鋼哥

@xavier880922

📝📝:從翻譯工作洞察我們的AI未來|效率提升反而擴大翻譯市場的需求總量

關於工作流失與「AI 末日」的聳動標題加劇了求職的焦慮,但若深入觀察,真相其實更加細緻。大型語言模型不僅沒有取代翻譯的從業人員,反而進一步擴大了翻譯市場的需求。

📝📝:畢業後先去 Gap Year、勇敢越級打怪、努力就會成功|有錢人的「奢侈信仰」其實相當有害

在今日的社會真正能區分階層的,不再是誰穿得最貴、住得最大,而是誰能夠說得最「政確」。

📝📝:人類社會尚未有能力應對 AGI|DeepMind CEO:先建立「肯定沒有意識」的 AI

一些專家如 Yann LeCun 認為沒有重大風險,而其他如 Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 則警告默認會導致災難。Hassabis 相信「正確的答案在中間」。

📝📝:LLMs 如何顛覆傳統科技採用曲線|你跟 Bill Gates 都用相同的 ChatGPT

出人意料的是,AI 的未來確實已經到來,而且分佈驚人地均勻。這種強大 AI 能力的民主化代表了真正的權力向普通人的轉移,創造了一場打破歷史採用模式的技術革命。

📝📝:物件筆記|手錶|脫下手錶後去野外待一周,時間的「流逝感」消失了

人類並非為抽象時間而生。雖然低頭看看手錶,我們就能獲得確切的時間;我們需要節奏、需要日夜、需要變化來定位自我。

📚📑📝《區判》| 社會階級如何決定生活風格?社會學大師 Bourdieu 對風格品味的洞見

Bourdieu 基於資本、習性和社會空間的概念引入了更為動態的模型。解釋人們為何擁有不同的生活方式、偏好,甚至政治觀點;不僅僅是因為金錢,更是因為深植的社會結構。

📝📝:保持禮貌的成本超乎想像|跟 ChatGPT 說「對不起」、「謝謝」就燒掉幾千萬美元

Open AI 首席執行官 Sam Altman 在 2025 年 4 月指出,由於人們對 ChatGPT 說「請」和「謝謝」,公司需要額外支出「數千萬美元」的電力成本。

📝📝:通用型人工智慧即將於五年內出現?| 目前科研人員仍舊沒有 AGI 的明確定義

目前 AGI 仍然是一個概念模糊且有爭議的領域,技術發展雖然快速,但尚未達到「完整 AGI」的標準。

📝📝:台北資源多,就該去台北念書?|資源多寡只是假命題,是否懂得使用資源才是關鍵

台灣教育體系中長期存在的「慕強心態」和「資源迷思」,特別是對基隆等「非台北」地區學生的偏見與誤解:因為台北的資源多、同學優、老師強,基隆的學生就該去台北念書?

📝📝:AI 搜尋的內容衝突|平均錯誤率至少 60%,Grok 3 甚至高達 94 %的錯誤引用

根據美國哥倫比亞大學數位新聞研究中心的報告,目前市面上的 AI Overview(AI 摘要)的聊天機器人經常給出自信但錯誤的資訊;甚至付費的軟體比免費的錯誤率更高。

📝📝:AI 正處於危險的幻覺|認知科學家 Guillaume Thierry:我們需要停止人性化 AI

大型語言模型以自然的節奏說話,表達好奇心,甚至聲稱能體驗情感。但這精心打造的表象掩蓋了一個基本的事實:這些 AI 系統根本不具備這些人類特質。

📝📝:馬來人、爪哇人、菲律賓人都很懶惰? |「懶惰」的迷思隨著殖民政策延續至今的東南亞

宣稱原住民「懶惰」使殖民者能夠將脅迫、強制勞動和剝削性做法合理化,將其偽裝為文明發展的必要手段。

📝📝:未來的人類不再意識到 AI 的存在|科技思想家 Kevin Kelly 對技術、AI 及其未來影響的見解

KK 指出,AI 的長期影響將超過電力與火的發明,但這個變革需要數百年來逐步展現。

🎥🎞️📝《留學生》短片揭露外籍學生困境|在學生與勞工間掙扎、被忽視的留學夢

來自馬來西亞的留學生導演黃勇嵻創作了短片《留學生》,描繪了來自越南的留學生如何被迫在「學生」與「勞工」的身分間掙扎求存。

📝📝:測驗拿很高,現實卻無感|AI 基準值測試仍與現實世界的複雜度不符

AI 基準測試(Benchmark)歷來無法捕捉現實世界中的複雜性,特別是針對 AI 系統可能執行的任務,經常導致對 AI 當前能力和未來影響產生誤導性結論。

🎥🎞️📝紅藥丸可以拯救「非自願單身」的男性?《混沌少年時》呈現紅藥丸對青少年的風險

《混沌少年時》的敘事主題之一正是「紅藥丸」。男性如何成為非自願單身者,以及紅藥丸如何榨取寂寞商機。劇中的傑米,也是紅藥丸的影響才犯下如此駭人的罪刑。

📝📝:為什麼 Apple 的 AI 產品總是落後一步?|AI 需要快速推陳出新,Apple 卻是認真打磨

AI 的創新速度驚人,而且通常是以軟體為導向。AI 關係到迭代改進、功能的快速部署、用戶反饋環路以及大膽的實驗。在這個領域中,遲到不只可能會錯失機會,也可能意味著錯過整個浪潮。

📝📝:AI 生成的科學論文首度通過同行審查|AI 科學家 v2 將導入加速科學界的研究

由 AI 科學家(V2)完全生成的一篇論文成功通過了 2025 年國際學習表徵會議(ICLR)研討會的同行評審過程。

📝📝:品味的扁平化,60 年前就開始了|AI 時代的演算法推薦機制,如何進一步損害人們的品味和選擇?

切卡指出,我們正處於一個由演算法塑造的文化生態中,這些所謂「個人化」的推薦機制,其核心邏輯並非拓寬大眾的文化視野,而是加強可預測性與舒適性。

📝📝:中國復旦大學成功讓 AI 自我複製|是科技的新突破還是風險的警示燈?

復旦大學的研究人員對 Meta 和阿里巴巴的 AI 模型進行實驗,以確定這些系統是否能夠自我複製。研究結果顯示,在特定條件下,AI 確實能夠複製自身