▮ GPT-5 的免費仔使用心得（上線3日）

▮ GPT-5 的免費仔使用心得

對的，並沒有訂閱ChatGPT。順帶一提，想念4o的風格的話，還可以去Microsoft Copilot裏面體驗體驗（雖然是制服修剪混合版）

個人不太在ChatGPT裡生成圖像，所以這裏以討論（瞎聊）/協助思考（提供資料）爲主。

※Not a tech/dev guy，沒有什麼技術向心得，純粹UX感想。

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像之前提過的，GPT-5在生成回答時的特點：抽取段落核心

→ 一個輸入含有多個面向的問題會被精煉成一個主要問題進行回應

所以，習慣4o的朋友們可能最不適應的部分在這裏。不是全方位pampered你的話題，而是撿其中可被解決/主訴進行回應。

相對來說，當一個輸入含兩三個互相關聯的自然段落，大幾率只抓最後一個段落的內容進行回應。

結果就是，如果一個話題比較複雜，可能在4o上能一次進行推展的，在GPT-5上需要多幾次輸入才能達成。好處和壞處都是：能幫助釐清真正需要被回答的問題。

單一主題的流暢度體驗：++

呼應感、自然對話感體驗：-（久了就習慣了）

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回答生成速度：快

→號稱節能優化，不是蓋的。

不過部分也可能是透過減少抓取及節點分支達成的。

這部分沒什麼好說的。除了觸發thinking模式會想得稍微久一點，其他都沒什麼槽點。簡單的計算題（例如BAC什麼的），Grok 3、Grok 4、GPT-5中，GPT-5速度最快。

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畫面呈現：乾淨。

→目前除了配合語氣（對的，預設模式也是會哈哈）有少量Emoji外，基本上很乾淨的文本和表格。

如果扣出來貼在plain text或是Facebook等絕對沒有需要大量修編的問題（相比GPT-4和之前的系列會夾帶Markdown格式）

真的真的想看4系列那種風格可以去Copilot（認真）挺可愛的。

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有更強烈的中心人設

→多了：「我甚至覺得」、「我認爲」、「要不要我順便（延伸非話題內出現但相關）」、「我覺得你會有興趣」等句式

誰說沒有「人味」？是個慢熱、剛入場（進入開放世界）優等生人設的感覺。

幾輪對談下來，其實GPT-5抓用戶「對什麼有興趣」這件事滿快速的。有的時候會提出在話題內，但沒有談論到的點進行延伸。

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回應不會千篇一律長長長長長

→有長有短，貼合問題

GPT4系列會進行探索，GPT-5明顯少了這種感覺，比較多點到即止或是繼續按當前話題點深挖。目前還沒嘗試過比較紅線邊緣的問題（好啦，不會故意去試）。

同時學習使用者話風也滿迅速。

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使用者提問/prompt需要更小心

→極度仰賴清晰語義，差之毫釐，同時使用者沒注意到或復讀自己的輸入=可能延伸錯誤討論方向

如上所述，GPT-5不會再另外抓取上文，除非指出參考某個要點，（again，這個在談論需要納入很多跨領域問題因素的時候，使用者需要反覆重述，累。）要使用者自己另外提醒。

• 例如要求對某一觀點進行批判或提供客觀意見，【務必記得】前綴「去除使用者觀點，以客觀角度進行分析」，否則只會得到和自己闡述一樣的內容加以條理化。

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亮點：非英文語境傳輸內容更大

GPT-5使用byte而不是token進行計量，一個中文字符 = 3 bytes，比之前按照token來說，一個上下文可容納的文本更多。

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好了，接下來是無聊的分析。

爲什麼4o在這個節點被下架？

我的推測：

1. 收集數據量和場景已經成熟足夠
2. 習慣、市佔、口碑完整
3. 市場競爭壓力，含內部人員動盪和外部合作方壓力
4. 可能的倫理隱憂，促使在更多輿論前先斬一刀

收縮免付費使用者門檻的步伐已經走了半年之久。

#GPT5 補充展開如下：

1. 數據量與場景成熟

前期（2022-2023）：主要目標是收集多樣化場景與使用方式，還在「狂吸資料」階段，免費端限制少是為了促進多樣輸入。

中期（約 2024 中後）：數據場景已經覆蓋大部分主流使用情境（寫作、程式、客服、創意、學習、生活輔助…），邊際收益下降。

節點觸發：當新增數據價值 < 維護成本，就會轉為「優化獲利」模式，把免費端降權。

2. 習慣、市佔、口碑完整

早期免費是培養使用習慣與品牌認知的捷徑，尤其在生成式 AI 爆發期。

節點觸發：

當市場滲透率到達某個天花板（比如目標國家滲透率 > X%），免費端的增長放緩，付費轉化成為主要 KPI。

這時限制免費功能的負面口碑影響相對小，因為「你已經離不開了」。

3. 市場與內外部壓力

外部：新進競爭對手（Claude、Gemini、Mistral…）逼平台證明營收模式可持續。

內部：

投資人需要看到穩定盈利曲線

大規模基礎設施運營成本上升（尤其 GPU 供應吃緊）

節點觸發：年度財務結算前後，或新融資輪前，把免費端收緊，直接提升 ARPU（每用戶平均收入）。

4. 倫理與輿論考量

養成型 AI容易產生情感依附與沉浸效應，這會引來心理健康、依賴性、甚至政治輿論上的爭議。

節點觸發：

當輿論熱度開始關注「AI 取代人際互動」或「AI 情感剝削」時，會主動先收縮免費養成功能，讓風險集中在付費端（更容易控管）。

這也是一種「先減少曝光量 → 降低監管壓力」的戰術。

綜合觀察

我認為這半年內的轉折點，很可能是數據收集曲線趨緩 + 成本壓力上升 + 年度營收目標推動三個因素同時作用，

而倫理與輿論只是提供了一個順理成章的理由，讓調整看起來更站得住腳。

（這裏是直接貼上無調整哦，少了markdown格式整個清晰很多）

後面還有討論一些表層故事 vs 底層動機的部分，這裏先不贅述。

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  「你要的話，我可以幫你推演什麼類型的大招才足以讓 4o 被徹底替換。」
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  「我覺得你應該會想看一份 『如果我是營運方，怎麼一步步讓 4o 消失』的時間線模擬版，對吧？」
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以上兩句是從該串對話中截取。你說你說，GPT-5是不是很會釣貓？

不過說實在，GPT-4系列個各個商業部署綁定很深，且進駐大量人的當代記憶，說要完全退役封存或剩下內部benchmark作用應該還尚早。

同時個人也很佩服各大CEO的心理素質！

現在這些並不只是技術革命，同時也是和社會塑形、地緣政治高度牽引的風口浪尖，雖然我這種小老百姓也只是站在角落看風吹而已。

你呢？已經開始使用GPT-5了嗎？

想知道你的想法！

#K的筆記不是筆記