人工智能
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虛詞無形@香港文學館

歐盟AI法案正式生效 生成內容須貼水印識別 業界憂標籤氾濫恐令大眾麻木

原文刊載於虛詞・無形) 文|虛詞編輯部 歐盟《人工智能法案》(AI Act)於日前(3日)正式全面生效,當中最受大眾及企業矚目的是第50條規定,要求由AI生成或修改、涉及公眾利益的文字,以及深偽(deepfake)圖像、音訊及影片等,須加上歐盟官方制定的水印或其他識別標籤,旨在讓公眾一眼識破內容真偽,遏止虛假資訊與網絡欺詐的蔓延。 根據《人工智能法案…

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    野人

    學中世紀哲學,暫時還沒死的怪咖野人。正在學習如何假裝人類。 ⋯⋯ 喔幹,學不會。

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    地球人。人文為體,科技為用。 創業者。LikeCoin、DHK dao 發起人。 創作者。逢週四刊出《區塊鏈社會學》週報,文章全數收錄於 ckxpress.com。 沒有固定手機號碼,但一封電郵就能輕鬆聯繫上—— [email protected]

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    從 2020 年 8 月開始寫字 https://linktr.ee/penfarming 金融職人|文案編輯|雜食性閱讀者|Heptabase 愛用者 🌐 區塊鏈教育平台【鏈習生】團隊成員 🗞️ 電子報【創作者經濟IMO】主編 👤 臉書專頁【閱讀筆耕】

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Halit Cengiz Uzuner

幻覺:誰的問題?

人工智能的知識生產錯誤與人類的知識生產錯誤——一項比較分析。六層模型。

Halit Cengiz Uzuner

研究憲章 — 為思考立法

「驗證反射」不是規則,而是習慣。十七條原則從親歷之錯中淬鍊而來:一份會自我更新的活文檔,為思考立法。

Halit Cengiz Uzuner

到底誰在真正使用人工智能?

刀越鋒利,高手與生手之間的鴻溝越深。人工智能亦然:它讓一些人如虎添翼,卻奪走了另一些人僅存的思考能力。

阿零

AI 不需要代理,而需要中介

如果 AI 無法追溯到訓練資料來源,責任鏈便無法成立。與其追求更大的模型、更快的運算,不如建立一個以授權資料、可信任基礎設施與價值回流為核心的新模式,讓 AI 成為知識工作者與知識使用者之間的中介,而非知識的採礦者。

人工智能監察中心

AIC通訊:2026年6月29日

「人工智能監察中心」(AIC) 最新消息

Tony_Chan

AI 工作焦慮︰標準突然改變帶來的擔憂

I 帶來的工作焦慮所帶來的不安的是今日開始,工作的標準已經悄悄改變。很多人仍然有工作,但他們已經感覺到一種新的比較正在形成。以前一份簡報做到七十分,可能已經足夠,但現在主管知道 AI 可以快速整理資料,同一份簡報若仍然只是七十分,就會被看成沒有用盡工具。雖然人現在未必即時被機器取代,但就先被 AI 抬高的標準重新…

Tony_Chan

AI 入銀行

I 進入銀行是風險判斷的權力重新分配。銀行本來就依靠大量資料判斷一個人是否值得借錢、是否有違約風險、是否需要額外審查。過去這些判斷由職員、信貸部門、風險模型和內部規則共同完成,雖然普通人未必完全理解,但至少仍然可以想像背後有一套可追問的流程。當 AI 被放進信貸審批、反洗錢、客戶分類、詐騙偵測和風險預警之後,問題…

Tony_Chan

生成內容變成商業語氣的一部分

I 廣告要不要標示是商業語氣開始改變之後,社會還未想清楚應該怎樣辨認它。過去一則廣告由攝影師、文案、模特兒、設計師和品牌部門共同完成,雖然它本來就有修飾和操控,但至少人們知道那是一種製作出來的說服。生成式 AI 介入之後,廣告的整個商業表達的生產方式就變得更快、更密。標示與否牽涉的是消費者能否知道自己正面對一…

Tony_Chan

AI 要新社會規範還是企業要社會重新適應它?

I 是否需要新的社會規範,這個問題表面上很合理。每次大型技術進入生活都會改變工作、教育、溝通與信任方式,社會確實需要重新調整。但當這句話由掌握技術、資本與基建的企業說出來時,它就是一種權力語氣,它暗示技術發展已經成為既定方向,社會接下來要做的是學習配合它、理解它、管理它帶來的後果。 過去幾年,AI 被快速放進辦公室…

Tony_Chan

AI 的氣候承諾消耗了誰的水和電?

