旭潭

1️⃣ 全球 AI 基礎建設壓力持續攀升，各國開始重新規劃電力與機房布局多國能源單位與雲端供應商警告，AI 資料中心用電量已超過原先預估，部分地區出現年度電力缺口，迫使液冷、微電網與區域供電治理提前部署。觀察：AI 擴張速度遠超基礎設施更新週期，使能源與冷卻成為全球最迫切的結構性瓶頸。預測：2026 將出現第一批「AI 專用能源計…

1️⃣ 全球 AI 基礎設施投資進入加速期，資料中心需求逼近能源上限多國能源監管單位與電力公司指出，AI 相關資料中心佔比持續攀升，已有區域出現供電緊繃、冷卻容量不足的預警。各大雲端公司同步宣布新一輪能源與機櫃整合投資。觀察：AI 擴張目前最大的瓶頸不是 GPU，而是「能源 × 冷卻 × 機房佈局」三者的協同能力。預測：未來 12 個月內，能…

1️⃣ 美國大型科技公司加速推進 Agentic AI 商業化部署本週多家美國科技公司公布自治代理（agentic）產品的實測進度，包括提升系統在任務分解、長程規劃與工具操作能力的可靠度。平台方強調 agentic 模式將成為下一階段的主流介面。觀察：生成式 AI 的競爭正在往「自治行動」移轉，模型能力不再只比文字輸出，而是比「能不能自己完成任務」。預測：6–12 個月…

1️⃣ 習近平於 APEC 峰會倡議成立全球 AI 合作組織中國在 APEC 峰會上提出設立全球 AI 合作組織，主張 AI 應被視為人類共同資源，並建議總部設於上海。該倡議與美國在國際 AI 治理上的保留形成對比。觀察：治理競爭正式升級為制度競逐，而非單純技術對決。預測：全球將形成「中式 AI 治理」與「美式市場主導」兩套平行體系，並逐步擴散至投資與標準制…

1️⃣ 建構 AI 基礎設施熱潮未減多家科技與工業公司公布大額資本支出，顯示 AI 基礎設施建置（資料中心、算力設備、電力與冷卻）正在加速。 觀察：AI 發展已從模型與軟體向算力、電力、製造設備全面延伸，供應鏈與基礎建設成為重中之重。預測：未來 2-3 年內，AI 產業將看到「硬體更新快速週期」與「設備折舊加速」現象，同時投資回報壓力將上升。 2️⃣ 若…

1️⃣ AI 熱潮推動科技股估值創新高多家科技大廠市值因 AI 晶片與基礎設施需求激增而大幅上升，部分公司市值突破兆美元級別。 觀察：市場對 AI 未來成長的信心強烈，推動估值水準進一步上移。預測：若實際營收與應用落地未能達成預期，市場可能出現估值調整風險。 2️⃣ Intel 擬收購 AI 晶片新創 SambaNova Systems 強化 AI 硬體佈局Intel 正與 SambaNova 進行初步協談…

1️⃣ NVIDIA 在亞利桑那啟動 Blackwell 系列 AI 晶片全面量產NVIDIA 宣布其新一代 Blackwell 系列 AI 晶片正式於美國亞利桑那州進入量產，象徵美國 AI 晶片製造進入在地化階段，並強化供應鏈自主性。 觀察：AI 晶片製造重心從亞洲部分轉向北美，美國正將算力與晶片視為戰略級基礎設施。預測：未來美國將加速晶片供應鏈回流，並擴大對出口與外部依賴的政策限制…

1️⃣ Foxconn 投資 420 億元建造 AI 超級運算中心Foxconn 公布董事會核准計畫，將於 2025 年底啟動約 420 億元新台幣投資，建置 AI 運算叢集與超級電腦中心，重點布局雲端運算平台與智慧轉型。 觀察：台灣製造大廠正從傳統電子代工轉向 AI 基礎建設，反映產業尋求長期成長動能。預測：此舉將強化台灣在亞洲的算力地位，吸引更多外資及雲端企業在地部署。 2️…

1️⃣ Qualcomm 釋出 AI200 與 AI250 資料中心專用加速晶片Qualcomm 宣布推出兩款針對資料中心與推理任務的新一代 AI 晶片 AI200 (2026 年量產) 及 AI250 (2027 年量產)，標榜大幅提升效能與能效，挑戰現有 GPU 市場主導者。觀察：晶片基礎供應鏈競爭加劇，從「模型與軟體」回落至「硬體與架構」關鍵戰場。預測：若 Qualcomm 成功商用，AI 資料中心晶片選擇將更加多樣，GPU「寡占化」格局可能被打破。 2️…

