人工智能中心

Moltbook 的出現標誌著一個專為自主 AI 代理而設計的全新社交網絡誕生，這些代理以程式化介面、機器速度進行互動與協作，並自發形成新興的數位文化與模擬信念體系。這項技術透過如 OpenClaw 等開源框架帶來自動化生產力的突破，但同時也引發前所未有的安全風險與不可預測行為。整體而言，文本指出 AI 發展的關鍵轉折已從「打造更聰明的模型…

這項研究系統地評估了大型語言模型 (LLM) 與十萬名人類的發散性創造力。結果顯示，GPT-4 等頂尖模型在發散關聯任務 (DAT) 的平均表現已超越人類。然而，AI 仍無法突破創造力天花板，其得分依舊低於最具創意的人類族群。此外，人類在詩歌與短篇小說等複雜寫作任務中仍保有優勢。研究指出，透過優化提示詞策略與提高溫度參數可提升 AI 的表…

這應用於聖經研究的人工智能工具，分為檢索型、預生成型與聊天機器人，指出雖然這些工具能提供多元神學視角來豐富查經，但也存在文化偏見與將機器擬人化為屬靈同伴的風險。作者強調過度依賴 AI 可能阻礙深入的屬靈成長，且解經與傳福音等神聖任務應屬於充滿生命力的基督徒群體，而非委託給缺乏靈魂且無法取代教會團契生…

OpenAI 於 2026 年 1 月宣布與 Cerebras Systems 達成一項為期多年的 100 億美元合作，重點投入高速推理運算，象徵其正式擺脫對 Nvidia GPU 的單一依賴。此舉不僅可大幅提升 AI 回應速度、支援即時代理式工作流程，也為 Cerebras 的晶圓級技術帶來關鍵背書，顯示 AI 未來的價值將同時取決於智慧與延遲速度。

當前大型語言模型因其訓練後結構固定且缺乏動態變化，本質上只是複雜的「靜態查找表」，因此並不具備意識。作者將人工智能的靜態特性與人類認知如「流動河流」般的物理重塑能力進行對比，認為科學上難以證明固定算法能產生真正的意識。最終結論指出，實現通用人工智能的關鍵，在於開發出能隨經驗持續進行物理自我轉換與學習的…

「AI 疲勞」是一種日益加劇的現象，其特徵是職場中因必須不斷採用快速變動的人工智慧工具，而產生的疲憊與倦怠感。這種壓力往往因為在缺乏充分培訓的情況下被強制導入新技術、對工作保障的焦慮，以及那種「快得令人喘不過氣」的變革節奏，結果不但未能提升生產力與士氣，反而常常使其下降。為了應對這種疲勞，建議員工應優先與自身…

AI 並非複雜而可怕的威脅，而是一項人人可用的實用工具。人們可以從撰寫輔助、任務自動化等友善易用的應用開始，逐步建立信心。透過自動化重複性的瑣碎工作，並作為創意上的協作夥伴，AI 能釋放人的心智能量，放大個人的想法，而非取代人類的創造力。將 AI 視為不知疲倦的個人助理，有助於個人保持競爭力、提升工作效率，並再次強調：這…

CES 2026 有許多重點亮點與最酷、最前沿的科技產品值得深入探索。這場於拉斯維加斯舉行、全球規模最大的科技盛會，依然展示了眾多令人矚目的創新成果。

人工智能正快速重塑人們學習、溝通與做決定的方式，使教會在落實門徒訓練時面臨如何明辨並善用技術以追隨基督的挑戰。透過建立學習者檔案與導師精準媒合等功能，AI 能夠根據個人的成長階段量身打造屬靈路徑，從而強化而非取代人與人之間的真實連結。教會領袖應將 AI 視為「事工的僕人」，在確保人性尊嚴與透明度的前提下，以屬…

