Ryan Vale

AI 讓寫程式變快了，但產品不一定更穩。2026 年，拉開差距的關鍵不再是提示詞多會寫，而是你能不能把任務邊界、上下文與代理分工講清楚。從 Vibe Coding 走向 Agentic Engineering，真正升級的是工程方法。

我這幾個月最常看到的誤解，是把 Vibe Coding 當成一種完整的方法論。好像 prompt 寫得夠順，AI 就會把專案自然推到正確方向。這套想像在 demo 很好用，到了長期維護的 repo，通常很快就露餡。 2025 年大家迷戀的是 Accept All 的快感。2026 年真正拉開差距的，已經不是誰比較會下提示，而是誰比較會替 agent 定義邊界、上下文跟驗收方式。這件事有個現在很常被提起的名字，叫…

Gemini 產圖雖好用，但右下角強制的浮水印總讓圖片飄出「AI 廉價感」，放在文章或簡報特別突兀。本文結合我的實戰經驗，分享四種輕鬆消除 Gemini 浮水印的實用方法：從基礎的「提示詞留白修剪」、注重隱私的免上傳工具（如 Gemini Watermark Cleaner），到巧用 Windows 小畫家與其他 AI 的反向修圖技巧。帶你告別浮水印，找回配圖該有的質感與專業度！