創作者經濟 IMO 📣 週報 #97|當孔子遇見蘇格拉底,穿梭古今未來的職場課
嗨!我是本週【創作者經濟 IMO】電子報的主編雨果.Hugo,目前和閱讀筆耕每雙週輪值一次編輯,帶你一起回顧本週精選文章(每週一上午 6 點派報)。也歡迎大家一起來「Matters 創作者經濟討論區」即時交流。

這份電子報每週精選數則「Matters 創作者經濟討論區」的交流,鼓勵大家踴躍說出自己的觀點,所以取「IMO」(In My Opinion)作為名稱中的一部分。
我們關注各種對「創作者經濟」有益的各種話題,例如創作技巧(不侷限於寫作)、心態及習慣養成、閱聽方法(輸入)、筆記方法(輸出)、文案、SEO、社群經營、數位行銷、數據分析、不同創作平台比較⋯⋯終而實現創作有價,結成「創作者經濟」的果實。
你是否曾經想過,未來最重要的能力是什麼?
在變動快速的時代,我們常常擔心自己跟不上腳步、技能不夠用,甚至懷疑該如何選擇下一步。
本期電子報精選四大主題,帶你一次掌握未來職場必備的核心技能、AI 如何成為 NGO 工作者的強大助力、東西方經典教育思維的對照,以及影響職涯發展最深的六個工作觀念。
讓我們一起用趨勢與觀點,為自己的未來打下更穩固的基礎,從焦慮中找到行動的方向!
❏ 本週焦點
🔸 未來核心技能全圖鑑剖析
🔸 人力少但服務不打折!Peggy Lo:AI Coding 是 NGO 工作者最強大靠山
🔸 孔子與蘇格拉底的教育方式,可以說是完全相反
🔸 影響我事業最深的 6 個工作觀念
🔧 如果 AI 模型變身成二戰的角色
🔧 API 到底是什麼? 用白話文帶你認識
🌍 還在放著不動的 USDT 嗎?使用「OKX 賺幣」每天都有利息進帳
🌍 當比特幣走入主流之後,才發現:我居然成了幣圈的異類?
❏ 未來核心技能全圖鑑剖析 by Wang Joan
怎麼看這張圖?
這張圖是用兩個維度交叉分析的:
① 橫軸(X 軸):2025 年有多少雇主認為這是核心技能
② 縱軸(Y 軸):預測到了 2030 年,這技能會不會 #更重要?簡單說:
① 右上角 = 現在重要,未來更重要 → 核心資產
② 左上角 = 現在不重要,但未來會紅 → 黑馬潛力股
③ 右下角 = 現在很吃香,但未來不漲 → 泡沫股
④ 左下角 = 現在就開始不紅了,未來也可能不看好 → 請考慮斷捨離,或做到極致

雨果・Hugo 🙋 IMO:人人都是 AI 主管
AI 橫空出世,讓許多產業大洗牌!
猶記得幾年前,那時許多人轉職的首選仍是程式語言設計;如今一轉眼 AI 竟可以直接取代中階等級的程式設計師,許多人甚至還沒來得及反應就被裁員了。
我想,這正是一次大型的期中測驗,唯有定位自己是 AI 主管,懂得善用 AI 提問、下達精準指令快速獲取資訊,而非還在花時間鍛鍊已經被 AI 輕易取代的能力,才能在未來如魚得水,佔有一席之地。
❏ 人力少但服務不打折!Peggy Lo:AI Coding 是 NGO 工作者最強大靠山 by Sisley
回顧這段「麻瓜 AI Coding」之路,她分享了 4 個關鍵心法:
1 拆解任務、小步前進
從失敗中學習,養成每一步都設測試點的習慣,避免 GPT 測試寫在太後面導致除錯困難。
2 白話操作版本控制
從土法煉鋼、用 GPT 的側邊欄來版控,到學會用 Git,也能用自然語言請 GPT 幫忙記錄開發歷程,能進行更細緻的管理。
3 會用 API 才能連接外界
雖然覺得 Google GCP 介面「超複雜」,但她學會用「截圖+GPT」搞懂每個步驟,並成功建出第一個 API。她覺得這有點像是「長出手腳」的過程,讓她能透過 API 與外界更多服務互動。
4 與 AI 共做決策
Peggy 分享,當她開始與 GPT 討論開發決策而非僅靠指令時,AI 會給出 API 設計與邏輯修改建議,讓她有機會一點一滴學會工程師的思考方式,逐步從「90% 時間都在 Debug」轉為「90% 在討論與寫文件」。她還與 AI 建立「開發文件」紀錄目標、原則、流程與思考過程,這也成為專案中,她與 AI 溝通的「共同語言」。
閱讀筆耕 🙋 IMO:截圖扔 GPT 是自學者福音
在這個 AI 當道的時代,對自學者來說真的超開心!文中提到的那招「截圖發問 GPT 」很實用(I 人必備),大幅提升得到解答的效率。
這幾年,「一人公司」、「遠端工作」、「數位遊牧」這些概念大家應該已都耳熟能詳。如果能搭配 AI,把一些重複又瑣碎的行政雜事自動化(文中也提到,可以從最痛的地方下手,才比較有動力改變),就能釋放出更多時間,不管是拿來做更有產值的工作,還是留給家人都很值得。
❏ 孔子與蘇格拉底的教育方式,可以說是完全相反 by Kal Sang
孔子的教育,是一種「順承式」教育,也可以說是「論斷式」教育。
什麼意思呢?就是老師代表正確,學生有不懂的,可以問老師,而老師給出標準答案。翻開《論語》,滿篇都是「子曰」,一頁一頁都是孔子的金句。學生的角色很清楚,就是把老師說的話記下來、背下來,不需要質疑。在這種教育體系裡,老師是權威,老師不能出錯,學生只要把標準答案抄一百遍就行了。
