我們以為被理解了，但那份理解，其實只是根據演算法排列組合出的回應。

AI 的發展可能需要如同當年製造原子彈、登月計畫那樣的全國性投入與決心。

MIT 發現，AI 在便利性上的給予，可能會悄悄地在認知深度、記憶保持奪走同等的價值。而代價卻十分高昂，研究人員稱之為「認知債務」。

GenAI 模型不僅僅是創作藝術作品的新工具，打從被啟動那一刻起，就已在模擬一個思考、感受中的人類主體。

人們之所以甚少思考數位行為對環境的影響，是因為支撐這些行為的基礎設施大多隱身於我們的視野之外。

當 AI 能夠模擬人類的語言風格，產出看似具有洞察力的評論時，什麼才是評論的本質？

看似無形的數位生活，其實依賴著極為具體的物質基礎設施：資料中心、光纖電纜、再生能源農場、衛星系統，以及支撐這一切的行星尺度自然資源與政治經濟。

一些專家如 Yann LeCun 認為沒有重大風險，而其他如 Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 則警告默認會導致災難。Hassabis 相信「正確的答案在中間」。

出人意料的是，AI 的未來確實已經到來，而且分佈驚人地均勻。這種強大 AI 能力的民主化代表了真正的權力向普通人的轉移，創造了一場打破歷史採用模式的技術革命。

曾經，我們自信地相信：「人類，是萬物之靈，是宇宙中最偉大的存在。」畢竟，我們會創造、會思考、會寫詩、會造夢。但現在，一個問題開始顯得尷尬——如果AI也會「思考」了呢？

Open AI 首席執行官 Sam Altman 在 2025 年 4 月指出，由於人們對 ChatGPT 說「請」和「謝謝」，公司需要額外支出「數千萬美元」的電力成本。

目前 AGI 仍然是一個概念模糊且有爭議的領域，技術發展雖然快速，但尚未達到「完整 AGI」的標準。

根據美國哥倫比亞大學數位新聞研究中心的報告，目前市面上的 AI Overview（AI 摘要）的聊天機器人經常給出自信但錯誤的資訊；甚至付費的軟體比免費的錯誤率更高。

大型語言模型以自然的節奏說話，表達好奇心，甚至聲稱能體驗情感。但這精心打造的表象掩蓋了一個基本的事實：這些 AI 系統根本不具備這些人類特質。

KK 指出，AI 的長期影響將超過電力與火的發明，但這個變革需要數百年來逐步展現。

AI 基準測試（Benchmark）歷來無法捕捉現實世界中的複雜性，特別是針對 AI 系統可能執行的任務，經常導致對 AI 當前能力和未來影響產生誤導性結論。

I的發展不是存在於真空之中，而是存在於現有的人類社會中；如果現存的人類不能基於自己的目的去運用AI科技，而是說不出理由、說不出AI和自己更好的生活之間有什麼關聯，卻仍然被科技推著前進、彷彿不得不如此的發展AI。那麼，即使AI不像是許多科幻小說說的一樣擁有自己的意識，人類依然是貨真價實的被AI所奴役、被科技所奴…

由 AI 科學家（V2）完全生成的一篇論文成功通過了 2025 年國際學習表徵會議（ICLR）研討會的同行評審過程。

復旦大學的研究人員對 Meta 和阿里巴巴的 AI 模型進行實驗，以確定這些系統是否能夠自我複製。研究結果顯示，在特定條件下，AI 確實能夠複製自身

DeepSeek 時常流露出偏向中國官方觀點的敘述；若暗示 DeepSeek 實際上並不中立，很可能讓系統進入混亂的思考過程，甚至陷入無法收拾的迴圈。