魯棒性(二):
IPFS
魯棒性(二):刪掉所有壞蘋果,剩下的當然全是好蘋果
老王賣減肥藥,找了一百個人試用。三個月後宣佈:有效率百分之百,平均瘦了八斤。
記者跑去調查才發現——那一百個人裡,有八十三個吃了沒效果,早就悄悄退出了。老王把人數從表格裡抹掉,只留下堅持到最後的十七個人,一算,確實個個都瘦了。
這叫什麼?統計學裡叫「數據清洗過度」,民間叫「只看想看的」。
很多論文、很多產品發佈會、很多聽起來好得不像真的的報告,玩的全是這套。中途放棄的人叫「脫落樣本」,吃了沒用的人叫「異常干擾」。筆桿一揮,統統消失。留下的那點數據,當然怎麼算怎麼漂亮。
一個真正扛揍的結論,不怕你把所有人攤在桌上數。藥不行就是不行,哪怕你只挑那十七個人出來鼓掌,該胖回來的還是會胖回來。
一個結論如果必須把百分之九十五的事實都當垃圾扔了才能站住腳。
不是你太厲害,只是你很會刪。
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