SIMA 2 是一種先進的通用型具身代理，能在多種 3D 虛擬世界中執行複雜任務。透過結合 Gemini 的推理能力與專門訓練，它能理解自然語言指令、操作遊戲選單，並掌握如資源採集與製作等高階技能。該研究重點在於泛化能力，測試代理是否能將已學行為應用於未曾訓練的新環境，最終目標是彌合語言與行動之間的落差，打造能在開放式模擬中自…

大型語言模型正進入可自行提升的新階段，代表性框架如 Agent0 與 Puppeteer 分別透過參數適應與協作結構適應，使 AI 不再依賴大量人工標註數據。這份報告比較兩者的核心演化機制，並探討其對未來技術發展及社會與神學所帶來的深遠影響。