曾經寫過的程式(2)-2026/01/13

aka，為什麼娶這名，我都忘了。當時是希望可以幫忙寫程式的助手。所以有控制器、分析需求、架構師、檢查.....，聽起來很美好，好像我隨便拋題目，就可以寫出來，但是實際上，只是把我的題目跟我哈拉哈拉的聊天機器人罷了。

Geminie給出建議，強化「產出物」（Artifacts），不是「諮詢顧問」。因為現在其實做法只是做出"聊天機器群"，這個並不是目的，能夠產生程式碼才是重點。所以要能有產出，其次專精化 (Niche)，專做爬蟲、專做數據分析....會比較好。

這個其實跟AGI(通用AI)有點出入，AGI其實也是希望可以產生程式碼，其實也是需要這種多角色(AGI內容其實也是用多角色架構)，但是並不是多個角色，此外則是加上世界模型+因果+記憶。

Multi-Agent System (MAS) 是目前 AI 界認為 「在 AGI 到來之前，最強大的解決方案」。讓不同角色互相檢查（Criticism），拆解複雜任務（Decomposition），但仍有諸多限制。

我的想法是利用多個LLM的API，進行角色扮演，但是是否可以執行，我還要試試看才知道。交給一個LLM是有用，但寫多了確實還是有問題(注意力機制)。希望有開發的經驗後，可成功開出一隻multi agent的程式。