是構成一篇文章出彩的關鍵，這也可以稱之為品味。

要注意的是，切勿只用一些空泛的形容詞去堆砌你的品味。品味必須建立在足夠大的閱歷量，並有客觀的維度去支撐。當你精通了各式各樣的宗派，就像獨孤求敗練劍，最後來到「無招勝有招」，隨手拿路邊的落葉都能當作武器。

量大、多維、信手拈來。

而當你已經能夠靈活變化、從中延伸出屬於自己的東西時，那才是最終的品味，也是最後一層的境界。

順帶一提，我不反對使用 AI 協助產文，但它的角色，應該比較像出自傳時，找人做訪談、再整理成文字的那種角色。AI 無法代替你產出回憶錄，但能協助你把描述出來的東西，整理成大家更好懂的格式。

創作者與數位生活

❏ X 公開了演算法權重表 by fox hsiao

表上的數字是權重，不是分數，系統會先猜這個人會不會按讚、會不會轉傳，再把猜出來的機率乘上權重。數字大代表這個動作在系統眼裡重要，但不能拿兩個數字直接相除說差了幾倍。

真正有用的只有兩件事，權重都是 20：

一是有人把你的貼文連結複製走、私下傳給朋友
二是互相追蹤的人，在你自己發的貼文底下留言

具體做法：

每則貼文寫完先問：有沒有哪一段會讓人想把連結複製走傳給朋友？發完後留在留言區，跟互相追蹤的人真的一來一往聊幾句，不要只按愛心。同一天不要連發兩則。

❏ 三個 MAC 選單列工具，讓 AI Agent 工作流更順手 by 侯智薰 Raymond

Ports：一次列出電腦上所有正在跑的網頁測試。

OpenUsage:選單列直接看 AI 訂閱燒了多少？

Hold My Lid：就算闔上筆電，Agent 也會繼續執行任務！

創作者經濟與 Web3

❏ POAP 為什會倒？一位 Web3 創業者的硬心腸批判 by kin ko

拒絕 ICO，另一方面接受一千萬鎂創業投資，卻讓我難以理解，畢竟創投跟大部分 ICO 參與者心態相若，都是希望低買高賣，前者追求的更是十倍以上的回報⋯⋯若必須二選一，ICO 反而跟極客精神的衝突較少。

誰曾出席世界各地的各種聚會，包括線上活動，根本就不存在一個可靠的訊息源，這是 POAP 在產品設計上的硬傷。團隊雖投入人工審核、動態 QR Code、CAPTCHA 等機制，卻終究擋不住機器人與擼羊毛工作室。

相較於「出席活動」這種難以驗證的神諭機，LikeCoin 要證明用戶擁有數位原生電子書，作弊空間小得多；跨過了神諭機這道關卡，並不代表前方就是康莊大道，要把 LikeCoin 經營成可持續的 web3 專案，同樣荊棘滿途。

❏ MEXC Card 抹茶卡｜開卡教學、刷卡實測、最高 10% 返現 + 7% 活存完整攻略 by Leo Yu

刷卡回饋率

最高可達 10%（Elite 等級），基礎等級也有保底 4% 回饋。回饋以 USDT 發放，採月結制，每月 15 號結算。

卡友獨享穩定幣理財

開通 MEXC Card 後解鎖「USDT 7% 活期」，最高申購額度 10 萬 USDT，每小時計息、隔日發放，不用鎖倉、隨存隨取。

資產隔艙設計

⋯⋯刷卡扣款則來自另一個「法幣」帳戶，消費前得手動劃轉。多了一個步驟，換來的是資產隔離——就算卡號外洩，對方能盜刷的，只限於法幣帳戶裡的金額。

幣圈少數「實質正回饋率」的支付卡 ether.fi Cash

我最近把 ether.fi Cash 加密支付卡設定成 Apple Pay 和 LINE Pay 的預設卡。

從此，再也回不去了。

以前我最討厭的事，就是「加密貨幣出金」：錢要先從國際交易所轉到台灣交易所，先收一次 gas fee，轉成台幣時還再支付 30 元銀行手續費，整個流程又慢又煩。未來專法實施後，可能還要考慮稅務的問題。

但自從用上這張加密支付卡，就不用再管這些麻煩事。ether.fi Cash 已經變成我目前最愛、也最有感的區塊鏈應用。

• ✅ 免年費

• ✅ 美元穩定幣直接刷卡，不必先賣幣換法幣

• ✅ 免出金流程，少一堆手續費跟轉帳時間

• ✅ 儲值金自託管，少一層信任風險

• ✅ 儲值金享 5%～10% 年化活期計息（浮動）

• ✅ 不用「押金」也能賺回饋

• ✅ 所有消費給 3% 現金回饋

• ✅ 實質正回饋率（扣完匯率磨損，大約是 2.3% 現金回饋）

這是一種「邊存錢、邊賺錢、邊消費」（Save, grow, spend）的嶄新體驗。

對我來說，這才是真正的 Web3 生活入口。

還未體驗過 ether.fi 加密支付卡的朋友，可以參考這篇教學文章，使用【創經 IMO】推薦連結申辦，20 分鐘左右就能搞定！