山寨币轧空策略如何AI编写山寨币监控异常信号的机器人bot

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AI如何开发用于监控山寨币异常信号的机器人bot作为轧空策略的核心工具该机器人采用人工智能技术实时分析市场数据识别异常如价格剧烈波动交易量激增等检测后自动触发轧空操作AI在编写过程中利用机器学习算法训练模型提高信号识别准确性减少误报通过历史数据回测优化性能集成风险控制模块确保策略安全最终实现自动化高效执行山寨币轧空策略帮助用户捕捉市场机会提升交易效率和盈利能力

最近山寨轧空机会频现,我利用AI开发了监控系统,成功捕捉到$VOXEL信号。本文将详解策略逻辑,并指导如何编写Prompt构建监控机器人。



当前加密货币市场受宏观关税政策不确定性影响,避险情绪升温导致风险资产流动性短缺。持有大量山寨币的庄家面临困境:现货市场难以出货,流动性从何而来?答案在于永续合约市场!这为我们提供了与庄家协同操作的机会。

一、策略逻辑推导

庄家如何通过永续合约市场退出?以下是逐步推理:

1. 庄家困境

持有大量现货筹码,但市场流动性不足,直接抛售会引发价格暴跌。

2. 永续合约解法

空头在止损或清算时被迫买入现货或合约,为庄家提供流动性来源。

3. 吸引空头

庄家拉升现货价格(影响标记价格),诱导散户看空并在永续合约上建立空头头寸。

4. 负费率红利

空头增多导致合约价格低于现货,资金费率转为负值,庄家持多头头寸赚取费率和价差收益。

5. 退出策略

将价格推至阻力位或清算区,迫使空头平仓买入,庄家借机退出持仓,甚至可反手做空。 这种策略的核心是利用空头的“接盘”行为,为庄家创造流动性。

二、核心监控指标

整个过程可观测的指标变化包括: 极端负费率(庄家现货控盘度高)-> OI 异常增多(庄家建立多头头寸)-> 突破阻力位(获取更多流动性退出)-> Long/Short Ratio 减少(散户被止损或清算)-> OI 减少,费率回归正常水平

捕捉轧空信号需监控以下关键数据:

1. 极端负费率(Funding Rate)

负值过大(如<-0.1%)表明庄家对现货控盘度高,散户空头参与过多,庄家可能布局多头。



2. 持仓量(OI)激增

OI快速上升,暗示庄家大量建仓接收散户的空头筹码。



3. 突破阻力位

价格突破关键点位,可能触发空头清算。

4. 指标恢复正常

空头清算后多空比上升,OI回落,费率回归正常,轧空接近尾声。 其中,资金费率和持仓量(OI)的异常变化是捕捉信号的前置指标,需重点监控!

三、AI Prompt 核心

手动监控效率低?利用AI和Python代码构建自动化工具,实时捕捉异常信号并通过Telegram Bot推送警报。实现步骤如下:

1. 数据快照获取

从Binance交易所API获取永续合约USDT交易对的关键数据,包括: - mark_price(标记价格) - index_price(指数价格) - basis(基差) - basis_percent(基差百分比) - last_funding_rate(最新资金费率) - oi(持仓量) - long_short_account_ratio(账户多空比) - top_trader_account_ls_ratio(大户账户多空比) - top_trader_position_ls_ratio(大户持仓多空比) - taker_buy_sell_ratio(主动买卖比) (注:若AI获取失败,参考官网API文档:https://developers.binance.com/docs/derivatives)



2. 定时运行并保存数据

  • 每5分钟运行程序,获取所有USDT永续合约交易对数据。

  • 将数据保存至data/{symbol}.csv文件,便于后续分析。

3. 异常警报逻辑

设置自定义触发条件: 当资金费率绝对值 > 0.1%(即last_funding_rate < -0.001 或 > 0.001),且最近3次OI均值 / 最近10次OI均值 > 2(OI短期激增)时,通过Telegram Bot推送警报,提示潜在轧空信号。 通过以上Prompt,即可部署监控机器人。获取信号后,结合技术分析设置止盈止损。此类机会持续存在,建议立即部署您的机器人!

原创 @AI索罗斯科特

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