AI 要聞摘要 2025/10/29

1️⃣ NVIDIA 在亞利桑那啟動 Blackwell 系列 AI 晶片全面量產
NVIDIA 宣布其新一代 Blackwell 系列 AI 晶片正式於美國亞利桑那州進入量產，象徵美國 AI 晶片製造進入在地化階段，並強化供應鏈自主性。

觀察：AI 晶片製造重心從亞洲部分轉向北美，美國正將算力與晶片視為戰略級基礎設施。
預測：未來美國將加速晶片供應鏈回流，並擴大對出口與外部依賴的政策限制。

2️⃣ Anthropic 推出「Claude for Excel」企業內測版
Anthropic 宣布其語言模型 Claude 已能在 Excel 中直接分析、生成與修改資料表，現階段提供企業試用。

觀察：AI 正從對話型輔助轉向「嵌入式工具化」階段，強化在企業流程中的實用性。
預測：一年內多數大型企業將導入 AI 試算表助理，財務與分析部門工作型態將發生根本變化。

3️⃣ Google 自研 AI 晶片「Gemini Chip」進入量產前測
Google 宣布自研 AI 晶片 Gemini 即將量產，用於內部與合作夥伴 AI 模型訓練與推理。

觀察：AI 晶片市場由壟斷走向多極化，各大科技巨頭競相建立自有硬體生態。
預測：3～5 年內，AI 競爭將聚焦「模型＋晶片＋雲端」一體化能力，硬體設計成為關鍵競爭優勢。

✦4️⃣ 聯準會：AI 投資並非泡沫現象
美國聯準會主席指出，AI 投資雖熱，但基礎盈利與應用支撐強勁，不宜與 2000 年網路泡沫類比。

觀察：監管機構開始密切關注 AI 資金流向與估值狀況，顯示市場進入理性調整期。
預測：未來資本將集中流向能證明收益與落地能力的 AI 項目，高估值但缺乏實績的企業可能遭市場修正。

✦5️⃣ 全球 AI 加速導致裁員潮，2025 年累計超過百萬人
最新數據顯示，美國企業受 AI 自動化影響，2025 年累計裁員人數已突破百萬。

觀察：AI 帶來生產力革命，同時引發結構性就業危機。
預測：未來一年各國將被迫制定「AI 轉型與再就業政策」，以減緩社會衝擊並穩定勞動市場。

🔍 綜合觀察

• 今日 AI 焦點集中於「硬體製造自主化」與「應用工具化深化」兩大主軸。

• NVIDIA 與 Google 的晶片進展顯示 AI 技術已從軟體競賽進入硬體掌控階段，Anthropic 則推動企業辦公場景智能化。

• 同時，監管與社會議題浮現，從投資資金監管到勞動市場轉型，AI 發展已全面滲入產業、政策與社會結構。

• 未來競爭關鍵將取決於誰能平衡「技術自主、應用落地、監管順應、社會穩定」四大維度。