閱讀 | 知識的假象:為什麼我們從未獨立思考?

📖 知識的假象:為什麼我們從未獨立思考?
你真的「知道」你以為你知道的事情嗎?
當你信心滿滿地向朋友解釋「腳踏車鏈條轉動後輪的原理我完全懂」時,是否曾在被追問細節的下一秒就啞口無言?
那一刻,腦海中只剩下模糊的印象,這樣的震撼時刻,正是這本書要告訴我們的第一課:人類的大腦天生擅長「自以為懂」。
▍ 這本書在說什麼?
這本書是由兩位認知科學家 史蒂芬・斯洛曼(Steven Sloman)與 菲力浦・芬恩巴赫(Philip Fernbach)攜手完成。
斯洛曼長年任教於布朗大學,專研因果推論與高等認知;芬恩巴赫則活躍於行銷學與決策科學,擅長分析人類在不確定情境下的判斷邏輯。
兩位作者以豐富的實驗資料告訴我們:人,其實無法獨立思考!
💡 我們常常無法意識到自己的無知,反而容易變得自傲,明明所知有限,卻堅信自己的想法正確。 We are often unaware of our own ignorance, which easily leads to arrogance—believing we are right when we know very little.
他們指出,人類的智識建構方式更像一張分散的網絡,我們依賴他人、工具與環境來「外包」認知工作,形成名為 「知識共同體」(Community of Knowledge)的龐大系統。
所以造成我們有種理解的錯覺,因為我們很難區分腦中真正掌握的部分,和「借」自他人的部分。
整本書大致上可以區分為下面幾大核心:
說明深度錯覺(Illusion of Explanatory Depth):我們高估了自己對事物原理的理解,只因平日不需要把它說出口。
群體思考是常態:大腦天生倚賴分工,將推理工作「外包」給環境與他人。
假訊息與極化:當認知外包機制遇上社群媒體的「同溫層放大器」,錯誤觀念就可能快速增殖。
破解假象的途徑:透過因果提問、跨域閱讀與多元對話,培養自我覺察與批判思辨。
個人覺得這本書最值得拜讀的地方,是對於現今社會議題與社群媒體有很多的感觸,當我們不具備批判性思辨時,那就只能人云亦云甚至是在同溫層取暖。
以下透過三個案例,探討在這個資訊爆炸的時代中,我們為何容易陷入知識的假象。每個案例不只帶來深刻啟示,更幫助我們認清自己的認知侷限,學會更謹慎地看待我們所「知道」的事情。
▍ 你真的理解你熟悉的東西嗎?
作者在開頭提出一個看似簡單卻讓人有點意外的問題:腳踏車你熟嗎?那你能畫得出它嗎?就像下面這張照片,缺少鍊條跟踏板,你有辦法完整的畫出來嗎?

我自己是平常就有在騎腳踏車,自認對它的構造不陌生,想了一下勉強畫出來還算正確。
但有趣的是,心理學研究顯示有高達 40% 的受試者無法正確畫出腳踏車。即便他們自認對運作機制瞭若指掌,但還是有許多人會把鏈條畫在兩個輪子同一側。
這個小小的心理實驗,揭露了一個關鍵的認知偏誤:說明深度的錯覺(Illusion of Explanatory Depth)。也就是我們常以為自己理解某樣東西,其實只是因為「它看起來很熟悉」。
💡 你以為你知道,但其實只是在借用別人的知識。 You think you understand, but what you actually have is borrowed understanding.
我們常常把自己對某些概念的熟悉感,誤認為是完整的理解。但事實上,我們腦中的知識結構,很多時候只是從他人那裡借來的「共識」或「概略印象」,一旦要自己說清楚,就會露出破綻。
這也就是我在看完《輝達之道》後,對於「白板文化」超熱衷的一個原因,因為唯有讓自己的完整想法攤在陽光下接受檢視,你才會看到自己的盲點。
回到這段故事給我最大的啟發是:面對資訊洪流,我們不能只停留在「我好像聽說過」的程度,而要試著自己說明、解釋、甚至重新組合知識的結構,才能避免陷入借來的理解陷阱。
唯有主動的解釋與重構,才是建立真正理解的過程。
所以下一次當我們覺得「這我知道啊」,不妨現在心裡試著問自己:「我真的能說清楚它是怎麼運作的嗎?」
▍ 冷知識 vs. 群體智慧