I 現今也被包裝成應對氣候危機的新工具,它可以協助分析極端天氣、優化電網、提高農業效率,也可以幫助企業計算碳排放,讓政策制定者更快看見風險。這些說法的問題是當 AI 被描述成拯救氣候的答案時,另一半成本往往被放到畫面之外。模型要訓練,要推理,要長期運行,背後需要大量伺服器、電力、冷卻系統和水資源。於是,一個基本問題被…

Tony_Chan

信任還能靠個人辨認嗎?

深偽影片開始冒充領袖,問題已經是社會原本依靠的辨認方法正在失效。過去我們相信一段公開發言,因為畫面裡的人、聲音、場景、字幕、平台帳號和轉發路徑共同形成一種可信感。當 AI 可以複製一個人的臉、聲線和說話節奏,這套可信感就不再穩固。人仍然以為自己是在判斷影片內容,其實更多時候是在被整個觀看環境引導。 近期有深偽影片…

Tony_Chan

緣起是否等同 causal network?

緣起可以與 causal network 對讀,但不能直接等同。兩者最接近的地方是它們都拒絕單一原因論,並將現象理解為多重條件互相作用後的結果。若說 causal network 是現代科學用來描述因果關係的圖式,緣起則是佛法用來描述身心經驗如何生成、維持與消散的條件結構。兩者有高度相似的結構直覺,但它們的目的範圍與深層關懷並不完全相同。 Causal network 的基本想法…

Tony_Chan

AI 進入新聞後,人是在看新聞還是被安排現實?

當 AI 開始進入新聞入口,問題已經是人接觸現實的方式正在改變。過去我們說看新聞,通常代表人主動打開報紙、網站或電視頻道,接觸一個由編輯整理過的公共世界。即使新聞本身有立場、有選擇、有版面排序,讀者仍大致知道自己正在進入一個新聞場域。可是當新聞經由社交平台、搜尋摘要、推薦系統和 AI 助手抵達人面前,入口變得不再清楚…

Tony_Chan

AI 伴侶是孤獨市場化的結果

I 伴侶近年越來越常被包裝成孤獨的解方,它可以隨時回覆,不會不耐煩,能記住對話偏好,甚至模仿親密關係中的理解、安慰和陪伴。表面上看,這是一種新技術提供的新服務,但為何現代社會產生大量需要被產品承接的孤獨?AI 伴侶有市場,這是因為人與人之間的連接成本已經變得太高。 孤獨本來是一種關係結構的結果。當家庭變小,社區變…

Tony_Chan

Elon 是泡沫還是泡沫時代最成功的制度玩家?

討論 Elon 是否泡沫容易落入太簡單的判斷:支持者把他視為改變世界的人,批評者則把他視為資本市場過度想像的產物。但值得討論的不只是 Elon 本人值不值得這種估值,也是他為何能在多個高度不確定的領域中,持續把風險轉化成市場願意承接的資產。當 SpaceX、Tesla、xAI 等名字被放在一起時,市場買入的已是一套關於未來的制度化敘事。 泡沫通常…

Tony_Chan

為何 AI 公司一邊警告風險,一邊加速製造未來?

近年 AI 公司出現一種看似矛盾的姿態:一方面公開提醒社會,先進 AI 可能帶來失控、失業、資訊污染、權力集中甚至安全風險;另一方面又以極高速度推出新模型、新功能與新平台,把這些風險更快推進現實。OpenAI、Anthropic 等公司都曾以不同方式強調 AI 的潛在危險,但它們同時也是最積極建造這個未來的人。這是 AI 產業本身的結構矛盾:最有能力指出風…

Tony_Chan

機器人開始行乞

機器人在街頭乞討,這個畫面之所以引人注意是因為它把技術進步的一個尷尬問題直接擺了出來:很多新技術在真正找到用途之前,最先學會的是模仿人類社會已經存在的動作、姿態和場景。人形機器人原本被想像成工廠助手、家庭助理、照護工具,甚至是未來勞動力的一部分,但當它被安排在街頭伸手乞討,它展示的就是一種可被觀看的…

Tony_Chan

如果 AI 會算命,命運會變得更準還是更危險?

如果 AI 會算命,第一個改變的會是命運變得更像一套可計算的個人預測系統。傳統命理依靠出生時間、天干地支、星盤宮位、五行關係,把人的性格、關係、財運、事業與人生週期放入一套符號結構之中。它的力量在於提供一種解釋人生的語言。當 AI 介入之後,這套語言會被放大。AI 不只能排盤,還能結合大量個人資料,包括消費紀錄、社交媒體、工作履…

Tony_Chan

AI 使原創還剩下甚麼?

I 能寫文章之後,原創首先失去原本過於寬鬆的定義。過去一篇文章只要句子通順、結構完整、語氣像樣,已經可以被視為一種創作成果。生成式 AI 出現後,這些能力被快速平民化。它可以在短時間內整理資料、模仿語氣、生成段落,甚至按指定風格寫出一篇看似成熟的文章。於是問題是當「寫得出」變得容易,人類還憑甚麼聲稱自己有原創性。 莫言談…