AI只是人工智商，智慧留給活著的你（修正版）

作者：Coldnode

日期：2025年9月12日

「AI」不該是「人工智慧」（Artificial Intelligence），而是「人工智商」（Artificial IQ）——一種超級計算機，幫你解題、翻譯、甚至開特斯拉的Autopilot，但它永遠不會有靈魂。很多人聽到「智慧」，就誤以為AI會像《Her》裡的Samantha一樣談戀愛，甚至取代人類。但我問你：當一隻烏鴉都能用樹枝釣蟲子，章魚能開瓶子，AI的「智商」不就是個高級工具嗎？讓我們把AI從「擬人化迷霧」拉回現實，重新定義它的本質——不是智慧，而是智商。

智慧 vs. 智商：語感差異

「智慧」和「智商」聽起來只差一字，卻天差地別：

智慧：帶著人生經驗、倫理價值和情感色彩。在中文文化中，「智慧」常聯想到老子的哲學或人生的洞見，讓人誤以為AI是「準人類」，會有喜怒哀樂。

智商：就是智力程度的高低，純粹的功能性測量。說「人工智商」，你會想到一個「腦力外掛」，像計算機或特斯拉的導航系統，專注解決問題。

這一字之差，能讓大眾從「害怕AI變成人」轉向「怎麼用AI幫我」。當我提出這框架時，有人說「這不是第一個」，卻拿不出證據——這不正說明，我們需要新視角來打破迷霧嗎？

層級定位：AI → AGI → ASI

用「智商」重新定義AI，可以分成三個層級：

AI（人工智商）：像專科生，專精單一任務。比如，AlphaGo下棋無敵，Google Translate翻譯順暢，但它們只會一招。

AGI（通用人工智商）：像全才，能跨領域解決問題。想像一個AI能寫詩、解數學，還幫你規劃火星旅行——這就是Musk夢想中的AGI。

ASI（人工超智商）：全面超越人類，像外星文明的腦袋。幾秒內設計新藥、預測全球經濟，甚至解決氣候危機，這是ASI的潛力。

不同公司的AI「智商」差異很大，像是特斯拉的Autopilot和ChatGPT的語言能力，背後是工程師的技術、資料品質和公司策略。這提醒我們：AI不是統一標準，而是相對的「智力等級」。

優缺比較

沿用「人工智慧」的優點：有文化厚度，容易引發哲學和倫理討論；「像人」的親和感，讓AI聽起來不那麼冷冰冰。

沿用「人工智慧」的缺點：過度擬人化，導致誤解和恐慌（像電影《Ex Machina》讓人以為AI有情感）；太抽象，難讓一般人理解。

改用「人工智商」的優點：功能性明確，像「口袋裡的超級計算機」；避免神化，讓大眾聚焦「如何使用」。

改用「人工智商」的缺點：可能被誤會成人類IQ測驗；雖然強調功能，但倫理挑戰（像資料偏見或決策濫用）仍是必然，無法因用詞改變而消失。例如，AI在招聘中可能因資料偏差歧視特定族群，這種風險需要我們主動關注。

結語

不管是叫「人工智慧」還是「人工智商」，AI的本質從來不是取代你，而是幫你飛得更高——就像馬斯克的星艦想帶人類上火星，但不會自己去住！ 真正的智慧屬於活著的你：人類的創意、烏鴉的解謎、甚至含羞草的微動。AI只是個「智商外掛」，能算數、能翻譯，但倫理挑戰（像資料偏見或濫用）永遠如影隨形。所以，下次聽到AI新聞，別問它「會不會變成人」，問問它「能幫我什麼」。當我提出「人工智商」時，有人說「這不是第一個」，卻拿不出證據——這不正說明，我們需要這種新框架，來讓AI回歸工具的本質嗎？快試試這思維，重新看清AI的真相！

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