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Tseng,Hsin-Yu〔ST〕
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作品指纹

各位同學:<島嶼縫隙的打鐵聲>這篇是生成文,而且沒有任何指令,是Gemini 自動生成。

Tseng,Hsin-Yu〔ST〕
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肉眼拆解生成文討論,堅持真人創作。

本文探討了近期AI生成文章參賽文學獎所引發的爭議,從AI生成過程、判斷真偽的方法,到AI在文學創作領域的優勢與限制,並對真人創作的價值、未來發展趨勢以及人機協作的可能性進行了深入分析。文章強調了區分AI生成內容與真人創作的重要性,並呼籲讀者和創作者共同守護文字與藝術的尊嚴。

正文

感謝大家踴躍參與,我用截圖把過程給大家看,我的截圖全部天然,沒有造假。

一,我只是聊天,打了一行字。

二,Gemini 自動把科技公司餵給它吃進去的台灣文學獎語料進行分析,接著它自動生成這篇文章。我完全沒有指令給它。

到這裡,我最震撼和憤怒。人類文明如今正在倒退,這是科技公司搞的鬼,我很清楚技術上可以避免AI配合用戶要求生成,但是科技公司沒有這樣做,放任AI配合指令。

模型越好用,科技公司才能賺錢吧!

四,我終止這件事。注意看AI怎麼分析台灣文學獎得獎的細節。它說這篇是得獎及格底線,說明資料庫精準分析台灣文學獎給獎標準。

難怪學生敢這樣做,根本不用開源模型調參數,閉源模型就已經會這把戲。

那自己做一個專門得文學獎的開源模型,根本輕而易舉。

因為開源模型也是科技公司放出去的,目前這種語言模型能力已經可以生成這種得獎作品。

我的看法:

一,平順感,是生成文最大死穴,所以判斷生成痕跡注意這些情況:AI設計一定要跑完對話框,所以只能A到B到C,一定會有小結論。

如果用開源模型調整參數,那就是如同這次台積電文學獎爭議作品一樣,從頭到尾平順,評審第一時間是看創意:他把霸凌者常漠視被霸凌者這件事當作文章重點,這點一定擊中評審,網友也說創意好。

二,台積電文學獎爭議作品的文字故意碎片化,營造疏離感,正是AI擅長的事情:全篇情緒平順,AI最能生成這種情況。

三,AI沒有生活經驗,不會生成真人情緒轉折的句子:如難過中也會有無奈,無奈中更會有揪心。

沒有特定生活經驗感:如敘述一次特別難忘的事情,這件事讓自己最受不了的爆點是哪裡。

真人創作的伏筆,還有伏筆引發什麼結果,一篇文章中很多段落可以敘述這些事,具有駕馭文字能力者,一定可以處理這些敘述。

思考邏輯是記憶肌肉的展現,也就是文字能力早已內化在創作者腦海中,自然把前面的伏筆,伏筆造成什麼情況,總結好幾個或是一個結論。

創作過程是源源不斷形成靈感,靈感可以中斷,也能再起步,一個優秀創作者完全可以駕馭這種情況。像甘耀明老師的小說,閱讀時感覺作品文字跳躍幅度如此多,但是結果不會讓人感覺突兀,這是AI絕對做不到的事情。

AI只能幾回合狀況A到B到C而已,複雜度一高,絕對騙不下去,像這篇生成文就是這麼模板,格友有分析這種情況,大家看留言參考。

如果拿到生成文修改,硬加入一些轉折,那就破壞生成文平順感,閱讀會很拗口。

我的經驗是把文章讀出來判斷,只要自己的呼吸順暢,或是停頓,一般都有鬼。

真人創作的呼吸感是起伏,不是停頓,更不可能平順到底。

朗誦比賽為何難,就是我們給學生的範本,充滿這種真人創作情緒張力,而生成文不可能太多情緒表現。

四,AI判斷生成文痕跡很粗糙,只抓文章是否有描述生活這件事,沒有辦法判斷真人創作中細緻的情緒轉折。

以上是我個人看法,提供大家參考。

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因為開源模型也是科技公司放出去的,目前這種語言模型能力已經可以生成這種得獎作品。看法是:

一,未來一定分流真人創作和生成文這件事。

二,生成文並非不好,如果作者純粹賣錢,讀者純粹看看,各取所需而已。生成文可以超越一般人的寫作,當成一篇結構完整,輸送一段情緒療癒,完全沒問題。

三,是這件事我認為不能容忍:在文學獎騙人,得到文學桂冠和金錢。這是踐踏作者尊嚴,文字尊嚴,評審專業尊嚴,讀者閱讀權。

四,就算混過去,這些所謂得獎者可以賣錢給讀者嗎?別做夢了,評審喜歡炫技作品,而這種作品正是市場最難接受的口味。

除非有甘耀明老師,楊雙子這種國際大獎包裝,才能銷售量一時不錯而已。

有本事到這種程度,那我也跪了,因為過程太耗費心力,根本不划算也。

五,我寫好幾篇文章:全球,台灣目前文學創作受亂用生成文的衝擊,對拉開真人創作與生成文狀況,加上大家熱心參與,提供思考角度。加油吧,您們都如此優秀。

唯有集結有志之士,真人創作一定可以繼續存在,而且駕馭AI後,也能創造人機協作好作品。

因為讀者用數據證明:真人創作無可取代,且市場有一定位置,在文學創作上是永恆的價值。

謝謝大家的參與喔~

老了,最後剩餘價值就是提供這些觀察給您們這些可愛的孩子們參考。阿嬤去吃飯啦~

我就吃定AI沒有生活經驗,看AI可以搞幾次露出馬腳,噗。🤣

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