《在誤認之中學會看》

這週上課時，老師跟我說他經常和別人分享 Le Random 的文章，但真正會看完的人並不多。他開玩笑的說，也許我是全台灣前十了解生成式藝術的人了。
（我當然不是，我只是單純喜歡這些關於藝術與思考的文字。不覺得自己理解得多深，只是這些藝術思考與評論的文字於我而言有種難以言喻的吸引。）

每次看完這些藝評文章（無論是汪正翔老師的文章或是 Le Random上的文章），我都覺得像是被知識的宇宙推開一扇窗。論述不只是理性的闡釋，更像一場思維的流動。
讓我看見生成式藝術不只是關於程式與美學，更關於「看」這件事本身，我們如何看、被什麼看、也許又在什麼時候被誤認。

Luba Elliott 的〈Object Misrecognition〉正好延續了這樣的思考。
她寫到許多藝術家如何以誤認為方法，在 AI 的凝視與錯覺之間尋找新的觀看方式。
有些作品試圖被辨認，有些則努力逃離辨認。它們在演算法與人類感知的邊界上閃爍，看見並不總是理解，錯誤也不一定是失敗。有時，正是在誤認的片刻裡，我們重新學會了「看」，也許是一種帶著模糊與不確定的觀看，卻因此更貼近真實。

我們所謂的看見，到底是什麼呢？
是光的反射、神經的傳遞、還是對世界的一種妥協？在 Luba Elliott 的文章裡，這個看似單純的動作被拆解、扭轉，成為一場人類與機器共同參與的錯覺。那是一個關於視覺的寓言，在演算法的凝視裡，我們看見自己，也被誤認為他者。

AI 的眼睛不會疲倦，也不會眨眼。它記錄、分類、辨識，卻永遠無法理解（也許有朝一日真的可以）。當藝術家們開始利用這種「誤認」作為創作方法時，錯誤不再是失敗，反而成為了一種語言的延伸。Shinseungback Kimyonghun 的〈Nonfacial Portrait〉讓畫家與演算法共同創造一張「機器無法辨識的臉」，傳遞了反逆的精神，在過度被觀看的時代，不被看見反而成了一種自由。

我喜歡這篇文章裡那種不斷重複的凝視：人看機器，機器看人，然後雙方都看錯了，或是也許都沒錯。這種錯誤裡傳遞著一種哲學，當世界愈是被演算法清晰地描摹，我們愈渴望模糊。人類的視覺本身就不精確；我們在雲中看見臉，在砂礫裡看見形象，稱之為「空想性錯視」。而今，機器也開始模仿我們的幻覺，Cloud Face、DeepDream、Pareidolia等作品中，那些不該出現的臉在圖像中綻放，如同數位時代的幻靈。

這讓我想到梅洛龐蒂說過的話：「我看見世界，世界也在回望我。」
但如今，回望我們的不是自然，而是機器。它以無數像素構築的凝視包圍我們，將人類轉化為數據，將靈魂變成可演算的形狀。於是藝術家們選擇從內部擾動這個系統，他們讓機器誤會、讓圖像出錯、讓演算法崩潰，藉由錯誤來尋回人性。那是反抗的一種形式，也是一種新的美學。

在這些誤認的瞬間，我們似乎可以看見人類與機器之間最真實的共鳴。因為人類的看見，本身就不純粹。它混雜著記憶、慾望與偏見，而機器的誤認，只是把這一切制式化放大。Luba Elliott 說，這些藝術家讓我們「重新學會看」。我認為那不只是單純回到人類中心的觀看，而是一種更謙遜的凝視，承認我們與機器一樣，都可能看錯、承認看見並不等於理解。也許，真正的觀看並非辨識，而是願意停留在錯誤裡，在模糊、重疊與雜訊之間。在那些看似不正確的影像裡，我們反而更真實地看見。