亚马逊宣布投资100亿美元在北卡罗来纳州建设数据中心以支持AI扩展

6月4日，亚马逊宣布计划投入100亿美元在北卡罗来纳州建设新的数据中心，以扩大其人工智能（AI）和云计算基础设施。

据公司声明表示，这项投资旨在锚定新的计算密集型工作负载，并帮助扩大亚马逊的能力，以支持利用AI构建业务的企业。

据The Information报道，引用匿名消息来源称，亚马逊正在开发用于人形机器人的AI软件，这些机器人最终可能会承担配送任务。据报道，亚马逊在其旧金山的一处办公室内建造了一个名为“人形机器人乐园”的室内障碍赛道，用于测试这些机器人。

亚马逊也在5月末与《纽约时报》达成了一项多年的授权协议，将后者的新闻报道、食谱和体育内容引入Alexa及其专有的AI模型中进行训练。

科技巨头为什么需要数据中心？

科技巨头需要建设新的数据中心并非亚马逊一家独有，OpenAI 在2025年年初宣布了名为 “星际之门计划”（The Stargate Project）的超级数据中心项目，计划在未来四年内投资 5000亿美元，在美国建设全新的人工智能基础设施，以支持 OpenAI 的发展。

OpenAI在其对外新闻稿中表示：这一基础设施将确保美国在人工智能领域的全球领先地位，创造数十万个美国本土就业岗位，并为全世界带来巨大的经济利益。该项目不仅将推动美国的再工业化进程，还将提供一项战略能力，以保护美国及其盟友的国家安全。

根据PowerBeats之前的报导，6月3日Meta 也与 Constellation Energy 签署了一项为期 20 年的核电能源的采购协议，以满足数据中心日益增长的电力需求。

科技巨头布局人工智能（AI）和云计算基础设施之所以需要数据中心，主要是因为它们依赖于大量的计算资源、存储空间以及高效的网络连接来处理、分析和存储海量的数据。数据中心能够提供强大的计算能力、大规模的数据存储与管理、高效的数据传输与低延迟。

1. 强大的计算能力

AI算法，尤其是深度学习模型，需要进行大量的矩阵运算和数据处理工作。这些任务对计算能力要求极高，普通的计算机或服务器难以满足需求。数据中心配备了高性能的服务器和GPU集群，能够提供必要的计算力以支持复杂的AI训练和推理过程。

2. 大规模的数据存储与管理

AI系统通常需要访问和处理庞大的数据集，包括但不限于图像、视频、文本等非结构化数据。云计算提供了弹性可扩展的存储解决方案，使得企业可以根据实际需求动态调整存储容量，同时保证数据的安全性和可靠性。

3. 高效的数据传输与低延迟

对于实时性要求较高的应用场景（如自动驾驶汽车、在线游戏等），快速响应至关重要。数据中心通过优化的内部网络架构以及地理位置的选择，可以实现高速的数据传输和极低的延迟，确保用户体验不受影响。

数据中心为AI和云计算提供了不可或缺的基础架构支持，使其能够在保证性能的同时，也具备良好的经济性和灵活性。

除此之外，建设数据中心为当地带来经济和就业效益也是跟随数据中心的建设而附带的结果。

北卡罗来纳州州长乔什·斯坦因表示：“亚马逊的投资是该州历史上最大的投资之一，将为里士满县带来数百个高薪工作岗位以及经济上的提升。”

亚马逊投资100亿美元建立支持大规模AI模型所需的基础设施，是其与谷歌、微软和Meta等其他科技巨头竞争的一部分，亚马逊称这些资金“将支持来自AWS在塔靴州（北卡罗来纳州的别称）的数据中心的未来AI发展”，并在过程中创造至少500个高技能工作岗位。

据悉，亚马逊将资助社区学院的技术培训项目、K-12学校的STEM教育以及光纤宽带基础设施的职业路径。此外，还启动了一个15万美元的里士满县社区基金，用于支持当地劳动力发展、可持续性和公共卫生项目的实施。

结语

基于区块链的AI基础设施公司Cysic的联合创始人Leo Fan向Decrypt表示：“AI基础设施的扩展对于行业而言是个好消息，但它也凸显了这个行业的一个关键问题：成本。100亿美元的投资显示了建设和扩展AI基础设施所需的高昂成本，这使得规模较小的开发者或企业可能因为缺乏必要的基础设施和硬件资金而无法参与其中，从而抑制了创新。”

Fan认为尽管这项投资带来了经济效益，但也可能导致“所有创新性的AI工作集中在大科技公司的手中”，他认为这可能会阻碍更广泛的创新。

亚马逊或许会将AI大模型所需的算力资源通过数据中心的采购模式面向中小型企业，但对于AI时代所需的算力资源即时、灵活获取的情况，中心化算力资源供需局面可能面临阻碍，运行在区块链由AI驱动的去中心化云算力可能是更符合未来的模式。