我的60分钟web 3博客入门实验

朋友曾对我抛出过这样一个论断：“经过我本人大量实验，大语言模型和执行力，可以在60分钟以内使你学习并上手任何东西。”

当时我听完，心里是打鼓的。我是个彻头彻尾的 Web3 小白，对区块链的认知还停留在“听说过比特币”的阶段，更别提什么去中心化存储、哈希值、Gas 费了。60 分钟？上手任何东西？这听起来像极了硅谷那种过度乐观的加速主义宣言。

但就在今天，我决定亲自验证这个假设。我给自己设定了一个“不可能的任务”：作为一个纯新手，在 2 小时内从零搭建一套属于自己的、抗审查的 Web3 博客系统。

结果不仅让我意外，更让我对“学习”这件事有了全新的理解。

1. 并没有一帆风顺的“60分钟”

实验开始的前 30 分钟，简直是灾难。

我在 AI（Gemini）的建议下，兴致勃勃地冲向了 xLog——一个据说体验极佳的开源平台。然而现实给了我当头一棒：因为官方基础设施故障，我卡在了“创建角色”这一步。无论怎么刷新，那个 Mint 按钮就是不动。Discord 社群里哀鸿遍野，官方无人回应。

如果是在传统的学习模式下，我也许在第 40 分钟就放弃了。我会想：“这东西太难了，技术还不成熟，改天再学吧。”

但这正是大模型介入的关键时刻。

我告诉 AI：“挂了，起名字没成功，但我希望在2小时内完成。”

AI 没有情绪，没有劝退，它立刻切换了思维路径，像一个极度理性的副驾驶，直接抛弃了沉没成本：“紧急预案，立刻切换到 Plan B。为了保住你的时间目标，我们去 Matters 和 Paragraph。”

2. AI 赋予的“高频决策力”

接下来的 1 小时，是我人生中知识密度最高的时刻。

朋友那个论断里提到的“执行力”，我之前以为是指“敲代码的速度”或“阅读文档的速度”。

但今天我发现，在 AI 时代，执行力等于“敢于做决定的能力”。

• AI 告诉我：去 Matters。我没有犹豫，立刻注册。5 分钟，我拥有了第一个 Web3 博客。

• AI 告诉我：Mirror 被收购了，现在叫 Paragraph。我没有因为找不到 Mirror 而恐慌，立刻转向 Paragraph。

• AI 告诉我：不要用 X（Twitter）登录，要用钱包，否则不够去中心化。我立刻执行了钱包登录。

在这个过程中，我不需要去读几十页的《什么是去中心化身份》，我是在“做”的过程中理解了它的意义。

“上手”不再是先学后做，而是边做边学。

3. 跨越“黑话”的迷雾

Web3 对新手最不友好的就是那一堆莫名其妙的名词：Farcaster, Warpcast, Mint, Gas...

当我在 App Store 找不到 "Warpcast" 而只看到 "Farcaster" 时，我差点以为自己下错了骗子软件。我质疑 AI，甚至有点生气。但 AI 迅速帮我联网检索，确认了“改名”这一最新事实。

这一刻我意识到，AI 不仅仅是一个搜索引擎，它是一个能帮你消除“未知恐惧”的向导。它把那些吓人的技术名词，拆解成了“点击这里”、“扫描那里”的具体动作。

4. 结论：朋友是对的，但只对了一半

现在，看着我已经在 Matters 上发布的第一篇文章，看着 Paragraph 后台显示的“已同步 Farcaster”，我终于可以回应朋友的那个论断了。

是的，大语言模型确实能把 10 小时的摸索压缩到 60 分钟。 它消除了信息差，提供了最优路径。

但“执行力”这个词，需要重新定义。

在这个实验里，执行力不是“听话照做”，而是“在混乱中保持目标感”。

当工具报错时，当名字对不上时，当需要决定是用推特登录还是钱包登录时，AI 无法替我按下那个确认键。

是我，作为人类，在 AI 的辅助下，一次次选择了“继续”。

我想告诉所有像我一样的小白：

不需要你懂代码，不需要你懂算法。只要你有一个明确的目标，并且在遇到问题时愿意问一句“下一步怎么办”，你真的可以在 60 分钟内，抵达你从未去过的彼岸。

今天，我在 Web3 世界安了家。这不仅是技术的胜利，更是新学习范式的胜利。