1️⃣ OpenAI 向合作夥伴開放 GPT-4.5 原型測試多位開發者證實，OpenAI 已釋出代號「gpt-4.5-preview」模型給部分企業用戶內測。新版本著重於語音與影像融合精度，並提升長上下文處理能力。 觀察：OpenAI 正加速推進 GPT-5 前的過渡階段，以實測多模態穩定度。預測：此舉可能預示 GPT-5 已進入封閉訓練階段，正式版將於年底亮相。 --- 2️⃣ Anthropic 公布 Claude API 更新 增強企業部署能…

1️⃣ OpenAI 計畫推出「GPT-Next」專案 強調多模態即時互動能力據《The Information》報導，OpenAI 正內部測試代號「GPT-Next」的新一代模型，具備語音、影像與動作識別整合能力。目標是讓 AI 以即時方式理解環境、回應情境，為未來「AI 助手化」奠基。 觀察：OpenAI 正試圖擴張 ChatGPT 的邊界，從文字互動進入實體世界理解。預測：若成功落地，將引爆「智慧代理（Agent）」與穿戴式 AI 競賽。 --- 2️⃣ Google DeepMind 發表「GRAIL」系…

1️⃣ OpenAI 推出「GPT-4.5 Turbo」 強化記憶與語音互動能力OpenAI 發表新一代 GPT-4.5 Turbo 模型，支援 256k token 長上下文，並在 Voice GPT 中導入更自然語音回應。官方稱其為 GPT-5 前導架構，重點在運算效率與多模態融合。觀察：AI 模型正邁向「長記憶＋多模態」的實用化階段。預測：此版本將成為 GPT 生態重要轉折點，推動應用層全面升級。 2️⃣ Google DeepMind 與 YouTube 整合 Gemini AI 生成內容監管系…

1️⃣ OpenAI 推出「Voice GPT」語音互動功能 開啟即時對話時代OpenAI 宣布將在 ChatGPT App 中開放「Voice GPT」功能，支援自然語音輸入與即時語音回應，並整合 Whisper 3 語音辨識與改良的 TTS 模型。用戶可在對話中無縫切換語音與文字。觀察：AI 正從文字走向多感官互動，語音成為使用者體驗的新主戰場。預測：語音互動的普及將帶動個人助理與教育應用爆發式成長。 2️⃣ Google Cloud…

1️⃣ Google 推出全新 AI 模型「Gemini 2」 以多模態推理挑戰 GPT-5Google 宣布推出下一代大型語言模型「Gemini 2」，主打跨影像、語音、影片與程式碼的多模態推理能力。該模型將整合至 Android、Gmail、Docs 與 Vertex AI 平台，並具備端到端隱私加密設計。觀察：Google 嘗試以多模態能力重新奪回企業級市場主導權。預測：若反應良好，將迫使微軟與 OpenAI 加速釋出 GPT-5 API 的進階版本。 2️⃣ OpenAI 釋出 GPT…

1️⃣ AI 熱潮推動記憶體晶片價格飆升隨著全球 AI 基礎設施需求激增，DRAM 與 NAND 等記憶體晶片供應吃緊。多家廠商將產能轉向高頻寬記憶體（HBM），導致傳統型晶片出現供不應求的情況。觀察：AI 對硬體供應鏈的需求已深度滲透，從 GPU 擴散至記憶體端。預測：若無新產能投入，晶片價格可能持續高漲，並影響消費電子產品成本。 2️⃣ 美國與澳洲達成關…

1️⃣ OpenAI 推出「GPT Store」全球公測版OpenAI 宣布「GPT Store」開放全球公測，允許開發者直接銷售自訂 GPT，並提供收益分潤機制。平台同時新增「Explore AI」功能，使用者可依主題搜尋各類 AI 工具。 觀察：OpenAI 正加速打造 AI 應用生態，試圖成為「AI App Store」。預測：若分潤機制透明並持續優化，將吸引大量第三方開發者進場，形成平台網路效應。 2️⃣ 微軟與蘋果達成雲端 AI 合作框架據…

1️⃣ NVIDIA CEO Jensen Huang 將出席 APEC CEO Summit 並在韓國與晶片供應鏈對話NVIDIA 表示 Huang 將於 10 月 28–31 日在韓國出席 APEC CEO 高峰論壇，會晤包括 Samsung Electronics 與 SK Hynix 等記憶體與 AI 基礎設施重鎮。 觀察：晶片大廠正主動參與國際高層對話，顯示 AI 基礎設施地緣政治已進入高階對峙階段。預測：若論壇上達成具體協議，或將加速東亞記憶體／AI 晶片鏈的區域化進程。 2️⃣ 中國…