AI是人工智商，而智慧僅屬於人類

這幾年「人工智慧（AI, Artificial Intelligence）」已經成為最熱門的科技名詞。但我總覺得「智慧」兩個字，帶來了許多不必要的誤解，讓人以為 AI 正在「走向人類」，甚至會擁有情感、靈魂與價值判斷。這樣的語感，反而模糊了 AI 真正的本質與用途。

所以我開始思考：如果把「智慧」換成「智商」呢？

智慧 vs. 智商：語感差異

「智慧」：帶著人生經驗、倫理價值與情感色彩。聽到「人工智慧」，人容易幻想 AI 是「準人類」。

「智商」：直覺就是智力程度的高低，不涉及情感或道德。聽到「人工智商」，人會直接想到「腦力外掛」。

這個差別，看似一字之差，卻能讓大眾從「害怕 AI 像人」轉為「理解 AI 能幫人」。

層級定位：AI → AGI → ASI

若用「智商」來重新定位：

AI（人工智商）：專精於單一或少數任務，像專科生。影像辨識、下棋、翻譯，都屬於這一類。

AGI（通用人工智商）：跨領域都有能力，像全才。能靈活運用各種知識解決多樣問題。

ASI（人工超智商）：全面超越人類的智力等級，像是外星文明的腦袋。

值得注意的是，不同公司的 AI 智力程度可能差異很大，這取決於研發工程師的技術能力、數據質量，以及公司的策略與政策。因此，人工智商是一個相對概念，而非統一標準。這也凸顯了以能力等級理解 AI 的重要性，而不是去幻想它具備人類般的智慧。

優缺比較

沿用「人工智慧」的優點：有文化厚度，容易引起哲學、倫理的深入討論；有「像人」的親和感。

沿用「人工智慧」的缺點：過度擬人化，導致誤解與恐慌；抽象，難以讓知識不高的人理解。

改用「人工智商」的優點：功能性明確，直覺理解；避免神化，讓大眾聚焦於「如何使用」。

改用「人工智商」的缺點：容易被誤會與人類的 IQ 測驗混淆；可能忽略倫理討論。

結語

不論叫「智慧」或「智商」，AI 發展的風險與挑戰都一樣存在。但我認為，「智商」這個框架更能幫助人們跳脫「AI 正在成為人」的錯覺，直接明白它是一種智力外掛，該思考的重點不是「AI 是什麼人」，而是「AI 能幫我什麼」。

此外，改成人工智商完全沒有貶低的意思，反而能清晰大眾對其認知，幫助迷失在情感誤投的人認清事實。這才是推廣 AI 正確使用心態的第一步。

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