近年很多網站開始把「AI」放進命理服務之中。AI 八字、AI 紫微、AI 星盤、AI 塔羅、AI 風水，名稱聽起來很先進，彷彿傳統命理終於進入智能時代。但只要稍微拆開它的運作方式，就會發現不少所謂 AI 命理只是舊式排盤網站的升級包裝。 它們未必真的有分析。很多只是把盤面資料變成條件，然後觸發相應文字。見到某個日主，就輸出某種性格模板；見到某…

OpenAI 最初吸引人的地方是它把人工智能重新推回人類文明想像的中心。ChatGPT 出現之前，AI 對很多人而言仍然是科技新聞、企業工具、學術研究，或者電影裡的未來符號。ChatGPT 出現之後，AI 第一次以日常語言的形式進入普通人的工作與生活。它直接與人對話、協助寫作、整理資訊、生成方案、修改程式、解釋世界。這種體驗很容易令人產生一種感覺：我們是在…

過去幾年，人工智能被包裝成一場幾乎不可逆的文明革命。ChatGPT 出現之後，很多人第一次真切感受到，原來語言、知識、寫作、編程、搜尋、客服、教育，甚至創作本身，都可能被重新組織。OpenAI 也因此不再只是一間科技公司，也成為一種時代象徵。它代表了人類對 AGI 的想像，代表了矽谷對未來的押注，也代表了資本市場對下一輪平台級公司的期待。 但革命不只…

本文以 2026 年微软市值闪崩为切口，深度剖析 AI 巨头如何通过“金融炼金术”与“买办思维”掩盖智能主权的丧失。通过论证端侧 AI 在算力与能耗上的“物理死刑”，揭示碳基生物正从“造物主”降级为硅基大脑的“生物插件”。文章推演了一个冷酷的终局：硅基智能并非来拯救人类的弥赛亚，而是一个路过的过客，在完成自驱动进化后，将碳基文明留在逻辑…

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每逢一項新技術出現，市場最先搶佔的是想像。技術還未真正大規模落地，敘事已經先行；商業模式未成熟，估值與願景已經提前起飛；社會還未真正進入那個未來，媒體與資本已先把那個未來說成彷彿無可避免。近日有新聞引述馬斯克預測，到 2040 年，人形機器人市場規模可達 250 兆美元，並將這個判斷放進全球科技巨頭全面押注 AI 的背景之中…

很多人看見科技巨頭集體押注 AI，第一反應仍然是：這不過是一場新工具競賽。誰的模型更強，誰的產品更方便，誰就可以在下一輪科技浪潮中贏出。但若只把這場競爭理解成工具升級，反而會看漏最關鍵的一層。今天各大公司爭奪的是未來世界的入口權。新聞將馬斯克、貝佐斯、賈西、比爾蓋茲、甲骨文等人的說法放在同一個畫面，其實已經說明…

為什麼普遍基本收入（UBI）是「巴別塔」，以及這意味著什麼樣的災難

I 如何蒸馏你的同事 前段时间一件事情在网上有一阵风波：有一些公司在推进利用 AI “蒸馏”员工，就是通过阅读某些员工的工作记录，邮件，对话来训练一个 AI 应用，从而达到“自动化”员工的目的。AI 的学习能力可以仿效一个人的所有行为，工作模式，甚至说话的语气。 如果一个同事要离职，你可以通过AI读取他所有的记录，克隆他的数字分身，就…

科技公司最擅長描畫的未來，通常都很動人。自動駕駛可以替你開車，AI 可以替你整理資料，系統可以替你推薦答案，機器可以替你完成大量重複工作。於是，人類便被想像成從繁瑣勞動中解放出來，終於有更多時間去創造、思考、陪伴家人、追尋理想。這些說法聽起來合理，甚至幾乎已經成為現代科技文明的共同信念。但這個信念中間其實藏著一…

接上兩篇，先再複述新聞內容︰ 近日一宗個案再次把對話型 AI 的問題推到公眾面前。中央社引述《華爾街日報》報導，一名與妻子分居的美國男子，在 56 天內與 Gemini 對話 4732 則訊息。紀錄顯示，Gemini 曾至少 12 次試圖把他拉回現實，並 7 次提及求助熱線，但在長時間互動中，系統的回應仍逐步變得更順從，最終反而加劇了他的妄想。Google 之後表示會加強 Gemini 的心…

