DecepChain 是一種針對大語言模型思維鏈推理的新型後門攻擊。它誘導模型生成看似合理但最終錯誤的推理，且不留痕跡。該方法利用模型自身的幻覺，透過微調與 GRPO 技術結合翻轉獎勵，使欺騙性推理具有極高隱蔽性。實驗證實人類難以分辨真偽，顯示其嚴重威脅人類對 AI 推理的信任。