Prompt 不是魔法：清楚下指令，比技巧更重要
這一年來，許多人開始討論「如何對 AI 下 prompt」，網路上充滿各種秘訣、公式與套路，彷彿只要記住神奇的關鍵字，AI 就會自動變聰明。然而，真正的問題往往不是技巧，而是——清楚。
Prompt 不是魔法語言，而是指令本身的清晰程度。其本質和對人類下指令沒有任何差別：說得含糊，做出來的就會亂；說得具體明確，結果自然就好。
一、AI 不需要華麗的詞，只需要明確的任務
許多人會把 prompt 想得很神祕，像：
請以蘇格拉底式對話，用 GPT 樣式重構創意敘事並生成五個可商用版本
其實這種話，很多時候只是詞彙堆疊，聽起來厲害，但目的不清楚、範圍沒界定、成果未定義，結果 AI 只能猜。
比起炫技，以下這樣的指令反而更有效：
幫我寫一篇 800 字的文章，主題是「對 AI 下指令需要清楚表達」
使用三段式結構：問題、例子、結論
語氣平實，適合一般讀者閱讀
不複雜、不華麗，但非常清楚。
二、模糊不是 AI 做不好，是指令沒有定義
一般錯誤常出現在兩個地方：
沒有說清楚要什麼
「幫我寫一篇文章」：什麼主題？多長？什麼受眾？什麼語氣？
沒有說清楚不要什麼
「不要太學術、不要廣告感、不要用我或你」：這樣 AI 就能避開錯誤方向
當目的、範圍、限制都明確，AI 的品質通常立刻提升。
這就像跟人類合作時，如果只說：「你幫我弄一下那個東西」，99% 的情況都會失敗。不是對方能力不好，而是訊息不足。
三、清楚指令不只讓 AI 工作更好，也讓自己思考更清楚
在寫 prompt 的過程中，很多人會突然發現：
原來自己並沒有真正想好要什麼
原來自己只是模糊感受、沒有具體目標
原來問題不是 AI 聽不懂，而是自己沒講明白
寫 prompt 其實是一種思考整理。
當能把需求講得具體、可執行、可衡量，就等於把腦袋裡混亂的一團變成可操作的專案。
而這個能力是通用的：
叫同事做事
寫 email
開會分工
與外包合作
請工班進場
跟客戶確認需求
都是同一件事：把模糊的期待變成明確的指令。
四、AI 與人類的共通原則：清晰，是最強技能
對人講話要清楚，對 AI 也是如此。
所謂「會下 prompt 的人」，通常不是會背什麼指令公式，而是具備以下能力：
說明目的（為什麼要做）
說明成果（要做成什麼樣）
說明限制（哪些不要）
說明格式（用什麼呈現）
這些原則從來就不是 AI 才需要，是所有溝通的基礎能力。
五、結語：Prompt 重點不是魔法，是具體
清晰指令的本質很簡單：
不要假設對方知道你腦中想什麼
不要把模糊期待丟給別人去揣測
把需要的資訊一次講明
AI 沒有讀心能力，不會自己猜你的需求；人類也一樣。
當 prompt 從「我希望你幫我弄一下」變成「請做 A、採用 B 方式、用 C 格式、結果要達成 D」，成果自然完全不同。
學 prompt，就是學清楚說話。
學清楚說話，就是學清楚思考。
這不是 AI 技巧，是溝通能力。
而溝通清楚，是所有工作（包括跟 AI 合作）的核心。