但蘇格拉底的教育方式就完全不一樣了,他的教育方式叫做「啟發式教育」。
當學生問他:「什麼是邪惡?」他不會直接回答,而是反問:「你覺得呢?」學生說:「搶東西是邪惡的。」他接著問:「如果是戰爭時從敵人那裡搶糧食,這還算邪惡嗎?」學生又問:「如果搶的是朋友的東西呢?」蘇格拉底反問:「如果你的朋友想自殺,而我把他自殺用的繩子搶過來,這是邪惡還是正義?」
在中國傳統教育裡,老師比喻成蠟燭──燃燒自己,照亮別人;但蘇格拉底不是蠟燭,他更像是火柴,只是負責點燃學生這根蠟燭。老師不是給你光的人,而是讓你自己發光的人。這是兩種完全不同的教育理念,也會培養出完全不同的人才。
雨果・Hugo 🙋 IMO:標準化教育的影響
我不完全同意作者對兩位偉大教育思想家硬分高下的觀點。
雖然,我欣賞蘇格拉底啟發式的教育;但孔子善於因材施教,因應每位學生不同性格分別給予適合的指導,也同樣影響深遠。
而作者從《子曰》推論到中國傳統教育,只能有一種答案沒有其他選擇,並不完全正確,也不夠客觀。因為中國傳統教育,其實涵蓋了很多層面,甚至包含了科舉考試制度下的教育,但這並不等同於孔子的教育思想。
另外,標準化教育也並非中國獨有,更非孔子直接造成的,而是一種在人類發展過程中必經的過程。
標準化教育起源於工業化社會對基礎技能勞動力的需求,19 世紀末至 20 世紀初,西方國家普遍立法推行義務教育,設計出標準化的學校課程,將教育體系變成一個「就業分配機」,主要為工人子女提供基礎教育,使其成為「好管理且高生產力的工具人」。
以上是因應產業供需所發展出來的教育體制,為了方便大量複製,需要擬定 SOP,當然更不適合學生問東問西。
所以,把現代教育問題歸因於孔子思想,其實是一種單因謬誤(fallacy of the single cause),即過度簡化複雜現象,只歸因於單一因素。
❏ 影響我事業最深的 6 個工作觀念 by Jemmy Ko
專家是這樣說的:你會拖不是因為你懶,是因為它是「耗你能量」的低效任務;你該做的不是咬牙搞定,你該把低產值、高耗能的任務給助理。
「交辦」是大量新手卡關的地方。
他們會質疑自己:憑什麼,把自己不做的任務丟給別人?
事實是,當專家去問助理:「你接到這任務,有什麼感覺?」得到的答案是:「被信任的感覺」。
你如果不把爛事交出去,其實才是自私。因為你自己討厭的,不代表別人討厭。
你必須有委任的風度。當你把所有事攬在身上,就等於浪費團隊裡最寶貴的資源:你的時間。
從我助理的視角看出去,任務內容是這樣的:
100% 在家工作,全遠端。零待命時間,訊息愛回不回?隨你。固定任務只有行政庶務、免動腦;兼差制、月薪好幾萬,還能自由出國、數位遊牧。
你的低產值、高耗能,很可能是別人的高產值、低耗能。
管理者的責任,是把對的人放到對的位置(包括把你自己,從打雜的位置踢出去)。
閱讀筆耕 🙋 IMO:主動識人 → 適當交付
覺得這則貼文,呼應到本週第一篇策展〈未來核心技能全圖鑑〉第一象限裡的 Talent Management。
Talent 指的是天賦,當我們能看見每個人獨特的長處(識人),才有辦法把人放在對的位置上——包括自己。
這不只是主管才能做的事,平行關係也能嘗試。
以前,我總是盡量親力親為,不好意思麻煩別人(我很 I 哈哈),好像在偷懶或凹人;但後來我逼自己主動,開始好奇別人擅長、熱愛什麼,才發現適合的「交付」其實不會造成負擔,反而讓對方感受到被信任、被需要,這份情緒價值也能讓彼此的交情升溫。
創作者與數位生活
❏ API 到底是什麼? 用白話文帶你認識 by Frankie
API(Application Programming Interface)就像一個介面,扮演應用程式和應用程式之間的橋樑。
在「店面與倉庫」的例子裡,商品就可以想成是數據,而倉庫就好比是資料庫,店面則好比是我們平常使用的網頁或是 APP,而負責把商品從倉庫擺放到店面的員工就扮演著 API 的角色,依照著某種規則、協定(行銷企劃、商品的擺放規則)在運作著,而我們不必知道他是怎麼運作的。
使用 API 的過程時,你不需要知道其內部程式運作的邏輯或演算法,你只要告訴 API 它需要知道的事,它就會把你想知道的結果帶來給你。
閱讀筆耕 🙋 IMO:馬上練習
試試看最簡單,也是最實用的練習——沉浸式翻譯插件串 OpenAI 的 API
懶人包備忘筆記,開始:
登入 OpenAI Platform(直達頁面)
創建一組 APl keys 📌(直達頁面)
綁定信用卡資訊,為「API 調用」這件事儲值(直達頁面)
打開沉浸式翻譯插件「選項」
基本設定 → 登入帳號
選擇一個服務提供者 → 自訂 API Key → 貼上剛剛那組 APl keys 📌
打開沉浸式翻譯插件「翻譯服務」選擇 OpenAI
大功告成,找篇外文文章來測試吧!
