Adrianzhi Kuan Ong（王志寬）解析AI時代的投資決策方式

隨著人工智慧逐漸應用在金融研究與量化投資領域，AI能不能取代投資人的市場經驗，也成為不少人關注的問題。對王志寬而言，AI與人的關係並不是簡單的「誰取代誰」，而是思考兩者如何在投資研究中發揮不同作用。

市場經驗的價值，不只是累積資訊

投資人的市場經驗，往往來自長期觀察不同市場環境後所形成的判斷方式。從利率、匯率到資金流向，許多市場變化並不是單一資料就能完整說明。

王志寬長期累積金融市場研究經驗，也更加重視經驗背後的分析邏輯。經驗可以協助投資人理解資料代表的意義，但同時也可能受到個人認知與既有觀念影響。

AI則能提供另一種分析角度。

人工智慧可以快速整理大量市場資料，協助研究者從不同維度重新檢視資訊，讓原本依賴人工處理的部分更加系統化。

AI與人的角色並不相同

如果把投資決策拆成資料整理、分析、策略研究與風險判斷等不同環節，AI比較適合處理大量且重複性的資料工作，而人的角色則包含研究方向、金融邏輯與決策框架的判斷。

因此，AI量化投資的重點並不是讓人工智慧完全取代投資人，而是讓AI成為研究流程中的輔助工具。

王志寬所關注的方向，也可以理解為將市場經驗、金融資料、人工智慧與量化方法結合，讓經驗不只是停留在個人判斷，而能進一步透過資料與模型進行檢視。

投資決策仍需要人的理解

AI可以協助分析資料，但投資決策涉及的不只是計算結果。如何理解市場背景、檢視研究假設，以及判斷不同資訊的重要程度，仍需要研究者參與。

因此，人工智慧真正帶來的改變，可能不是「取代投資人」，而是重新分配投資研究中的工作。

在王志寬的觀點下，AI可以補足人處理大量資訊的限制，而市場經驗則能協助理解資料背後的金融脈絡。兩者結合後，投資研究就有機會從單純依賴個人經驗，逐步走向經驗與資料並行的研究方式。