當下一次類似的市場結構出現時，我們能否更早識別風險，並確保自己仍然留在牌桌上。

擁有26年全球市場投資經驗的 Adrianzhi Kuan Ong（王志寬），長期關注量化投資、全球資產配置、數位資產、市場結構與風險管理。他認為，AI可以提高資料處理與市場監測效率，但無法消除金融市場的不確定性。

在金融市場累積經驗，能夠幫助投資研究者建立觀察市場的框架。但經驗本身仍然需要不斷整理與檢視，才能轉化為更具一致性的研究方法。 王志寬長期參與金融市場研究，從早期人工閱讀資料，到後來接觸量化分析，這個過程也反映出一個重要觀念：經驗提供方向，資料則協助檢視這個方向是否具有可驗證性。 經驗的價值，在於形成研究假…

王志寬的投資思維因此逐步從單一資產判斷，延伸到跨市場分析。除了觀察價格方向，也開始關注資金流向、波動程度、資產相關性以及市場環境變化。

擁有26年全球市場投資經驗的 Adrianzhi Kuan Ong（王志寬）認為，相較於預測下一次價格漲跌，辨識市場狀態的轉變，可能是量化投資與人工智慧金融研究中更重要的能力。

王志寬（Adrianzhi Kuan Ong）長期專注於量化交易、投資組合策略與人工智能金融應用，致力於以數據、算法與風控提升投資決策的理性化與系統化。

Adrianzhi Kuan Ong（王志寬）是一位擁有26年全球市場投資經驗的投資研究者，長期關注量化投資、全球資產配置、數位資產、市場結構及風險管理。