鋼哥

一方面相信故事真實，另一方面分析其結構，正是文學中最複雜高級的認知技巧之一。這項思維彈性，正是當今 AI 整合世界中最寶貴的能力之一。

洗衣機的隱形，不只是因為管線與空間設計，更是一種象徵性的文化語法：洗衣這件事不該被看見，本質上是低階的、日常的、可以忽視的。

AI 的發展可能需要如同當年製造原子彈、登月計畫那樣的全國性投入與決心。

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AI 在商業營運方面確實有些許慧根，然而，研究也發現，AI 無法理解「成本」，最終導致錯估商品價格、甚至直接免費贈送商品。

凱洛格公司一天六小時工作制（six-hour day）的實驗，是美國職場史上最引人入勝、最具前瞻性的創新之一。

Google 正大規模利用 YouTube 平台上龐大的影片資料庫，作為旗下 AI 模型（包含 Gemini 與 Veo 3）的訓練素材。

台灣究竟是如何從一個人均 GDP 不到 400 美元的發展中國家，蛻變為掌握全球科技命脈的關鍵力量？

MIT 發現，AI 在便利性上的給予，可能會悄悄地在認知深度、記憶保持奪走同等的價值。而代價卻十分高昂，研究人員稱之為「認知債務」。

黃勇嵻提出了一個發人深省的問題：台灣最美的風景是人，這句話中的「人」，到底指的是什麼樣的人？

GenAI 模型不僅僅是創作藝術作品的新工具，打從被啟動那一刻起，就已在模擬一個思考、感受中的人類主體。

人們之所以甚少思考數位行為對環境的影響，是因為支撐這些行為的基礎設施大多隱身於我們的視野之外。

當 AI 能夠模擬人類的語言風格，產出看似具有洞察力的評論時，什麼才是評論的本質？

看似無形的數位生活，其實依賴著極為具體的物質基礎設施：資料中心、光纖電纜、再生能源農場、衛星系統，以及支撐這一切的行星尺度自然資源與政治經濟。

關於工作流失與「AI 末日」的聳動標題加劇了求職的焦慮，但若深入觀察，真相其實更加細緻。大型語言模型不僅沒有取代翻譯的從業人員，反而進一步擴大了翻譯市場的需求。

在今日的社會真正能區分階層的，不再是誰穿得最貴、住得最大，而是誰能夠說得最「政確」。

一些專家如 Yann LeCun 認為沒有重大風險，而其他如 Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 則警告默認會導致災難。Hassabis 相信「正確的答案在中間」。

出人意料的是，AI 的未來確實已經到來，而且分佈驚人地均勻。這種強大 AI 能力的民主化代表了真正的權力向普通人的轉移，創造了一場打破歷史採用模式的技術革命。

人類並非為抽象時間而生。雖然低頭看看手錶，我們就能獲得確切的時間；我們需要節奏、需要日夜、需要變化來定位自我。

Bourdieu 基於資本、習性和社會空間的概念引入了更為動態的模型。解釋人們為何擁有不同的生活方式、偏好，甚至政治觀點；不僅僅是因為金錢，更是因為深植的社會結構。