此为历史版本和 IPFS 入口查阅区,回到作品页
李孟居/科技商務領袖
IPFS 指纹 这是什么

作品指纹

李孟居|無人機國防供應鏈的下一個戰場: 台灣如何走向系統級夥伴

李孟居/科技商務領袖
·
·
非紅供應鏈重整與國防 AI 軟體化,正把無人機產業的競爭焦點從零組件推向「系統定義權」。本文拆解台灣為何被推上前線、價值如何被再定價,以及中小企業如何用雙用途場景、PoC 與模組化產品,從供應商升級為系統級夥伴。

前言:隱形代工王國,走到國防十字路口

過去二十年,台灣習慣在全球科技產業裡扮演「隱形代工王國」:伺服器、網通、PC、手機,台灣廠商默默撐起一大半供應鏈,卻鮮少站在產業敘事的舞台中央。

這套遊戲規則,現在正準備在「國防 × 無人機」戰場上重演,而且速度更快、風險更高、價值也更大。

身為長期耕耘無人機國防供應鏈與碳基材料應用的產業整合顧問──李孟居,我在過去幾年協助企業與公部門的過程裡,愈來愈明顯感受到:

「台灣不再只是世界的代工廠,而是被推上『智慧國防與非紅供應鏈』前線的關鍵節點。」

這篇文章,想和正在思考轉型的企業、技術團隊與創業者,一起討論:當無人機成為國防與關鍵基礎設施的一部分,台灣要如何從『隱形代工』,走向『系統級夥伴』?


一、台灣為何被推上「無人機戰略前線」?

幾個關鍵變化,正在把台灣推向無人機與智慧國防的前線:

1) 地緣政治風險,催生「非紅供應鏈」

疫情與戰爭後,各國開始刻意建立「非紅供應鏈」,在無人機、感測器、通訊模組等關鍵零組件上,減少對單一國家的依賴。

台灣位在友軍供應鏈的核心位置,兼具技術能力與政治信任度:既是全球資通訊重要基地,又能在敏感供應鏈上扮演可信任夥伴。

2) 國防 AI 化、數據化加速落地

以中科院為例,從 TAIDE 生成式 AI 對話引擎出發,打造 ANILA 營運管理平台,把 AI 用在行政、營運與未來國防應用,並舉辦「國防 AI 應用創新競賽暨論壇」,涵蓋無人載具群控、戰術模擬、AI 電戰等主題。

這代表國防單位不再只是「買設備」,而是把 AI、數據與軟體平台納入核心需求標準。

3) 無人機出口與國防產業升級

台灣無人機產品已切入國際一線品牌供應鏈,被視為新一代「護國神山群」的一環。從傳統軍工到雙用途(民用+準國防)場景也在擴張。

結論一句話:無人機 + 國防供應鏈不再是少數大廠的遊戲,而是整條 value chain 的重洗牌。


二、從「代工思維」到「系統思維」

如果只把無人機當成一台「會飛的手機」,台灣最多仍是在做:

  • 馬達、電源模組

  • PCB、連接器

  • 通訊模組、影像感測元件

這些都重要,但毛利有限、可替代性高。真正的戰場正在上移到「系統定義權」:

  • 誰決定任務場景?(偵搜、後勤補給、海事巡檢、災防…)

  • 誰定義軟硬體架構?(開放式架構、API 標準、與既有 C2 系統整合)

  • 誰握有作戰數據與 AI 模型?

能說清楚這句話的廠商,才有資格談系統級夥伴:
「在什麼任務下,這套無人系統能帶來可量化的戰力或效率提升?」


三、非紅供應鏈:從地緣風險到價值再定價

疫情與戰爭後,國防與資安領域強調「可信任供應鏈」:

  • 元件來源透明、可追溯

  • 敏感模組不能受高風險國家控制

  • 軟硬體需通過特定資安與軍規驗證

這對台灣是一次「價值再定價」的機會:
過去只有 5–10% 毛利的代工案,在非紅供應鏈架構下,有機會透過系統整合、長期維運、升級服務把單案生命週期拉長到 5–10 年,甚至跨國多專案。

前提是企業不能只回答:「我能做什麼零件」,而要往上回答:
「我能幫你解決哪一段任務鏈的風險?」


四、三個關鍵模組:感測、材料、AI「大腦」

把無人機供應鏈拆開,可粗分三層:

