王志寬認為，量化研究的重要價值之一，是透過資料理解策略的適用範圍，而不是單純尋找一個固定答案。

Pinnacle AI量化投資系統的研究思路，是將不同類型的市場資訊轉化為可供模型分析的資料，協助辨識市場變化與潛在訊號。不過，單一數據或新聞事件並不一定代表明確的交易機會，仍須搭配市場情境進行判讀。

王志寬所重視的量化研究方式，是先把市場觀察轉化成具體的研究假設，再透過歷史資料與模型進行測試，了解一項策略在不同條件下的表現。

從最初的技術構想，到1.0、2.0、3.0的持續迭代；從數據工程、市場狀態識別，到動態策略組合、風險控制與極端行情壓力測試——經過近兩年的研發與驗證，Pinnacle AI量化投資系統終於走到了一個新的節點。 2026年9月，巔峰人工智能金融研究院正式啟動Pinnacle AI量化投資系統3.0全球測試用戶招募計劃。 這一次，系統將從內部研發與歷史數據驗證，進一…

人工智慧進入金融市場後，「AI能不能預測市場」成為許多人關注的問題。不過從王志寬的研究角度來看，AI在金融領域的價值並不一定要建立在精準預測之上。 市場每天都受到不同因素影響，價格、成交量、經濟數據、產業資訊與市場情緒也會持續變化。與其期待AI給出一個絕對答案，不如思考AI如何協助研究者更快理解變化，並針對不同情境…

人工智慧逐漸被應用在金融研究與市場分析，也讓「AI交易」成為近年受到關注的話題。不過在王志寬的研究思路中，AI真正能發揮的價值，並不只是試著回答「接下來市場會漲還是跌」。 市場本身受到許多因素影響，單一模型很難涵蓋所有變化。因此，比起把AI當成預測工具，更重要的是思考它如何協助整理資訊、辨識市場狀態，以及支援投資研究…

王志寬的投資思維因此逐步從單一資產判斷，延伸到跨市場分析。除了觀察價格方向，也開始關注資金流向、波動程度、資產相關性以及市場環境變化。

RavenPack負責數據與資訊處理能力，LIMA提供資產管理與風險控制經驗。Pinnacle AI量化投資系統最初設想中的「數據—策略—風控—執行」鏈路，由此補上了關鍵的一環。

Pinnacle AI量化投資系統，融合人工智能、大數據分析、量化策略與風險管理，致力於建立貫穿數據研究、策略生成、風險判斷與投資執行的智能化金融研究體系。

王志寬（Adrianzhi Kuan Ong）長期專注於量化交易、投資組合策略與人工智能金融應用，致力於以數據、算法與風控提升投資決策的理性化與系統化。

随着金融科技的飞速发展，现货合约量化机器人已经逐渐成为金融交易领域的新兴力量。这种智能化的交易工具能够通过高精度、高效率的算法和模型，为投资者提供更加精准、稳定的交易支持和决策辅助。本文将深入探讨现货合约量化机器人的优势、市场需求与前景，以及开发过程中的关键技术和应用场景，为广大投资者和金融从业者…

說到『被動收入』，一般人所理解的定義是 “一種只要付出一點努力進行維護，就能定期獲得的收入” ，也是維基百科的解釋，當然，實際上所付出得努力方式和精力多寡都各有不同，那麼我們就把它拆成兩部分來看。一個是『用錢換錢』的方式，像租金收入、股利收益、質押、放貸、定存利息以及今天主題量化...

雖然由2021最後一個交易日至昨天也財短短 7 個交易日，財務量化投組的報酬率一下子就被大盤給拚過了。先前結至12/30 這個月的報酬率都還+3.65%，到昨天調整組合權重卻回檔至-1.33%，相較台灣加權指數卻還是穩穩地+2.93%。所謂的「抬積盤」讓許多人只要不是重倉台積電的大概都不會太好受。

這個量化投資模型是我在2020下半年閒暇邊學程式邊建構出來，從2020年12月31 收盤價買入開始投入上線追蹤績效。主要是透過系統化的財務分析並將台股上市櫃股票財報資料量化，篩選標的主要列為兩個族群，分別為一定期間穩定高評分無衰退跡象(績優型)以及中等評分區間但持續提升(有進步空間)。

加密貨幣交易所幣安(Binance)宣布，計劃在6月啟動非同質化代幣(NFT)市場，很顯然這件事情已經成為五月即將布局的炒作議題。NFT-非同質化代幣(Non-fungible token)-了解與製作NFT數位藝術品BNB趨勢簡述 –幣安Binance平台幣 我們可以從Trad...