如果你認為「腳踏車畫錯」只是剛好記不得的個案,那不妨再想看看這兩個問題:
你能解釋馬桶的虹吸原理嗎?
你了解拉鍊的卡合機構是如何運作的嗎?
相信看到這邊,多數人又啞口無言,我也是看到這個題目後,才想到「虹吸原理」這個物理現象。
而另一個拉鍊卡合機構試驗,作者設計了一個極富啟發性的實驗,他們讓學生玩解剖拉鍊的三段式遊戲:
第一輪:先自評自己對拉鍊原理的理解程度。
第二輪:實際寫出完整的運作步驟。
第三輪:再重新評估自己的理解分數。
結果發現:第三輪的自評分數平均下降 1–2 分。
為什麼會這樣?因為當我們真正試圖解釋時,才發現腦中根本一片空白。那種「我以為我知道」的自信,在寫下每個步驟並且講解的同時,無知就曝光了。
這個實驗揭露了一個重要的認知機制:我們的大腦其實是節能設計的,它並不會儲存全部細節,而是只保留「夠用」的因果輪廓,細節則交給專家、工具、或搜尋引擎代勞。
💡 我們不是孤立的思考者,而是仰賴他人來思考的生物。 We are not solitary thinkers, but social learners who rely on others to think.
這種「借來的理解」在現代資訊社會中無所不在,表面上我們看似輕鬆獲取知識,實則讓我們在知識的幻覺中漸行漸遠。
那麼,我們要如何避免落入借來的理解的陷阱?
書中給的答案是:持續閱讀、跨領域交流、主動求解。我們需要讓大腦如同「連上外部硬碟」般接觸多元的知識體系與觀點,從而打破同溫層的限制。
▍ 政策因果 vs. 立場宣示
你是否曾經熱情捍衛某項政策、支持某位政治人物、轉傳某則新聞,只因為「感覺對」或「信任來源」?又或者,把政黨當作信仰,對立場照單全收?
為什麼「我覺得對」不代表「我理解」?這是一個從日常到政治思辨非常好的練習。
並不是說我們不能有立場,而是提醒我們,很多時候,我們其實並不了解自己支持的東西是怎麼運作的。
如果我們想避免陷入這種「盲從式表態」,最有效的方法就是:理解政策背後的運作機制與可能後果。
作者曾做過一個非常有啟發性的實驗:他將受試者分成兩組,分別請他們做以下兩件事:
一組:解釋政策如何運作(例如:碳稅怎麼影響排放、企業與消費者)
一組:陳述支持或反對的理由
結果顯示,試圖解釋政策細節的人,態度會變得更溫和與謙遜;而只陳述立場的人,反而變得更加極端。
為什麼會這樣?因為前者在拆解過程中會撞見自己的理解空缺;後者則傾向強化原有立場,並以情緒防禦。
💡 解釋它會如何影響世界,比解釋你為什麼支持它,更能讓人謙遜。 Explaining how a policy affects the world, rather than why you favor it, invites humility.
在這個資訊爆炸、假訊息充斥的年代,「查證」與「思辨」是需要具體練習的技能。我們必須練習讓自己說清楚每個概念。
這看似簡單,卻是對我們理解力的終極考驗。因為真正的理解,不是背後支持什麼,而是能否說出連鎖反應會如何發生。
💡 不是「立場」讓人極端,而是「無法解釋立場」的無知。 It’s not the stance that breeds extremism, but the ignorance behind it.
我們越能拆解「然後呢?」的每一步,越能讓大腦謙遜地面對細節,減少那種令人自以為是的錯覺。
▍ 後記:謙卑,是思考的起點
書中關於政策討論與政治立場形成的剖析,也剛好呼應了我前陣子在 Threads 上嘗試針對議題與政策進行探討時的一些思考。
我們的世界之所以繁榮,是因為建立在「知識共同體」的基礎上;但這個系統也可能因為「理解的錯覺」而變得脆弱。這本書給我最大的提醒,就是:
💡 承認無知,並不可恥;假裝全知,才真正危險。 Admitting ignorance is not shameful; pretending omniscience is.
在這個資訊喧囂、立場分化的 21 世紀,與其急著發表論斷,不如先停下來問自己:
我是否只是因為「熟悉」而以為「了解」?
我能否說清楚這件事背後的因果機制?
我的知識來源是否來自多元且具互補性的群體?
如果答案是否定的,或許正是擴充認知邊界、翻開下一本書、走進下一個異溫層的最佳時機。
#閱讀筆記 #B121
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