yue168802

去年過年，我用手機錄下阿嬤講述年輕時在紡織廠工作的故事。38分鐘的錄音，因為夾雜台語和聽不清楚的人名，在手機裡放了半年都沒整理。後來試著用 audio to text 工具轉成逐字稿，雖然有些地方辨識錯誤，卻意外讓我找回許多被忽略的細節，甚至因此和阿嬤多聊了一通電話。這篇分享我如何用 AI 整理家人的聲音，以及為什麼一份不完美的逐…

開了90分鐘的會，四個人卻沒人記得誰負責寄報價單。幸好當時有錄音！原本對 audio to text 沒抱太大期待，沒想到竟然能快速把會議錄音轉成逐字稿，還能搜尋關鍵字、辨識講者，找回被遺忘的重要決定。這篇分享我實際使用 audio to text 整理會議紀錄的過程、幾個實用小技巧，以及為什麼它真正省下的不是打字時間，而是反覆確認資訊的麻煩。

在咖啡廳做訪談，回家戴耳機才發現磨豆機、冷氣、隔壁桌的人聲全都錄了進去，而受訪者下週就回國，重錄已經不可能。這篇記錄我用線上 audio enhancer 補救的過程：降噪時怎麼保住 BGM、Clean up speech 的取捨，以及為什麼前後對比是唯一可信的判斷方式。錄音環境救不回來的時候，後製到底能救回多少？這是實測後的答案。

預算零、沒有錄音室，網路上最常見的建議是躲進衣櫃錄旁白——結果客戶回我「像在浴室講的」。這篇記錄我用線上 audio enhancer 處理悶住的房間音的過程：迴音和噪音其實是兩件不同的事、Studio Enhancement 開不開的判斷，以及為什麼要堅持原格式輸出。從衣櫃到能交件只花了一個下午，每個步驟都寫在這篇裡。

一段 47 分鐘的訪談，讓我差點錯過最動人的一句話。把錄音轉成文字後，我終於找回那個故事。