觀看在生成之中流動

izumi920319
·
·
IPFS
·
從〈Demystifying Generative Aesthetics〉看生成藝術的感知層次


光,並非單色的存在。
白色只是眾多波長的重疊,當它被分解時,世界才顯露出色彩的細節。

閱讀 Peter Bauman 的〈Demystifying Generative Aesthetics〉時,他以「Results」為切入,討論生成藝術的外在形式與感官經驗。那不僅是對結果的凝視,更像是一次光譜般的展開。從傳統到數位,從算法到生成,美學被拆解成層層折射的結構。在這個框架中,每一層都照見了不同的觀看方式,這讓我重新思考,生成藝術的魅力,也許不僅在於它如何被創造,更在於它如何被看見。


Bauman 以「傳統美學」為第一層光源。線條、比例、節奏與留白,那些被藝術史記錄了數百年的形式語言,在生成藝術中仍發出微光。
他引用 William Mapan 的作品《Dragons》,說明顏色與明暗如何透過演算法重現情感的細膩。那是對「繪畫性」的再現,也是對「手的感性」的模擬。即使在程式主導的畫面中,仍能看見人類審美的回聲。
這一層的光,安靜而穩定。它讓生成藝術仍與歷史相連,不致於完全漂浮於未來的虛空之中。


第二層是數位的光。
它來自螢幕,直接照向觀者的眼睛。Kim Asendorf 說,這種光「不是反射,而是發射」。Bauman 將之稱為「digital aesthetics」,一種屬於當代的感官結構。
在這裡,解析度、比例與互動方式都成為美學的一部分。Leander Herzog 強調「即時」與「運算」的重要性,作品不再是靜態的物件,而是一個持續進行的狀態。
數位的光是流動的,它讓觀者參與時間,使觀看成為一種同步的行為。這樣的美學提醒人們,藝術不只是圖像的結果,更是一場由光構成的對話。


第三層光來自演算法,介於理性與混沌之間的閃爍。
Bauman 引述 Hobbs、Chung 等人的觀點,指出「隨機性」是生成藝術最核心的表達方式。程式語言以精準為本,卻允許不確定在其中遊走。
這種張力,讓生成藝術呈現出一種近乎詩性的矛盾:在嚴密控制的結構裡孕育自由。Vera Molnár 曾說:「有一種東西可以取代直覺,那就是隨機。」在這句話中,隨機不再是脫序,而是一種由理性生成的感性(雖然我仍對這句話持保留態度,我認為直覺是一種雖無法精準地以言語描述,卻也無法替代的感受)。它模擬了創造的瞬間,也讓人重新思考「作者」與「作品」之間的界線。


當三種光疊加時,Bauman 提出「Generative Aesthetics」,也就是生成美學。
他認為,真正的理解在於,將傳統的形式、數位的感官與演算法的邏輯並置觀看。觀看生成藝術,就像觀看一條光譜:沒有單一的中心,而是無數波段的交錯。
這樣的觀看要求觀者具備一種新的感知方式,既能分析,也能體會;既理解結構,也容許偶然。Bauman 說,這是蜻蜓眼法的延伸,一種在多個維度中同時觀看的能力。


這篇文章給了我一個全新的思考切入點:美學不再是結果的判斷,而是觀看的生成。
當演算法被視為畫筆,程式語言被視為筆觸,藝術與科技的界線開始模糊。生成藝術不僅改變了作品的產出方式,也改變了觀看的節奏。觀者不再是評鑑者,而是共振的一部分。

生成美學重要的並非如何創造完美的圖像,而在於如何讓觀看持續生成。就像光譜的每一段波長,都獨立又相連。技術與情感、秩序與偶然、感官與概念彼此折射,那正是生成藝術的光。

CC BY-NC-ND 4.0 授权
已推荐到频道:书音影

喜欢我的作品吗?别忘了给予支持与赞赏,让我知道在创作的路上有你陪伴,一起延续这份热忱!