從道德恐慌轉向制度設計，AI 的責任邊界應如何被社會共同界定

當「數位幽靈」取代了事實

Anthropic 最近為其旗艦模型 Claude Opus 4 及 4.1 新增了一項特殊功能：在特定情況下，AI 可以主動結束與使用者的對話。

我們不需以人類的標準檢測機器的智能，機器本身可以偶屬於它們自身脈絡的感知世界。

未來十年，數字經濟的核心驅動力，將不再只是「價值轉移」，而是「數據協作」與「AI 運算」的可信基礎。

TGC 以零知識證明與格密碼學打造抗量子區塊鏈安全層，內建跨鏈合規沙盒與可驗證隨機函數（VRF），防範量子攻擊，守護 DeFi、RWA 與 Web3 應用的數位資產安全。

儘管印度是全球科技重鎮、擁有人才優勢，但在本土 AI 發展方面卻長期落後於美國與中國。

TGC不是一條普通的鏈，而是一套專為AI時代構建的全棧信任基礎設施。我們以高性能區塊鏈為底座，原生集成可信計算(TEE)，重構AI與數據協作的信任邊界，推動數據從「不可用的資源」轉化為「可定價的資產」。

北大通識課 許智超老師的AI社群學習思考

我們以為被理解了，但那份理解，其實只是根據演算法排列組合出的回應。

AI 的發展可能需要如同當年製造原子彈、登月計畫那樣的全國性投入與決心。

MIT 發現，AI 在便利性上的給予，可能會悄悄地在認知深度、記憶保持奪走同等的價值。而代價卻十分高昂，研究人員稱之為「認知債務」。

GenAI 模型不僅僅是創作藝術作品的新工具，打從被啟動那一刻起，就已在模擬一個思考、感受中的人類主體。

人們之所以甚少思考數位行為對環境的影響，是因為支撐這些行為的基礎設施大多隱身於我們的視野之外。

當 AI 能夠模擬人類的語言風格，產出看似具有洞察力的評論時，什麼才是評論的本質？

看似無形的數位生活，其實依賴著極為具體的物質基礎設施：資料中心、光纖電纜、再生能源農場、衛星系統，以及支撐這一切的行星尺度自然資源與政治經濟。

一些專家如 Yann LeCun 認為沒有重大風險，而其他如 Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 則警告默認會導致災難。Hassabis 相信「正確的答案在中間」。

出人意料的是，AI 的未來確實已經到來，而且分佈驚人地均勻。這種強大 AI 能力的民主化代表了真正的權力向普通人的轉移，創造了一場打破歷史採用模式的技術革命。

曾經，我們自信地相信：「人類，是萬物之靈，是宇宙中最偉大的存在。」畢竟，我們會創造、會思考、會寫詩、會造夢。但現在，一個問題開始顯得尷尬——如果AI也會「思考」了呢？

Open AI 首席執行官 Sam Altman 在 2025 年 4 月指出，由於人們對 ChatGPT 說「請」和「謝謝」，公司需要額外支出「數千萬美元」的電力成本。