《現代 C#：AI 時代的開發者修煉》作者序

書名：《現代 C#：AI 時代的開發者修煉》
作者：蔡煥麟
出版日期：2026/02/12
英文書名：Modern C# - Developer's Craft in the AI Era

作者序

在 AI（人工智慧）工具快速迭代翻新的時代，靠「感覺」和自然語言來讓工具寫程式（Vibe Coding）已經成為一種常態。那還需要學習程式語言嗎？

我自己也常在想這個問題。

Vibe Coding 有許多好處：它能提高生產力、提早驗證產品的可行性、促進快速迭代。但也有一些隱憂：可能不夠嚴謹、缺乏安全意識，並產生一種進展神速的假象。當產品快速建構之後，程式碼隨著時間累積而日益龐大複雜，開發團隊成員無法真正理解和掌握 AI 工具所生成的程式碼，最終可能會讓產品變得非常脆弱且難以維護。

因此，我認為學習程式語言雖然不代表一定要自己寫大部分的程式碼，但最起碼也要能看懂並審閱 AI 生成的程式碼，進而充分掌握（own）自己和 AI 一起開發出來的應用程式。更何況，以目前 AI 的進展來看，AI 還是會犯錯；對於關鍵任務（mission-critical）的軟體專案或核心部分，由 AI 生成的程式碼還是需要人工審閱來做最後的品質把關才行。

好比這本書的寫作過程，也使用了 AI 工具來協作與校稿，目的是希望這本書更完善、更少錯誤，以及加速出版流程。AI 在這些方面確實都幫了大忙。但也有許多次，我在檢視 AI 改動過的原稿時發現原本正確的內容被改成錯的，或者需要我明白寫下規則，例如：「C# 14 已經在 2025 年底正式發布，不要再幫我把相關語法標註為預覽版。」更嚴重的，偶爾還會出現「幽靈段落」—— AI 從別處搬了一整段無關的文字過來！

總之，AI 是強大的工具，但在許多重要的系統開發中，目前仍無法完全取代人類的判斷與審閱，且唯有開發者對程式碼有一定的掌握（ownership），長期來看，才能更有效地管理技術債、維護成本，以及 AI 工具的使用成本。我是基於這個想法，覺得寫這本書仍有一些意義——不僅希望能幫助讀者提升技術能力，對我自己也是這樣期許的。

持續學習，投資自己。

蔡煥麟 （2026 年 2 月）

註：Vibe Coding 一詞源自 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月在社群媒體上的一篇貼文。Karpathy 是知名的 AI 研究者，曾任 Tesla AI 總監與 OpenAI 共同創辦人之一。他描述自己寫程式時完全依賴 LLM（大型語言模型），只用自然語言描述需求，不太細看生成的程式碼，遇到錯誤就直接把錯誤訊息丟給 AI 修復——一切「憑感覺」（vibes）。

免費試讀

可以在出版社網站免費試讀第一章：〈第 1 章：現代環境與基礎〉

目前已上架至 Google Play 圖書 和 樂天 Kobo 。再過幾天，應該就能在 讀墨 Readmoo 上架。

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