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Adrianzhi Kuan Ong(王志寬)︱GameStop風暴:20多年市場經驗告訴我,真正危險的從來不是波動本身

王志寬觀點
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當下一次類似的市場結構出現時,我們能否更早識別風險,並確保自己仍然留在牌桌上。

GameStop成為全球資本市場最受關注的名字之一。

短短幾個交易日,股價劇烈上漲。大量個人投資者通過社群媒體聚集,與持有大規模空頭部位的機構展開了一場罕見的市場博弈。

有人把它稱為「散戶大戰華爾街」。

但在我看來,這場風暴真正值得關注的,並不是誰輸誰贏,而是它再次揭示了一個市場中反覆出現的規律:

工具會變,故事會變,但推動極端行情的力量始終沒有變——資金、槓桿、流動性和人性。

我從1999年進入資產管理行業,先後在新加坡、美國和日本參與全球股票、資產配置、系統化投資和量化組合管理。

經歷的市場週期越多,我越警惕一種情況:當越來越多的人站在交易的同一邊,真正的風險往往已經開始累積。

GameStop就是一個典型案例。

當一支股票存在高度集中的空頭部位,而另一側大量資金持續買入股票和看漲期權時,價格上漲可能迫使空頭回補;空頭回補又進一步推高價格,並吸引新的資金進入。

最終形成一個不斷自我強化的反饋循環。

這並不是一個全新的市場現象。

真正不同的是,今天的資訊傳播速度和資金組織方式已經發生了變化。

過去十多年,我一直從事量化投資。

很多人認為,只要模型足夠先進、數據足夠多,就應該能夠預測GameStop這樣的行情。

但我並不這樣認為。

量化投資真正的價值,不是準確預測每一次上漲和下跌,而是在不確定性中識別概率、管理風險和控制倉位。

歷史數據可以幫助我們理解過去,卻無法保證極端事件不會在明天發生。

因此,我一直認為:風險管理應該獨立於收益預測。

如果一個策略只有在「判斷正確」時才能生存,那麼無論過去的收益多漂亮,它都稱不上真正成熟。

GameStop還讓我更加關注另一個變化:市場資訊正在以前所未有的速度傳播。

1999年我剛進入資產管理行業時,研究報告、金融資料庫、交易系統和全球市場資訊,很大程度上掌握在專業機構手中。

二十多年後,網際網路、社群媒體、行動交易平台和算法交易正在改變這種結構。

過去需要幾天形成的市場共識,現在可能幾個小時就完成。

這意味著,未來的量化模型不能只理解價格、成交量、財務和宏觀數據,還需要逐漸理解新聞、社群媒體、投資者情緒以及大量非結構化資訊。

市場正在產生一種新的數據,而如何理解這些數據,可能會成為下一代量化投資的重要課題。

那GameStop最終會漲到哪裡?

我不知道,也沒有興趣給出一個數字。

經歷過網際網路泡沫、2008年全球金融危機以及此後的多個市場週期,我越來越少問:

「明天還能漲多少?」

我更習慣先問:

「如果判斷錯了,我會損失多少?」

這是投資中最簡單的問題,卻也是市場最瘋狂的時候最容易被忘記的問題。

GameStop或許會成為這個時代的一個市場符號。

但對真正希望長期留在市場中的投資者來說,重要的從來不是猜中每一次瘋狂。

而是當下一次類似的市場結構出現時,我們能否更早識別風險,並確保自己仍然留在牌桌上。

—— Adrianzhi Kuan Ong(王志寬)

CC BY-NC-ND 4.0 授权