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【第三視界】(The 3rd Horiz
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逃離演算法的「多巴胺迴圈」:為什麼在 AI 時代,我們更需要一種「笨拙」的生存方式?

【第三視界】(The 3rd Horiz
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在生成式 AI 席捲的 2025 年,效率成為顯學,但我們是否因此失去了深度思考的能力?本文結合耶魯大學關於「深度閱讀與壽命」的研究,以及「數位極簡主義」的實踐心法,探討為何在演算法的包圍下,我們更需要保留一段「無效」的閱讀時光。這不僅是對抗多巴胺成癮的手段,更是找回靈魂棲息地的方式。

在這個萬物皆可被「生成」的年代,保留一點「無效」的時間,或許是我們最後的抵抗。

最近我在整理自己的瀏覽器書籤時,發現了一個有趣的現象:那些被我標記為「稍後閱讀」的深度長文,往往在資料夾裡躺了半年以上;而那些短影音、即時動態、或是 AI 生成的「懶人包」,卻佔據了我每天大部分的注意力。

我們似乎陷入了一個怪圈:我們擁有了前所未有的資訊獲取效率,卻失去了消化資訊的耐心。

這讓我想起前陣子在 Matters 上看到許多關於 Web3 和創作自由的討論。我們渴望去中心化,渴望逃離大平台的演算法控制,但在日常生活中,我們的大腦是否早就被另一種更隱蔽的中心化——「多巴胺回饋機制」給殖民了?

效率的陷阱:當思考被「外包」之後

生成式 AI 的出現,無疑是 2024、2025 年最大的震憾。不管是寫作、繪圖還是寫程式,AI 都能以驚人的效率完成。國立陽明交通大學的一篇專欄文章就曾探討過生成式 AI 如何重塑藝術與創作的定義。

然而,當「產出」變得如此廉價,「體驗」的價值就變得昂貴了。

如果我寫這篇文章只是為了讓 AI 幫我生成一段通順的文字,那寫作的過程還有意義嗎?如果讀者只是用 AI 摘要工具在 3 秒內讀完這篇文章,那閱讀的共鳴還存在嗎?

我們正在將思考的過程「外包」給演算法。我們追求效率,卻忘了人類的靈魂往往棲息在那些「低效率」的縫隙中——比如發呆、比如在一本晦澀的書中迷路、比如花一個下午手寫一封信。

科學證實的「慢讀」力量

並不是我在這裡無病呻吟,科學數據其實站在「慢下來」這一邊。

耶魯大學公共衛生學院(Yale School of Public Health)曾經進行過一項著名的長期研究,他們追蹤了 3,635 名 50 歲以上的受試者。研究結果令人驚訝:每週閱讀書籍超過 3.5 小時的人,其死亡風險比不閱讀的人低了 23%。

這項研究被多家媒體引用(如天下雜誌或國外學術期刊),重點在於它區分了「閱讀書籍」與「閱讀報章雜誌/網路訊息」的差異。只有「深度閱讀書籍」——這種需要長時間專注、在大腦中建構人物與情節的「認知鍛鍊」,才具有顯著的延壽與認知保護效果。

深度閱讀強迫我們的大腦進入一種「心流」狀態,這與滑手機時那種碎片化、被動接收資訊的狀態截然不同。前者是心智的健身房,後者則像是心智的速食店。

數位極簡主義:一種主動的抵抗

那麼,我們該如何在這個充滿雜訊的時代生存?

暢銷書作家 Cal Newport 提出的「數位極簡主義」(Digital Minimalism)或許是一個解方。這不是要我們丟掉手機、去深山隱居,而是要我們「帶著意圖」去使用科技。

具體來說,我們可以嘗試以下幾個小練習(這也是我最近在嘗試的):

  1. 設定「無螢幕」時段:每天保留 1 小時,完全不接觸任何電子螢幕。這段時間只能用來閱讀紙本書、散步或與家人面對面交談。

  2. 將手機變「笨」:移除那些會無限下拉(Infinite Scroll)的 App,或者將手機螢幕設定為灰階模式,降低其視覺吸引力。

  3. 擁抱「深度無聊」:排隊時、等車時,不要下意識地掏出手機。試著觀察路人,試著讓思緒飄散。創意往往就是在這種百無聊賴的時刻誕生的。

結語:在 Matters 找回文字的重量

我之所以喜歡 Matters,是因為這裡還保留著一種「慢」的特質。這裡的讀者願意花時間閱讀長文,作者願意花時間打磨觀點,而不是為了迎合演算法去追逐熱點。

在这个 AI 能夠秒產萬字的時代,願意花時間一個字一個字敲打出真實感受的人,才是最奢侈的創作者。

願我們都能在演算法的縫隙中,保留一塊屬於自己的、笨拙但真實的靈魂棲息地。

CC BY-NC-ND 4.0 授权