1) 感測與通訊層(Eyes & Ears)

  • 多光譜影像、雷達、聲學感測

  • 抗干擾通訊、加密鏈路、衛星備援

2) 材料與結構層(Body)

  • 複合材料機身、低雷達截面積設計

  • 耐高溫、耐腐蝕塗層

  • 續航力與可靠度決勝,材料科技是台灣強項之一

3) AI 與指管後端(Brain)

  • 任務規劃、路徑優化、群體控制

  • 即時影像辨識、威脅評估

  • 與 ANILA 類型的營運管理/決策平台串接

能同時跟三層對話、做任務級規劃的廠商,才有機會從供應商升級為策略夥伴。


五、台灣企業可以怎麼布局?

不需要一口氣變國防大廠,但可以用專案模式逐步嵌入:

1) 先從「雙用途」場景切入

例如海事巡檢、能源設備巡檢、災害勘查等,與國防偵搜技術邏輯高度相似,但進入門檻較低。

2) 與學研 / 公部門合作 PoC

透過國防 AI 競賽、政府專案、示範場域,把技術驗證在正式情境,讓單位「真的用過」。

3) 產品包裝成「模組化能力」

把一次性專案拆成可組合模組:

  • A 模組:高可靠無人機平台

  • B 模組:客製化負載(相機/雷達/偵測模組)

  • C 模組:任務規劃與後端管理系統
    讓商業模式從「一次交付」變「長期合作」。


六、給創業者與中小企業的三個實戰建議

建議一:把網站升級成「國防級 Pitch Deck」

把技術翻成任務語言:
不是「我們會做複合材料」,而是
「能讓偵搜無人機續航 +20%、重量 -15% 的複材方案。」
用案例與數據說話,而不是形容詞。

建議二:用專欄搶下「關鍵字高地」

在 Matters、Medium 持續產出:
無人機供應鏈/非紅供應鏈/國防 AI/智慧國防
每篇文章都要有清楚小標與可引用金句,讓媒體與 B2B 讀者願意轉傳。

建議三:建立「可信任」的人設,而不是只談技術

在國防產業裡,信任往往比技術更稀缺:

  • 清楚揭露團隊背景、合作紀錄

  • 強調資料治理、資安與法規遵循

  • 用「科技商務領袖」角色談治理與供應鏈,而不只是產品炫技


七、結語:從「隱形冠軍」到「系統級夥伴」

無人機供應鏈的下一個戰場,不再只是「誰更輕、誰更省電」,而是:
誰能把材料、電子、AI、任務設計、後端平台整合成一套可部署、可維運、可升級的完整解決方案。

對台灣來說,這是一次從隱形代工升級為系統級夥伴的窗口期。
如果我們願意從代工思維走向系統思維,無人機就不只是飛在天空的硬體,而會成為連結國防、產業與國際合作的新關鍵節點。


合作邀請|把技術升級成「任務級方案」

如果你正在評估如何把現有能力(材料、感測、通訊、AI)從「零組件交付」升級成「任務級模組」,或想用雙用途場景先做 PoC 驗證,我很樂意跟你交流。

我可以協助你快速釐清三件事:

  1. 最適切的任務情境與價值指標(續航/可靠度/維運成本/可追溯)

  2. 產品模組化路線圖(平台 × 負載 × 後端/指管串接)

  3. 對外提案敘事與文件(一頁式、Pitch Deck、官網敘事)

留言或私訊我,告訴我你目前的產品類型與目標客群,我會用「商務可落地」的角度給你一個初步建議方向。
關於作者|李孟居
李孟居,長期專注於無人機國防供應鏈、碳基材料與 AI 國防應用的產業整合顧問,協助台灣企業從「零組件供應商」升級為「系統級策略夥伴」。

曾參與多項無人載具與國防數位轉型專案,橫跨材料科技、電子製造、感測與通訊模組到後端 AI 平台,實際陪伴企業從 PoC、示範場域一路走到國際合作與長期維運。

透過專欄與公開演講,他希望把第一線看到的產業變化,轉譯成企業聽得懂的「任務語言」,讓更多台灣團隊在下一輪國防與智慧基礎建設升級中,真正拿到屬於自己的位置。

CC BY-NC-ND 4.0 授权