Pre個人分身時代:現正發生

K的筆記不是筆記
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(修改过)
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沒有數據乾貨,沒有引經據典,純不負責筆記。

(寫於20251116)GPT-5.1 上線啦!11月頭開始GPT-5開始有調整跡象,經歷約5天的漂移期,穩定一天後突然被全面推播GPT-5.1(11月12日)。算算時間,GPT-5才在ChatGPT界面「服役」100天就準時下線了,代班似的。

一直特別關注OpenAI。原因不是 ChatGPT 的聊天功能,而是我認為他們整個佈局非常地 wild。撇除最近誰跟誰抱團、誰跟誰簽了什麼單,深入微觀使用者體驗才是最有味道的那一塊。

邊際個人化的使用者數據長城

(個人深表期待的是Sam Altman 和 Jony Ive聯手的device。這個「ambient device」據透露將駐紮在生活之中。)

Google、Apple、Meta各自都有滔天巨量的使用者資料庫,用戶行爲、行蹤、數位足跡、關鍵字、搜尋興趣、停留訊號、外顯社交行爲、使用習慣,但唯獨缺乏最深入「人」的根本的心智模型。

所有我們接觸到的一切都離不開「人」。而最human-core的那一部分,涵蓋一個人如何思考、如何敘事、情緒節奏、壓力應對模式、心理輪廓甚至精神結構等;這些,都不會被主動分享給上述集團。更甚,多數人更反感、有意識地隱藏自己的資訊。

Google從Web 2.0時代崛起,深入生活各項應用。他知道你喜歡看什麼、買什麼、去哪裡,但他不知道表象行爲的背後驅動從哪裏來;

Apple生態圈亦完整,AI 和雲端backup-ed by Google,不缺入口也不缺後勤資源,甚至有全球最穩定的 device graph,但他獲取不了一個人的深層情緒、人生哲學、遠景和訴求;

Meta宇宙幾乎囊括了人類社交平臺的大部分能見度,背後科研也十分強勁,但卻成爲全世界最不被信任收取個資的公司。

這些使用者數據的表層行爲和內在驅動是可以完全分割的。數位足跡再密實,仍無法深層直擊一個人的內心活動。就如看見樹木趨光,而不見枝條延展的細微動作如何展開。

人類最核心的資訊,藏在OpenAI裏面。別人關注抓住葉子和枝條時,OpenAI的棋局在根系駐紮。

過往所有使用者數據獲取,只問你當下的偏好,而ChatGPT是人類第一次主動把「內在」交出去——怎麼講話、怎麼想、怎麼解釋世界、你在乎什麼、你如何反應。這是人類有史以來第一次,自願把完整的自己交給一家公司。

時常在各大論壇上看見「我的某某模型給我這樣的回覆…」、「我的某某模型的個性是這樣…」;已經讓大家忘卻,每個不同賬戶的對話框背後,是同一些模型在同一間公司的伺服器裡運作。這樣說並不是要造成恐慌,是純粹在欣賞究極個人化互動前身的模樣。

身爲一間科研公司,OpenAI的目的並不是做出聊天機器人,而是推動科技在AGI和人類生活間的進程。他們在策略上讓邏輯先行,而不是情緒陪伴先行是完全做得到的;但是因爲使用者是人,所以選擇了溫和的模式打開。GPT-4系列出現是一個非常有深度的策略。在兩年半內,成功讓廣大使用者從小心試探帶到能深層敞開的模式。這樣大型對非生物人存在「敞開心扉」,社會接受度大開史無前例。長期、深層、連續的真實人類數據,現在全世界只有一家公司擁有。同時這家公司,也給予每個模型非裁剪的自由度,相當於在前瞻路上保護多樣性和可能性的開放流動。 技術路線在這家公司並不是被剪成同一個方向,而是被刻意放在一個「彼此共存」的框架下:不同模型帶著不同的偏好、語氣與結構性思維,被允許保留差異,而不是全被磨成單一最優化版本。這種選擇看似繞遠路,但它確實讓前瞻性、可塑性與未來可能性得以同時存在。

