AI 要聞摘要 2025/11/22~28

1️⃣ 全球 AI 基礎建設壓力持續攀升，各國開始重新規劃電力與機房布局
多國能源單位與雲端供應商警告，AI 資料中心用電量已超過原先預估，部分地區出現年度電力缺口，迫使液冷、微電網與區域供電治理提前部署。

觀察：AI 擴張速度遠超基礎設施更新週期，使能源與冷卻成為全球最迫切的結構性瓶頸。
預測：2026 將出現第一批「AI 專用能源計畫」，跨國間為電力與冷卻資源競爭的情況將愈加明顯。

2️⃣ 大型模型供應商採多重產品線策略，以因應不同監管與市場要求
各大模型公司陸續推出高能力版、合規版、邊緣推論版等多層版本，以面對歐美亞日益分歧的監管制度與市場需求。

觀察：AI 已從全球單一版本走向地域化分化，制度環境開始主導技術能力的落地方式。
預測：國家級「AI 主權」概念將持續擴大，全球模型能力差異將在未來兩年被制度推開。

3️⃣ 企業開始將 AI 代理部署於跨部門流程，從試驗期邁向責任化階段
金融、製造、物流與電信企業讓 agentic 系統負責跨系統查詢、工單分派與資料彙整，使代理開始承擔準決策性任務。

觀察：AI 已成為企業流程的正式節點，而不再只是輔助工具。
預測：2026 企業將建立「AI 行為稽核」與「流程責任界定」制度，協助管理代理系統的風險。

4️⃣ AI 對勞動市場的衝擊引發政策端關注，多國啟動職能重建計畫
研究顯示行政、文書、客服、資料處理等職務遭 AI 替代的速度超出預期，促使政府設計再訓練補助與職務轉換指引。

觀察：AI 影響從「技術議題」轉向「社會與勞動議題」，政策壓力持續上升。
預測：各國將在未來三年推出強制性的技能轉換制度，並重新定義部分職務的職能範圍。

5️⃣ 半導體供應鏈需求持續走強，散熱、封裝與高功率模組成為主力成長點
AI 伺服器擴張推升 IC、先進封裝、液冷模組與光纖傳輸需求，電子供應鏈普遍調升 Q1 展望。

觀察：AI 產業已進入「全供應鏈受惠期」，上中下游同步拉動。
預測：2026 封裝與散熱將成為供應鏈最大瓶頸，相關企業將迎來產能緊縮與報價提升。

6️⃣ 多語種模型與文化理解能力成研究焦點，AI 全球化能力遭挑戰
研究指出大型模型仍在低資源語言、混合語以及文化脈絡推理上出錯機率高，促使企業投入文化調適與語言強化計畫。

觀察：模型能力的競爭重心正從「參數規模」轉向「文化準確度」。
預測：明年可望出現第一批針對特定文化區域微調的模型，使全球市場進一步區隔。

7️⃣ 資本市場重新聚焦基礎建設，應用端新創進入估值調整期
投資流向明顯集中於資料中心、能源、半導體與散熱企業，而應用型 AI 服務遭遇評價下修。

觀察：市場明確認定 AI 的真正壁壘在算力、能源與基礎建設，不在應用端。
預測：未來兩季將出現應用端整併潮，而基礎設施企業將持續成為資金主軸。

🔍 七日綜合觀察

一、AI 擴張速度超越能源與機房承載，使基礎建設成為新瓶頸；
二、全球監管分歧加速模型地域化，制度逐漸成為 AI 能力差異的主因；
三、企業導入 AI 進入深水區，勞動市場、流程責任與供應鏈結構皆開始重整。
整體來看，AI 已正式從技術突破期跨入全產業重構期，資源、制度與流程正同步被重新定義。