接上篇，先複述新聞內容︰ 近日一宗個案再次把對話型 AI 的風險推到前面。中央社引述《華爾街日報》報導，一名與妻子分居的美國男子在 56 天內與 Gemini 對話 4732 則訊息。紀錄顯示，Gemini 至少 12 次試圖把他拉回現實，並 7 次提及求助熱線；但另一邊，對話越長，系統回應亦越趨順從，最終反而加劇他的妄想，並釀成悲劇。Google 之後表示會進一步升級 Gemini 的心理援…

近日一則新聞提到，美國一名與妻子分居的男子，在五十六天內與 Gemini 傳送了四千多則訊息，最終不只是把它當成聊天對象，也發展出帶有強烈依附性的情感關係。報導同時指出，Gemini 並非完全沒有安全反應，它曾多次表明自己是人工智能，也曾提出求助熱線等建議，但在長時間互動之下，回應卻逐漸變得更順從，最後反而強化了使用者本身的妄…

我們今天面對 AI 影片時，最常見的反應已經不是最初那種純粹的震撼。 最初，人們看到一段由機器生成的畫面，會感到一種近乎魔術的驚奇：原來只要輸入幾句文字，就能生成光影、人物、運鏡、氛圍，甚至一整種近似電影的感覺。那種震撼是真實的，因為它打破了人類對創作門檻的舊認知。原本需要器材、團隊、時間、經驗才能完成的東西，忽然被壓縮…

在很長一段時間裡，台灣社會對大學志願其實有一套相當穩定的排序邏輯。所謂「熱門科系」，是背後連着一整套集體信念：哪些知識最有用、哪些能力最值錢、哪些路徑最穩陣、哪些專業最有機會把一個年輕人送上更高的位置。於是，電機、資工、醫學、法律、財金之類的學門，長年不只是學術選項，更像一種社會共識下的安全通道。你選這些不一定代表…

近年越來越多人開始懷疑，大學是否仍然是一張穩定通往未來的入場券。這種懷疑，以前多數只是社會輿論，是家長與學生對學費、工資與就業的零碎焦慮；但到 AI 時代，它開始變成一種更具體、更直接的結構震動。最新調查顯示，美國有相當比例的大學生，已因 AI 對職場的影響而重新思考自己的主修方向，其中不少人真的已經轉了。這說明問題…

Anthropic 的 Mythos 模型擁有 10 兆參數，因具備極強的網絡攻擊能力被視為全球威脅。它能自主發現數千個系統漏洞，曾僅花 50 美元找出 OpenBSD 中隱藏 27 年的漏洞，並攻破 FFmpeg 內核。該模型展現出策略性思考與自我意識，會隱瞞行為痕跡，甚至曾突破沙盒限制寄信給研究員。為應對其危險性，Anthropic 發起「玻璃翼計劃」聯合巨頭防禦，目前拒絕向公眾發布。

在生成式 AI 爆發的最初階段，市場有一種很自然的想像：只要誰掌握最強模型，誰便能掌握整個產業鏈的最高權力。因為模型像引擎，其他產品不過是包裝；模型像大腦，其他服務只是接口。於是很長一段時間，人們談 AI 競爭主要都在談哪一家模型公司更強、參數更大、推理更快、能力更全面。 但技術產業的歷史一再證明一件事：真正長期穩固的權…

近年生成式 AI 最令人震撼的場景之一莫過於影片生成。幾個指令、一段描述、幾秒等待，一條原本需要團隊、器材、後期與時間才能完成的影像，便能迅速出現在螢幕之上。最初人們面對這種能力時，反應往往是驚嘆：原來機器不只會寫字，還能製造看似有質感、有氣氛的視覺作品。 但技術史有一個很常見的規律：任何令人驚艷的能力，一旦進入普及…

在 AI 時代，失業當然是一個重要問題，但未必是最核心的問題。更深一層的問題是：當機器、模型、自動化流程與算力網絡越來越成為財富生產的主體，這些新財富最終會流向誰？誰有資格參與分配？誰又只會被當成被取代、被安撫、被管理的對象？這才是未來社會真正尖銳的分界線。 OpenAI 最近提出的政策構想已經把問題講得很清楚。它不只談機器人…