「七日書」#thecloudbasedme-7困境

同一輩人在提到童年的時候，常常會提到＂集體記憶＂這個詞，我不知道這會不會在兩千年後出生的小朋友之中成為絕響。網路時代以前，本地媒體，甚至全國媒體就是有限的那幾家，大家讀到的東西其實都差不多，獲得相似的資訊和回憶合情合理。那麼理論上，網路時代，是不是大家就能獲得更多樣性的資訊呢？

我覺得在演算法的運用普遍化之前，好像確實有那麼一陣子覺得看到的資訊更多樣了。不管當時的感覺是不是假像，反正，在演算法鋪天蓋地的今天，我確定我們是被困在了自己的舒適圈中。演算法幫助我們找到同好，找到心動的商品的同時，也讓更多人淪為平庸的人、相似的人：我被推送的多半是我曾經搜索過、互動過的內容，如果不是廣告的話，還不能跟它說＂我看太多次了＂或是＂我覺得這跟我無關＂這類的罐頭反饋，如果我要繼續這趟旅程，我就不得不被動地沿途觀看這些內容。當然，有人會覺得它好了解我的喜好，我看得好開心，有人會覺得同類的東西一直看，不會無聊嗎？不論是哪一種，只要旅程繼續，時間繼續走，注意力在消耗，機會成本就一直在增加。

以前，＂集體記憶＂是不得不發生的事情，甚至淪為缺失下回望的一種美好。如今，＂集體記憶＂變成一種很弔詭的東西，它只相對地發生在一部分群體之中，因為每個人的注意力都被極大地分散在不同領域，它雖然從更廣的意義上消失了，卻意味著資訊極大的豐富。但是，演算法的進步是全面性的，是一視同仁的，它既讓商業發展更大地滿足人們的舒適要求，也讓人們滿足地踏步於自己的舒適圈之中。只要你願意，它可以創造最大程度上的＂集體記憶＂，例如，只要你興趣廣泛，就可以輕鬆地關注天文地理，哲學八卦，但對＂集體記憶＂詮釋的角度和觀點，卻天然地面臨著演算法某種刻意的＂揣測和討好＂。

這就是為何在自媒體興起的今天，記者的存在價值被反覆討論的關鍵？集體記憶的現場太多，已經沒有人有能力替你篩選，但另一個問題是，你希望有人替你篩選嗎？報導的角度呢？你希望有人替你篩選嗎？舒適圈這麼香，為什麼要走出去？

如果明明知道有人替我篩選，我就會被困住，我還願意被這樣服務著嗎？很多人是揣著明白裝糊塗，我就願意讓我高興！如果一段時間後發現有問題，那就改變，如果沒有，那就繼續囉。我很早就體會到看同類型內容的不適感，所以我天然地不願意被演算法困住，但我相信，大部分人還是不喜歡折騰，因為那就是網絡時代人們的平常生活。我尊重這樣的平常，但或許可以活得更好。

我想到一個關鍵，那就是，縱然演算法比我更了解我自己，但如果是自己就很想要挑戰自己的人，應該就比較不會被困住了吧。理想的情況是，把演算法的統包拆解，有能力找到心儀的商品和服務，也有能力找到不同的觀點和聲音。