上一篇講了早餐點餐自動化的概念，有幾個人問設定細節。這篇還清。 先說前提：這個機器人能做到的事，是「幫你記錄和格式化訂單，讓你最後一步更輕鬆」，不是「完全自動下單到早餐店」。完全自動下單需要早餐店那邊有 API 可以串，台灣大多數小早餐店沒有，強求這個不實際。 我設定的版本是：你說訂單需求，機器人幫你整理成固定格式，你再複製貼…

你上次打開下載資料夾是什麼感覺？ 我的是這樣：526 個檔案，截圖、合約、安裝程式、音樂、表單、攝影照片全部混在一起，最上面是今天的，往下滑兩頁就開始找不到了。每次要找什麼東西，就在那邊全部選取、搜尋、翻——有時候乾脆直接再下載一次，比找還快。 這個問題我「計劃要整理」大概有一年了，每次都是翻一翻就放棄，因為要手動一個一個移，移到一半…

早上最趕的那段時間，你還在花五分鐘點早餐？ 手機找 App、挑餐點、等確認通知，或者打電話給早餐店——忙線。整個早上的節奏從這裡就開始亂掉。更慘的是明明快遲到，腦子還要分心想「今天要吃什麼」。 早餐點單本來就是為「有空的人」設計的流程。偏偏早上最趕、決策力最差，卻要你在這時候做選擇。 問題不是你不夠快——是這個流程根本不應該每天讓你…

想讓 AI 幫你把重複的工作自動化，大多數人都卡在同一個地方：不知道怎麼開口。 說「幫我省時間」，AI 給你一堆 App 推薦。說「我的工作很繁瑣，幫我自動化」，AI 問：「請問想要自動化哪個部分？」說「做報表每次都好花時間」，AI 給你時間管理技巧。 問題不是 AI 不夠聰明。問題是需求還沒說清楚。 --- 萬用開場白只有一句： 「我每天都要做○○，幫我做一個工具自動化它…

每次打開那個系統，我都有一種說不上來的疲憊感。 不是複雜，而是太簡單了——同樣的步驟、同樣的欄位、同樣的按鈕，一筆一筆，一頁一頁。打開系統、選狀態、點確認、等畫面重新整理、再選下一筆。每天要做三十次，每次大概三分鐘，加起來一個半小時。 一個半小時，每天，做的是一模一樣的事情。 問題不是懶，是系統設計上就沒有批次功能 公司的庫存狀態…

這是一個我親眼看同事做過不知道幾次的動作：滑鼠移到第一張圖，右鍵，重新命名，打字，Enter，移到下一張，右鍵，重新命名，打字，Enter…… 200 張。 命名規則是「品項代碼－日期－流水號」，每張名字都不一樣，做完大概要三四十分鐘，做到後半段還要小心不能打錯，打錯就要再找回來改。 「有沒有工具可以批次改？」 「我也不知道耶，你問一下 IT？」 IT 說暫時沒法弄。 我就想說，那…

客戶打電話來問訂單在哪裡，你說「稍等我查一下」，然後開始在電腦前奔波—— 先開公司的訂單系統，找訂單編號。切到倉庫系統，看備貨狀態。再開物流廠商的追蹤頁面，輸入追蹤號。有的客戶還要確認帳款，再開財務系統查付款紀錄。碰到大客戶還有另一個 VIP 專區要看。 電話那頭的客戶不知道你正在開第幾個視窗，他們只聽到鍵盤聲、還有你每隔三…

先說這件事的背景，因為如果你沒有遇過，你可能會覺得「怎麼會有人在做這麼蠢的事」。 但我估計有相當多人正在做，只是說不出這件事的名字。 系統整合的假象 很多公司都有「系統整合」這個詞，聽起來像是 IT 部門的事、軟體廠商的事，跟普通員工沒關係。 但實際上，「整合」有時候就是一個 Excel 檔，裡面密密麻麻的查找公式，然後有一個人，每天負責把 A 系…

對人類而言困難的任務，對 AI 來說往往很容易；反之，人類覺得輕而易舉的事，對 AI 卻難如登天。

儘管市場上看似有數百萬職位空缺，求職者卻常常面臨自動化篩選系統（ATS）的冷酷審查和虛假的「幽靈職位」。文章批判了企業不斷提高的招聘要求，並指出真正的贏家是科技公司和擁有社會資本的少數精英。對於大多數人而言，這場求職遊戲更像是一場注定失敗的荒誕劇。

你知道什麼是信用評分嗎？在馬克去年的文章另類數據信用評分有提到完整關於這個主題的詳細內容，當我們需要申請貸款、申辦信用卡的時候常常會遇到被調查信用評分的狀況，簡單來說，信用評分為一種替金融機構對借貸者的第一關審查程序，因此為了讓借貸機構能夠在龐雜的申請案件中快速過濾掉一些高風險、...

從2022年11月30日ChatGPT 這款聊天機器人問世之後，以其如同人類對話的自然口吻跟快速資料搜查能力驚豔眾人，無人不知 ChatGPT 帶來的旋風。在金融科技領域，ChatGPT已逐漸被應用，未來也有可能取代或減少部分金融工作。但ChatGPT 還存在一些挑戰和注意事項，...

「養成讓決策自動化的習慣」是希望可以花費精神與腦力在真正重要的事情上，而不被日常生活雞毛蒜皮的事情所束縛，透過自動化的習慣，讓生活決策可以在無意識中完成。但是最重要的仍然是，有明確的目標，或是縝密的計劃，或是對自己而言，真正重要的事情

財務管理對經營公司而言很重要，尤其營業費用的控管，但市面上的財務軟體操作複雜，且公司卡的回饋不高或是以包裝手法使公司花更多錢。要如何開源節流，並且同時增加公司團隊運作效能，是經營者需要時時刻刻思考的問題。而美國增長最快的新創公司Ramp 在這樣的需求下誕生了！

一串各自單獨看起來都很合理、很簡單的步驟，在串接起來之後如果沒有經過梳理，就可能一路上都是陷阱。雖然不是無法執行，但中間就可能會浪費用戶很多時間，逼著他們做一些不熟悉、也沒有必要的事情。

幫忙碌的Matty更新一下近半年沒有更新的圍爐全覽。

之前我曾經分享使用 CoinGecko API 於 Python 及 Telegram 中取得 $LIKE 等幣價。今次我們換個地方，於 Google Spreadsheet 中製作幣價列表，再配合 Apps Script 定期更新。

我之前介紹過澳門政府數據開放平台 data.gov.mo 中有若干數據可以使用，包括獲取澳門停車場剩餘車位量，今次介紹同樣是 XML 格式的澳門天文台 API，取得未來七日天氣預報。API 網址為：https://xml.smg.gov.mo/c_7daysforecast.xml

嘗試使用右下方的 ▶️ 運行，便可以得出以下結果。而每天上午七時半，我們的捷徑小助手就拿用溫柔的聲線，輕輕說一句早晨，迎接美好的一天，及讀出一句給予我們正能量的金句了。

歡迎來到第一個星期的 #編程星期三 ，今個星期我示範一下如何使用 Python 讀取一個 DOCX 文件內的所有粗體字。