MTS和AI饲养员

MTS和AI饲养员

据说，近期，從頂尖AI實驗室到軟件巨頭再到初創公司，紛紛開始招聘一個神秘的職位：「技術人員」（Member of Technical Staff，MTS）。今年以來，这个头衔在LinkedIN上增加了14.5%。3月，前Workday首席技術官Peter Bailis，跳槽到了Anthropic，这位业内大佬，是前斯坦福大學教授，數據分析公司Sisu Data創始人，也把自己的title更新为MTS。

Anthropic的发言人说，他的工作是训练Claude。我就想，会不会有人推荐他“AI总教練”或者“AI訓練总监”這样的title呢？如果有，应该也被他拒絕了。他再清楚不過，對Ai的“訓練”，跟教練的訓練，更本是風馬牛不相及。说“訓練”大模型，已經是无奈的假借，再從“訓練”反推回來，把他的工作叫做教練，那簡直就是荒謬。

不仅“训练”，在公众传播的语境中，很多AI有关的词，都有问题，最被人诟病的，就是过度拟人化。比如，训练，比如幻觉，比如推理。这种过度拟人，模糊了AI是一个“机器”而非碳基生物生命的基本事实。但，我们可以责怪最早用这些词人吗？

封面这个“微笑柴犬”的照片，一定很多人都见过。可是，狗不会笑，猫也不会笑，在人类已知的生命体中，只有人会笑，其他生命体都不会笑。但我们还是觉得，柴犬在微笑。拟人，是人类认知世界的一个基本模式。狗都可以被拟人化，面对一个懂人语，说人话的AI，你叫人不要拟人，是不是也太不近人情了。

科学家也是人。他们在开发过程中，也很自然的使用了拟人化的语言来描述工作，无非是为了方便交流。但专业人士都明白，此训练非彼训练，此幻觉非彼幻觉。但等到ChatGPT横空出世，最早一批要面对公众解释AI的专家，一时间应该也来不及珍词酌句，于是，这些圈内的约定俗成的用词，就流入了大众传播。

为了纠正AI用词的过度拟人化，一些热心人推荐了替代词汇，比如用「多維向量運算」代替推理，用「隨機擬合誤差」代替”幻觉“，用用「參數調優」取代“訓練‘。这些词都挺好，可它们能在传播中胜出吗？

我觉得，现在需要努力的，不是换词/造词，而是针对AI的大科普运动。就像我们在口语中还在说日出日落，可我们也都知道，太阳即不东升也不西降，是地球在公转。只要科学被常识化，这种口语的不准确，大可存而不论。

突然奇想，如果“AI教練”不是个妥当的job title，那，AI馴獸師，或者AI飼養員，是不是比較貼切？