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dipdipodipordip
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我理想中最完美的管理模式:

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管理模式

一、在谈我设想的管理模式之前,我先提出一个问题,大家认为这个世界上最好的管理模式是什么管理模式?

(先不要往下读,暂停1分钟,自己思考一下答案是什么?)

我认为这个世界上最好的管理模式,是可以不断自我进化的管理模式。

那么问题来了,大家肯定会说管理模式没有生命,没有智慧,它怎么可能自我进化呢。

当一件事所有人都认为它不可能时,这也正是它的魅力和实现它的乐趣所在。因为人生的真正价值就是要实现不可能,把不可能变为可能,这才有意思。

那么,如何实现管理模式的自我进化?

我设想的可以自我进化的管理模式的核心思想,简单概括可分为以下5个部分:

1.三级股东:

(1)一级股东与公司的未来终生绑定

(2)二级股东与公司的未来绑定(可以转变为三级股东)

(3)三级股东与公司的当下利益绑定

2.三级股票:

(1)一级股:不可转化

(2)二极股:可转化为一级股、三级股

(3)三级股:可转化为一极股、二级股

3.三级管理权:

(1)一级股东管理层对应最高管理权

(2)二级股东管理层对应二级管理权

(3)三级股东管理层对应三级管理权

4.四级公司:

(1)平台级:由一级股票数最多的公司接替

(2)一级:由一级股东建立的公司

(3)二级:由二级股东建立的公司

(4)三级:由三级股东建立的公司

5.通过1-4的互相转化,来实现管理模式的自我进化:

(1)至于如何互相转化需要结合我的管理架构图来说明了,这就涉及我的核心秘密了,暂时保密(其实,如果一个人有这方面的天赋的话,也能想到大概是如何实现的了)。

二、我举个ai的例子做类比,方便理解可以自我进化的管理模式和其它管理模式的区别:

比如:当今世界上所有ai大模型用的底层架构,叫transformer架构,也正是这个底层架构决定了ai的高度,transformer架构本质是通过概率来预测,并不是逻辑(也有一种说法,叫极致规模的概率,会无限接近逻辑)。

(注释:transformer是一种深度学习模型架构)

如果现在的ai大模型要想拥有像人类大脑一样的智慧,就需要设计出一个比transformer架构更先进的深度学习模型架构。

其实,现在的ai大模型都是在通过数据和算力来增加自身的能力,但这并没有改变底层架构。所以,这些ai公司想把自家的ai大模型,变成像人类大脑一样智能的行为都是徒劳的。

对于现在的ai大模型我想说,要想实现真正的人类智能,要么人类自己设计出一个新的更先进的模型架构,要么就设计出一个可以不断自我升级的模型架构,我觉得第二种更有可能实现。

总结下来就是,当今ai大模型的瓶颈和商业的瓶颈是相似的,只不过一个是在模型架构上,一个是在模式上。


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