《履歷寫「熟悉 AI 工具」要熟到哪才不算唬爛？》
最近看到一個詞，叫做「逆分工」。
（參考文章：台灣大資訊長揭「逆分工」革命：導入AI不只是換工具，更要重塑流程與組織／天下雜誌）
簡單來說，以前公司把工作越切越細，會計做會計、IT 做 IT、行政做行政；但生成式 AI 出現之後，一個人能碰的工作範圍突然變大了。
我看到的時候只有一個感想：
靠，不就是我現在在幹的事嗎？
我明明是做會計的。
結果最近在公司做的事情，已經一路歪到 Google Sheets、GAS、自動化流程、AI Agent，甚至開始自己搞一套小型應收系統。
問題是，我根本不算會寫程式。
GAS 很多是 AI 寫的，公式也可以叫 AI 生，連系統出問題，我現在都可以把操作丟給 AI Agent 去跑。
那照這樣，我到底算不算「會 AI」？
更直白一點問：
如果今天我要在履歷上寫「熟悉 AI 工具」，到底要熟到什麼程度，才不算唬爛？
這陣子我剛好被公司一套用了很多年的團購流程燒光腦細胞，也順便把公司的 AI 額度燒得差不多，所以廢了一週沒寫文。
就拿這件事來講好了。
你問我為啥會燒沒？讓我跟你講點前因後果~~（廢話連篇）~~ XD。
我公司有一批私人賣家，前前後後 2XX 家，以下統稱「團媽」。
這套流程用了很多年，核心問題很簡單：同一筆訂單，窗口打一遍，會計再打一遍；月底再靠 Excel 人工整理請款，還有漏單風險。
原本流程大概是：
下單 → 出貨 → 月結請款
但實際上，中間夾著大量重複 Key 單、人工核對、不同付款方式與例外狀況。
所以我想做的，不只是「讓 Excel 快一點」，而是乾脆把流程從源頭重整：
下單 → 出貨 → 請款 → Email → 應收 → 催款，一氣呵成。
不久前上頭也知道我拿自己的 GPT 協助做出了對帳小工具，專門解析全聯對帳單、轉成 Excel 計算的工具。
所以我榮譽（？）獲得了可使用公司的專屬CODEX 帳號，不用自費燒自己的Token 使用量來做公司的工作，美其名為：幫公司導入AI 自動化。
順便再補我一槍：要教同事如何使用自動化工具，而且是像我這樣「妥善利用」（？）。
其實，我還真的有點不太開心，至於為什麼？
下次再談為啥不開心吧。
於是我把公司的CODEX 帳號拿來設計雲端式的小型對帳系統。
因為公司有資安管理的部分，所以我只設計成用Google Sheet + GAS （Google Apps Script） 來做連動系統。
一定有人會說，GAS跟巨集很像啊，巨集也是把重複的動作錄成一個模式去做，用巨集就好了，何必興師動眾呢？
其實有差，大大的有差。
簡單來說，巨集是在「重複工作」，GAS 則可以進一步把「工作規則寫成系統」。
所以我學著做GAS。
一開始的訂單系統還可以，公式、GAS，都可以請GPT，帶我手把手的去修正出我要的部份。但是到了應收系統……
我丟給公司的CODEX 去代理操作了。
理由無他，太累。
下訂單、總結請款單，客人先訂貨後付款都還算簡單；但是預付狀況呢？預付你要怎麼去判斷「誰先付了？」、「付了多少？」、「叫什麼貨？」、「付款時間？」等等等。
A公司先訂後付，B公司先付後訂然後過兩天B公司又先訂後付……。2百多家，每個團媽各有各的問題（毛）。🙄
這些才是大頭。
所以我用代理模式（AI Agent）去製作應收系統。
可以看到GPT 的右邊視窗格（內建瀏覽器）跳出來，可愛的箭頭游標自己晃啊晃的（這個可不是農曆七月鬼故事喔）。
很爽，覺得很厲害。
代價就是兩天把8X%的使用額度燒光了，不光燒額度，還燒我的腦袋（因為要修正再修正，你沒把Prompt 下好 CODEX 會幫你自動腦補生東西出來）😑。
每天下班腦袋都是暈的。
你一定也會說，那就通通 AI Agent 不就搞定了，對吧？
我必須得說，使用生成式AI 很簡單，但也不簡單。或許打字、對話就可以生成文章、圖片、App、網站等。
最重要的能力是：
你如何理順你要的東西，讓生成式 AI 做出成果，再讓這個成果能夠保證成效、真的好用。
自己用，沒問題，因為是以你對話以及習慣產出的。
別人用呢？那又是另一種狀況了。
這幾天又看到104人力銀行發出來的文章：安靜離職退潮？當AI滲透率達68%，上班族在焦慮什麼？（資料來源：104 人力銀行《2026 CEO 報告》）
滲透率達68%，但近8成人仍停留在「初階」。
我現在反而開始懷疑，未來真正拉開差距的，可能不是「會不會使用 AI」。
AI 要把東西做出來，現在真的越來越簡單。
難的是它做完以後，你接不接得住。
你知不知道它哪裡做錯？
知不知道這個流程到底能不能用？
出問題的時候，是你修 AI，還是 AI 說什麼你就信什麼？
我想，「熟悉 AI 工具」真正的差別，大概就在這裡。
至少做到現在，如果要我在履歷上寫「熟悉 AI 工具」——
嗯，我好像敢寫了。
但「熟悉 GAS」我還是不敢。🤣