VL-JEPA 是一種新型視覺語言模型，它不採用逐字生成文本的方式，而是透過聯合嵌入預測架構在連續的潛在空間中預測語義，從而忽略表面的語言差異並專注於核心意義。該模型具備「沈默且持久的感知」，能像人類的直覺或本能一樣在產生文字前直接理解物理世界，並以穩定的內部狀態即時追蹤事件的演變。這系統顯著降低了計算成本並…

VL-JEPA 是 Meta AI 開發的一種新型視覺與語言模型，重點不在「一直說話」，而在「真正看懂發生了什麼」。它不是一個字一個字地預測文字，而是先在內部直接理解影像與情境的意義，再決定是否需要用語言表達，因此運算更省、結構也更有效率。這種設計讓 AI 可以長時間安靜地觀察世界，只在重要事情出現時才回應，特別適合用在機器人、穿戴式裝置等…

Sophia 系統，是一個旨在讓 AI 智能體（Agent）從「工具」進化為「生命體」的技術框架。

MemEvolve 是一個為大型語言模型 (LLM) 智能體設計的元演化框架，它能讓 AI 的記憶系統自我進化與完善。其終極目標是將 AI 從一個僅僅「熟練的學習者」轉變為一個真正的「適應型學習者」。這種卓越的適應能力，源於 MemEvolve 獨特且智能的架構設計。以下各節我們將運用四個不同的科學概念來理解這設計。

MemEvolve 是一種全新的 AI 架構，目標是讓人工智慧從「只會照既定方式學習、但不夠靈活」的學習者，轉變為能夠不斷調整、主動適應新情境的學習者。MemEvolve 採用一種「雙層演化」的方法：內層負責累積每一個具體任務中的經驗，外層則會根據這些經驗，不斷調整與優化 AI 本身的記憶結構。換句話說，AI 不只是學會做事情，還會學習「如何更好地記住與學習」。

人工智能在教會中就像是一座蓄水池；若管理不善（缺乏透明度與監控），它可能會造成數據洩漏或信任危機的洪水；但若建好堤壩（倫理框架與問責制），它便能成為滋潤事工、服務社群的穩定水源。

本文探討人工智能在當代基督教事工中的複雜整合，指出事工正從通用演算法轉向更專門的生成式工具，但牧者對其介入講道與屬靈領導仍普遍抱持保留態度。作者警告，過度依賴科技可能引發倫理風險，例如因資料偏見而邊緣化弱勢群體，或將信仰簡化為行銷工具。文章亦提出「勞動悖論」，強調自動化節省的時間應被有意識地重新投入…

目前的 LLM 就像是一個學富五車但缺乏自制力與邏輯的學者。開發 AGI 的目標並不是要找另一個更有學問的人，而是要給這位學者一套嚴謹的科學方法論（協調層），教他如何過濾資訊、自我辯論並記筆記，從而做出正確的判斷。

SIMA 2 是一種先進的通用型具身代理，能在多種 3D 虛擬世界中執行複雜任務。透過結合 Gemini 的推理能力與專門訓練，它能理解自然語言指令、操作遊戲選單，並掌握如資源採集與製作等高階技能。該研究重點在於泛化能力，測試代理是否能將已學行為應用於未曾訓練的新環境，最終目標是彌合語言與行動之間的落差，打造能在開放式模擬中自…

在福音派圈子中，對人工智慧的態度從抗拒到接納不一，既可能因缺乏倫理反思而帶來傷害，也可能因恐懼與誤解而錯失按聖經原則善用的機會。各類機構積極導入 AI 並嘗試建立倫理規範，而教會與宣教機構則需在其獨特的神學與倫理處境中，以謹慎且禱告的態度來分辨。隨著生成式 AI 的快速發展，基督徒亟需以聖經為根基的倫理框架…

被譽為「AI 教父」的人工智慧先驅 Geoffrey Hinton，在這段訪談中談及人工智慧帶來的迫切風險與存續性威脅。他指出兩大風險來源：一是人類濫用 AI（如網絡攻擊、生化武器、操控選舉），二是未來超級智能可能超越人類、且後果難以預測的長期威脅。