許多人習慣將AI想像成被動的鏡子，認為指令下達，就會照著輸出。但其實大模型會受概率分布、歸納偏誤與對齊機制影響，出現可重複觀測的行為趨勢。互斥又沒有優先規則的提示，容易收斂成空泛、帶有幻覺的文字；維持邏輯一致，才有機會達成人機同頻，藉此窺探模型藏在深處的底層假設。