AI 要聞摘要 2025/06/24

1. AI 資料中心僅遍布 32 國，全球鴻溝顯現

牛津大學報告指出，目前全球僅有 32 個國家設有 AI 資料中心，其中美中佔 90% 以上，而非洲與南美幾乎處於缺席狀態  。

觀察：資料與算力資源高度集中，造成數位殖民與全球不平等問題。

預測：將催生多國政府政策與投資行動，力拼建設在地 AI 基礎設施。

2. 紐約 RAISE 法案鎖定前沿 AI 強化安全監管

紐約州推出 RAISE Act，針對訓練成本超 1 億美元且覆蓋本地使用者的 AI 模型，要求「風險通報、第三方稽核」與事故稽查規定  。

觀察：地方政府正逐步承擔 AI 安全監管責任，形成美國多層監管架構。

預測：未來將出現更多州級 AI 監管法案，促使聯邦統一標準議程加速。

3. Google 搜尋融入真 AI 模式，具備多模態處理能力

Google Search 新增「AI Mode」，支持複雜多步提示，並能處理文字、圖片、語音輸入，以更智能的方式響應查詢  。

觀察：大型搜尋平台已進入 AI 整合的新階段，提升使用者體驗。

預測：將看到 AI 搜尋與生成式內容的深度結合，也將重塑廣告與 SEO 生態。

4. OpenAI 尋求雲端彈性：攜手 Google 補算力缺口

儘管與 Google 有競爭火花，OpenAI 正與其洽談使用 Google Cloud，作為擴充算力之用，減少對 Azure 的依賴 。

觀察：即使競合關係仍在，算力供應的現實需求讓合作成為常態。

預測：雲端多供應商策略將成為 AI 項目最佳實務，平台間將出現跨服務協作模式。

5. NVIDIA CEO 警告：歐洲 AI 基礎設施落後恐危及競爭力

Jensen Huang 表示歐洲目前缺乏足夠算力與訓練環境，若不加強投資類似 InvestAI 或 Stargate 計畫，將在下一代 AI 競賽中處於劣勢 。

觀察：AI 計算平台已成全球競爭核心，歐盟開始正視這項劣勢。

預測：近中長期將見到歐盟與成員國紛紛啟動巨額 GPU 與資料中心計畫，提升區域算力自主性。

## 🔭 綜合觀察與預測（簡化條列版）

1. 全球算力不均：資料中心集中於美中，非洲與南美幾乎缺席 → 政府將加強在地建設。

2. 地方監管崛起：紐約 RAISE 法案示範 AI 風險管控 → 其他州可能仿效，推動聯邦標準。

3. 搜尋 AI 化：Google AI Mode 支援多模態輸入 → 廣告與 SEO 模式將重構。

4. 跨平台算力合作：OpenAI 攜手 Google Cloud 解算力瓶頸 → 多雲合作將成業界趨勢。

5. 歐洲算力落後警訊：NVIDIA 指出歐盟需投資算力以保持競爭力 → InvestAI 等計畫將加速推動。