2025中國戰略耐力深度評估報告（四）科技紅利是救命稻草，還是海市蜃樓？

為何 AI 與自動化，無法替代人口，也與戰略耐力無關

【系列導讀｜你正在讀的是哪一篇？】

本系列主題：被鎖死的國運｜2025 中國戰略耐力深度評估

本系列從四個無法迴避的結構條件出發：

財政、人口、補位能力、科技幻想，

評估中國在 2025 年之後，

還剩下多少可承受高強度對抗與長期動員的戰略耐力。

本文位置：第四篇｜科技幻想（時間、稅基與創新人口）

前三篇已經說清楚三件事：

財政正在僵化，

人口正在塌陷，

補位機制正在失效。

於是，最後一個問題自然浮現——

科技，能不能成為解方？

【導語｜科技，為何總在最困難的時候被神話】

當人口結構的現實愈來愈殘酷，

財政帳本愈算愈緊，

許多人開始把最後的希望，

寄託在科技之上。

AI、機器人、自動化、算力革命，

彷彿成了某種「萬能解方」。

這種想法之所以迷人，

不是因為它已被證實，

而是因為——

它讓人暫時不用面對真正的代價。

然而，數據與歷史邏輯反覆提醒我們：

科技並不是人口塌陷的解藥，

反而可能成為延遲承認極限的幻覺。

一、時間錯位：科技跑不過「人口折舊」

第一個被忽略的盲點，是時間尺度的錯位。

技術擴散，需要時間

歷史經驗顯示，

從突破性技術誕生（如電力、網際網路），

到全面推動全要素生產率（TFP），

通常需要 20–30 年 的滲透期。

科技，是長線期權。

人口塌陷，卻是即期帳單

中國勞動年齡人口（16–59 歲）

自 2014 年 達到峰值後，

平均每年減少約 400–500 萬人。

多項推估顯示，

到 2035 年，

勞動人口將比峰值減少超過 1 億人。

科技的回報，屬於未來；

人口萎縮帶來的社保與稅基壓力，

卻發生在現在。

用長期技術紅利，去抵銷短期人口折舊，

本身就是時間錯位。

二、效率陷阱：機器人會生產，但不會「撐住社會」

第二個盲點，

是把生產效率誤認為社會承載力。

機器人不消費、不繳費

自動化確實能降低成本、提高產量，

但機器人：

• 不買房

• 不消費

• 不繳個人所得稅

• 不為養老金體系注資

2023 年，中國城鎮職工基本養老保險基金支出增速約 10%，

已長期高於收入增速。

稅收替代率的現實限制

目前全球，尚無成熟、可行的

「機器人稅」制度。

即便企業因自動化獲利上升，

整體社會的勞動報酬占比（Labor Share）仍會下降。

若勞動人口在一代人內縮減約 20%，

即便產量被補齊，失去的消費人口與繳費者，

仍足以對內需與財政造成系統性衝擊。

科技提高的是效率，

國家運作仰賴的，卻是人頭。

三、創新悖論：AI 本身也是「人口密集型」

第三個常被忽略的事實是：

科技突破本身，同樣依賴人口結構。

研發人力正在收縮

AI 並非憑空誕生，

而高度依賴大量高階智力勞動。

• 2024 年中國大學畢業生：1,179 萬人

• 但隨出生人口跌破千萬，
  未來 15 年內，
  新增高等教育人力池預期將縮減 40% 以上

這不是教育意願問題，而是出生基數的物理限制。

老齡化社會，風險偏好下降

多項研究顯示，

社會中位數年齡上升，

會顯著降低整體風險承受度。

當中位年齡逼近 50 歲（中國約在 2050 年前後），

資源配置將自然傾向：

• 醫療

• 照護

• 維持現狀

而非高風險的前沿創新。

人口老化的社會，

不只創新變慢，也會變得害怕失敗。

四、戰略扭曲：科技成為控制工具，而非解方

當自動化高度集中於國有單位或少數科技巨頭，

反而會引發新的結構性對撞。

稅基集中化的陷阱

政府被迫向極少數高效率企業徵收重稅，

以支撐龐大的社會支出。

結果是：

• 企業再投資能力下降

• 研發動能受限

• 財政與產業雙重僵化

維穩成本反而上升

若技術替代人力，卻無法創造足夠新就業，

結構性失業將上升。

2024 年，中國青年失業率多次處於高位，

迫使財政支出自「研發投入」

轉向「失業救濟與社會控制」。

在此條件下，

科技更可能被用來延長控制能力，

而非創造改革空間。

【結語｜科技幻想，是最危險的延遲】

科技紅利不是不存在，

但它無法填補一個正在消失的人口基座。

再強大的算力，也無法替代：

• 繳稅的人

• 消費的人

• 養育下一代的人

當一個國家把希望完全押在科技之上，

卻不願正視人口與財政的邊界時，

科技就不再是工具，

而會成為一種戰略麻醉劑——

它讓人誤以為還能再撐一會兒，

直到某天醒來才發現：

工廠裡或許滿是機器人，

但社會早已失去了維持運轉的最後一份餘裕。