怎麼判斷LINE被對方封鎖？真實測試方法分享

封鎖判斷的通訊層面分析

在 LINE 通訊協議中，好友封鎖並非直接對外宣告，而是透過伺服器端的 ACL（Access Control List）進行會話阻斷。當對方將你封鎖時，封鎖名單中的 UID（User ID）會被標記於伺服器的拒收名單，導致從你端發出的訊息雖然完成傳送，但伺服器不會將該訊息路由至對方的客戶端。

此機制可在流量層透過封包分析觀察，特徵為發送封包至 API Gateway 成功返回 200 OK，但對方裝置的推送通道（Push Channel）並無響應事件觸發。

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狀態回饋的異常模式

在用戶被封鎖後，LINE 仍會維持訊息顯示「已傳送」的假象，這是透過回傳模擬 ACK（Acknowledgement）封包實現的。由於此 ACK 由伺服器產生，而非對方客戶端，封包標頭內的訊息路徑標記會缺少對方裝置的 Session ID。

在特定的逆向分析環境中，可透過 Hook API（例如 sendMessage 或 WebSocket 收包流程）對比封鎖前後的 Session 標記差異。

封鎖後的互動限制

被封鎖狀態下，對方的動態消息（Timeline API 資料流）將不再回傳該用戶可見的事件物件。伺服器端會在查詢動態內容時，回傳空的 JSON Payload 或僅保留公開事件，透過分析 HTTP 回應碼與資料結構，可以明確識別出封鎖後的資料過濾行為。

此外，封鎖會阻斷特定的 Rich Content 推播，例如貼圖禮物（Sticker Gift API）將會返回錯誤碼，顯示對方不可接收。

實驗室驗證方法

透過動態注入（Dynamic Instrumentation）工具，例如 Frida，可在行動端攔截與記錄 LINE API 的傳輸行為，將封鎖前後的封包做差異比對。在 Android 平台上，可 Hook okhttp3 或 LINE 自研通訊模組，以獲取封鎖狀態下的網路層特徵。

封鎖造成的現象在測試中具有高度一致性，因此對於取證或社交分析而言，具備較高的技術鑑別價值。

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