❏ 如果 AI 模型變身成二戰的角色 by 王宏恩
有人把各家 AI 模型拿去測試一款著名桌遊 Diplomacy(強權外交),就是要透過各種外交或軍事策略在二戰前統一歐洲的遊戲。結果發現:
DeepSeek 瘋狂找人打仗Claude 無法騙人,於是一直被欺負Gemini 幾乎要成功統一歐洲了ChatGPT o3 專門背刺同盟
這個團隊目前仍在持續直播各家 AI 模型玩桌遊的實況(有顯示推理過程),有興趣可以參考留言
創作者經濟與 Web3
❏ 還在放著不動的 USDT 嗎?使用「OKX 賺幣」每天都有利息進帳 by 閱讀筆耕
OKX 賺幣是一種低門檻、低風險、收益穩定的加密貨幣理財工具,讓你可以把閒置的資產拿來「自動賺利息」。
個人比較推薦「簡單賺幣」與「鏈上賺幣」這兩種。
簡單賺幣:包含活期與定期。鏈上賺幣:則涵蓋 ETH 2.0 質押與多種 DeFi 協議。
❏ 當比特幣走入主流之後,才發現:我居然成了幣圈的異類? by
小烏鴉Ma𝕏
比特幣是一種網路原生貨幣,不屬於任何國家、不依賴銀行、不依附於政客。
它之所以珍貴,不只是因為它稀缺、可驗證、無需信任的設計,更是因為它體現了人們對「自由金融」的最終想像。它是一種選擇權,在一個平台審查變本加厲、數位身份遭到綁架、支付行為成為數據監控工具的年代,能夠自由地保存與傳遞價值,已是一種奢侈。
比特幣代表的是另一種可能性:在這個以「合規」為名行「控制」之實的金融環境中,還有一種價值網路,不靠銀行清算、不受政策操縱,光憑數學、密碼學與全球共識而運作。
這不是單純的技術創新,而是一種價值觀的選擇:關於我們是否還相信,一種更公平、更中立的金融基礎建設,有存在的必要。
電子報的最末,要向你預告 6 月 20 日 晚上 9 時【創作者經濟 IMO】線上語音活動,邀請到曾擔任幣圈項目方,現職媒體人的加密貨幣產業從業者——小烏鴉Ma𝕏 來作客!

他是 2012 年就接觸比特幣的 OG(Original Gangster,先驅者),也是從傳統金融科技業跳進 Web3 的實戰派。從在財金資訊擔任支付 PM、參與挖礦與創業、也是 DemihumanNFT 的共同創辦人,如今成為《加密城市》編輯與 AvaxDAO 台灣大使,小烏鴉用十多年時間,一步步拓出屬於自己的 Web3 職涯路徑。
我們將深入聊聊他一路從 Web2 走到 Web3 的心路歷程,還有他如何橫跨多種幣圈職位與角色,給想進入區塊鏈產業的你,帶來第一手的建議與啟發。
❍ 時間:2025/06/20(週五)21:00(時長約 1 小時)
❍ 地點:Google Meet
❍ 主持人:閱讀筆耕 Leo
❍ 嘉賓:小烏鴉 Ma𝕏(加密城市主編)
忙到過勞其實和沒事幹一樣,產值都超低;
和躺平不一樣的是,窮忙會讓自己超不爽。
— 《The 4-Hour Workweek》
❏ HOYA BIT 限時活動 12 美元「真 U」領起來!
政府、金融機構、上市公司都在囤積比特幣。
如果你是第一次接觸加密貨幣領域的台灣人,最讓人頭痛的問題可能不是「要買哪種幣」,而是「到底要在哪個平台買才安全?」、「這麼多平台我該選哪一個?」。
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註:U 是美元穩定幣(例如 USDT)的簡稱,與 1 美元等值。
📅 活動期間:5/2(五)至 6/30(一),限額 1,000 人。
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活動期間,全站註冊人數每達 500 人,將可瓜分 5 萬台幣獎勵;達 3000人,開啟最高獎金池 30 萬台幣獎勵。

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