AI 時代,為什麼我們更需要「不寫程式」的邏輯?
▍ 一場關於「筆尖與算力」的失敗實驗
2024 年末,在一場QA職缺的紙本測驗中,我做了一個大膽的實驗。
面對桌面上那份要求規劃「一款電視遙控器是否達到出貨標準」的考題,我試圖利用手邊的 AI 工具產出最完美的測試案例。當 AI 在幾秒內瘋狂吐出標準化、完美的「正確廢話」。那一刻,諷刺的事情發生了:我發現自己根本來不及將這些繁瑣的文字謄寫到紙上,面試時間便已所剩無幾。
看著尚未完成的題目與倒數的時間,我感到的不是焦慮,而是一場覺醒。這個狼狽的瞬間讓我看透了一個真相:在這個工具無所不能的時代,我們需要的不是一個能給你 100 分答案但要花 5 分鐘溝通的 AI,而是一個能在 10 秒內指出「這裡邏輯不對」的直覺大腦。
「AI 可以模擬思考,但它無法承擔後果。」 當創造變得廉價,唯有具備審美與邏輯的「把關權」,才是最高階的專業。
▍ 開發者的「創造者慣性」:為什麼我們需要第二雙眼睛?
在面試過十個以上的職缺後,我發現無論公司規模大小,測驗題型萬變不離其宗。身為應徵者,如果你只把這些當成「考試」,你就輸了;專業的品質把關者,會把這當成展現「思維廣度」的舞台。
我常看到技術極強的工程師在這些邏輯測試中落馬。這並非技術不好,而是因為「創造者慣性」。工程師的大腦是為了「建構」而生的,他們下意識會尋找「如何成功」的路徑;而 QA 的大腦則是為了「拆解」而生。
舉個最貼近生活的例子:當我們設計一個論壇的「發文按鈕」時。
工程師的腦袋想的是順利的路徑:「點擊 → 存入資料 → 發文成功。」 只要這條路通了,任務就算完成。但 QA 的大腦會跳出完全不同的畫面:
連續點擊: 使用者按完後發現沒反應,憤而連點 10 次,這時候,系統會產出 10 篇重複文章嗎?
意外中斷: 文章寫到一半手機沒電或斷網,內容會消失,還是會自動暫存?
權限變動: 若使用者按下發文的瞬間,剛好被管理員封鎖了,系統會溫柔地擋住他,還是會直接當機?
這些看似「找麻煩」的思考,就是在防範那些開發初期最容易忽略的「絕望路徑」。我們需要另一雙眼睛,因為當大腦處於「創造模式」時,會自動排斥「懷疑模式」。
▍ 離線邏輯:脫離了工具,你還剩什麼?
回到那場紙本測驗。為什麼在科技如此發達的今天,面試官仍要求用筆寫?
因為脫離了 AI 助手,你筆尖下寫出的邏輯才是你真正擁有的東西。這測試的是你是否具備「獨立思考」的骨氣,而非淪為工具的搬運工。
這對許多「非資訊背景」的求職者來說,其實是最大的信心來源。程式能力可以靠工具補足,但「對邏輯的敏感度」與「對真實世界的理解」是人類的護城河。如果你能從一段含糊的對話中,嗅出邏輯崩潰的氣息,你就是天生的品質把關者。
在軟體工程中,有一個著名的「Bug 放大效應」:在需求討論階段發現一個邏輯錯誤,可能只需要一小時的溝通;但如果這個錯誤流向了市場,它將變成百倍的修復成本、甚至商譽損失。
▍ 結語:你要成為工具的僕人,還是流程的主人?
QA 從來就不是一個職位,而是一套看世界的邏輯。
我們不只是在找 Bug,我們是在守護價值。當 AI 生成資訊的速度超過人類理解的速度,具備「離線邏輯」的人,才是唯一能阻止災難的保險絲。
如果你也曾被 AI 快速生成的完美企劃打動,卻總覺得少了點什麼,那不是你想太多。從那次措手不及的經驗中,我明白了一件事:AI 拼的是速度和廣度,而我們守的是細節和深度。
後記: 本篇文章的初稿曾嘗試使用 AI 協作,但我發現它始終無法理解我對邏輯瑕疵那種近乎偏執的追求,於是最終由我親自完成。
