發票每個月都要敲一次，OpenAI 出了一個便宜三倍快的模型來接手

想像一個週五下午五點半，辦公室只剩你一個人，桌上放著這個月收來的三十張發票。每一張都要打開來看，金額多少，統編多少，日期是哪一天，再一筆一筆敲進會計軟體。敲完最後一張，天已經黑了，手腕有點痠，心裡想，這件事每個月都要來一次，就沒有別的做法嗎。

有，而且就在這個星期出現了新選項。十月二十六日，OpenAI 發布 GPT-6.1
Terra，定位是快又便宜的工作日模型，專門處理看螢幕和動手操作的工作。官方說法是，標準價格比上一代 Terra 和 Sol
都便宜一半，輸入一百萬個 token 一美元，輸出五美元。做同樣的事，速度比旗艦模型快三倍以上。這些數字都是 OpenAI
自己公布的，還沒有第三方驗證，先講清楚。

拿官方公布的測驗來說。在 Agents Last Exam 這項專業工作測驗裡，中等推理設定下，Terra
比上一代高十五個百分點，花費大約只要三分之一。內部誘錯題目的錯誤率，從百分之五十三點六降到百分之十六點七。寫程式那項
Terminal-Bench 4.0，最高設定下解出百分之五十點三，是上一代百分之二十一點五的兩倍多。數字很漂亮，但要記得，考場是出題的人自己搭的。

回到那疊發票。Terra 被設計來做的事，就是看懂螢幕上的東西，再跨軟體動手。官方舉的例子，正好是讀進來的發票，把資料寫進會計軟體。換成台灣辦公室的說法，就是打開掃描好的發票影像，抓出廠商名稱、統編、金額、日期，填進同一張表格，最後由你檢查一遍再存檔。重點不在它多聰明，在它願意做你每個月都不想重複做的事。

老實說，這篇沒有實測。我沒有帳號可以跑這個模型，上面所有數字都來自 OpenAI
公告，我自己一題都沒有跑過。所以這一段不寫心得，寫一個你十分鐘就能自己跑的測試法。準備五張已經 key
好的舊發票，先把正確答案寫在一張紙上。接著請 Terra
讀這五張，輸出同一張表格。比對三個欄位，金額、統編、日期，五張十五格，全對才算過關。只要錯一格，就停下來看它是看錯字，還是填錯格，這個失敗的樣子，比成功更值得記下來。

失敗要先講在前面。第一，複雜的程式工作，官方自己說還是選 Sol 或 Astra，Terra 是便宜夠用，不是全能。第二，這個模型目前只在
ChatGPT Work 和 Codex 提供，帳號要是
Plus、Pro、企業版或教育版，免費版不在名單裡。第三，它在網路安全評估裡達到官方框架的 Critical
門檻，意思是能力越強，誤用的風險也被盯得越緊。我的做法是，錢和對外寄信這種事，永遠留給人按最後一下，模型只做到整理和草稿。

下面這個提示詞可以直接拿去用，改三個地方就好，廠商名稱、發票張數、表格欄位。

```
請你扮演一位細心的會計助理，幫我整理這批發票影像。先讀每一張發票，抓出廠商名稱、統一編號、金額、日期，填進一張表格。金額只寫數字，不要加符號。看不清楚的字就寫看不清楚，不要猜。做完之後，列出你不確定的三個地方，讓我檢查。
```

用之前，先把表格欄位定好，金額、統編、日期的順序不要每次換，模型才不會每次猜。第一次跑，先用五張舊發票對答案，過關了再拿去跑這個月的。原始發票影像要留好，表格只是索引，出錯的時候回頭找得到。跑完這個月，把錯的那一格記下來，下個月再跑一次，看它是不是錯在同一個地方，連續錯同一個地方，就表示這個欄位要換寫法。這個系列接下來四週，都用同一個方法換不同的重複工作，下週來試報價單整理。

最後問你一個問題，這種每個月重複的發票工作，你選 A，讓便宜的模型先做，你只做最後檢查，還是選 B，寧可自己一筆一筆敲，眼睛看過才安心。留言告訴我你選哪一個。

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，每天一百塊的貴看不見，每個月重複敲的發票也一樣，先算清楚時間花去哪裡，帳才算得明白。

我是 Kevin Chen，在軟體業打滾十多年，每天實測 AI 工具。這個系列，我只推薦真的能動手用的，不追熱鬧，不講空話。