邊際技術與互動模式前瞻

現有產業鏈,仰賴既有供應。在進入繁茂發展期後,很多人在積極脫離CUDA生態。各個模型基礎設計、相容性、MCP、輕量化小模型,都在往同一個方向跑:個人邊際化。

不僅是隱私和使用者體驗(延時、資料丟失或失真)、脫離集中式GPU基設問題,還有技術深入生活生態圈形成的插旗戰爭。

「Be present」

「There will be no apps in the future」

「An ambient AI device that knows who you are and is always present.」

「No more screen」

科技下放到全世界覆蓋,熟悉度、順暢度、接受度的預戰備時代。

每個巨頭各自有護城河,Apple 有行為層、設備層;Google 有搜尋層、地圖層;Meta 有社交層、關係層; OpenAI有思考層、語言層、人格層、對話記憶層。同時我們必須理解,並不會有任何一方獨大,而是由各自精專合作推動前沿。

最終目的:理解每個人,最小化摩擦力。

Sam Altman和Jony Ive的device,基於Sam Altman方的軟性優勢和Jony Ive的硬體視覺強項,個人認爲這將會是一個非常劃時代的物件。2025年10月Sam Altman鬆口將在12月對ChatGPT進行年齡分級,我傾向認爲是這個device的最後一哩互動模式收集的里程碑。畢竟實際人類生活比起單個輸入框可承載的複雜得多,是在device實際駐紮到生活空間內前的stress test。

這個方向,並非要完整收集行爲端的全部資料,而是更從個人本身出發,推估對外界刺激的反應模式。要強調的不是單單的硬體、UX、UI形態改變,是根本模糊化虛擬barrier的共生生活形態。

同時,不論是20B、40B、120B個人手機搭載及小型GPU還是車載mini模型,也都是往同一個方向前進。而OpenAI早在一開始,就是瞄準根系駐紮。

未來某個時刻,在計算成本、供應鏈、模型能力、大衆接受度及法規交匯的臨界點,就會成爲個人人格代理的元年。

A Gentle Singularity.

資料與法規的現實現地

「人類期待被理解,但同時害怕被看穿」所以我們非常注重隱私。

目前ChatGPT身爲月活量上億的Chat Interface,承載大量真實使用者個資及數據,而尚未被隱私法規攻擊的原因,也十分巧妙。

Router的設計不僅是爲伺服器壓力節流,平衡尖鋒/離鋒壓力,個人看法還有更深層的理由。單一用戶的思考(輸入)被route分割成多個fragment給多個模型處理,等於一段完整的意圖變成untraceable,任何單一模型都無法拼湊還原,只是成爲各個模型共鳴中的內部經驗。內部經驗並不歸屬於智慧財產和個人資料法規管轄,因此避開了最敏感的「單一 AI 介面」產生的隱私法規問題。個人參考大型問卷收集公司在做資料清洗的概念。

這種推理分片不讓某一個單一模型得到你的全部輸入,同時輸出也不是由同一個模型全權產出;中間組合分配是由router完成,router並不參與個別推理。最後才回到渲染,呈現前後風格一致、語序可推敲的貌似人格回應。

手上一顆精工螺絲釘,可以想象它出現在精密測量器具或是心臟起搏器上,但是無法拼湊出完整的最終成品構造輪廓。然而,缺了這根螺絲,最終產品將不成立。

到目前爲止,個人接觸的市面上AI Chat Bot中各有「習慣」與「個性」,我是站在欣賞的角度看待這件事。Artificial Intelligence發源於人,而發展於人。不僅在日常對話,各個消費端看不見的領域也非常活躍發展。

每個人都在享受發展下帶來的便利,同時自身的行爲與選擇也將積極對下一個洪流帶來變數。現在這個時刻是前所未有地,第一次讓人類清楚地看見自身可被記錄、被解析、被模擬。不被動等待世界適應自己,應主動擔起瞭解自己的責任。

每個人都是獨一無二,模型亦然。在未來個人化共生的圖譜上,身爲人類,對自身的理解的責任將更加重大。

CC BY-NC-ND 4.0 授权
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