Prompt 不是魔法:清楚下指令,比技巧更重要

Anne
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IPFS
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這一年來,許多人開始討論「如何對 AI 下 prompt」,網路上充滿各種秘訣、公式與套路,彷彿只要記住神奇的關鍵字,AI 就會自動變聰明。然而,真正的問題往往不是技巧,而是——清楚

Prompt 不是魔法語言,而是指令本身的清晰程度。其本質和對人類下指令沒有任何差別:說得含糊,做出來的就會亂;說得具體明確,結果自然就好。


一、AI 不需要華麗的詞,只需要明確的任務

許多人會把 prompt 想得很神祕,像:

請以蘇格拉底式對話,用 GPT 樣式重構創意敘事並生成五個可商用版本

其實這種話,很多時候只是詞彙堆疊,聽起來厲害,但目的不清楚、範圍沒界定、成果未定義,結果 AI 只能猜。

比起炫技,以下這樣的指令反而更有效:

幫我寫一篇 800 字的文章,主題是「對 AI 下指令需要清楚表達」
使用三段式結構:問題、例子、結論
語氣平實,適合一般讀者閱讀

不複雜、不華麗,但非常清楚。


二、模糊不是 AI 做不好,是指令沒有定義

一般錯誤常出現在兩個地方:

  • 沒有說清楚要什麼

    • 「幫我寫一篇文章」:什麼主題?多長?什麼受眾?什麼語氣?

  • 沒有說清楚不要什麼

    • 「不要太學術、不要廣告感、不要用我或你」:這樣 AI 就能避開錯誤方向

當目的、範圍、限制都明確,AI 的品質通常立刻提升。

這就像跟人類合作時,如果只說:「你幫我弄一下那個東西」,99% 的情況都會失敗。不是對方能力不好,而是訊息不足。


三、清楚指令不只讓 AI 工作更好,也讓自己思考更清楚

在寫 prompt 的過程中,很多人會突然發現:

  • 原來自己並沒有真正想好要什麼

  • 原來自己只是模糊感受、沒有具體目標

  • 原來問題不是 AI 聽不懂,而是自己沒講明白

寫 prompt 其實是一種思考整理

當能把需求講得具體、可執行、可衡量,就等於把腦袋裡混亂的一團變成可操作的專案。

而這個能力是通用的:

  • 叫同事做事

  • 寫 email

  • 開會分工

  • 與外包合作

  • 請工班進場

  • 跟客戶確認需求

都是同一件事:把模糊的期待變成明確的指令。


四、AI 與人類的共通原則:清晰,是最強技能

對人講話要清楚,對 AI 也是如此。

所謂「會下 prompt 的人」,通常不是會背什麼指令公式,而是具備以下能力:

  1. 說明目的(為什麼要做)

  2. 說明成果(要做成什麼樣)

  3. 說明限制(哪些不要)

  4. 說明格式(用什麼呈現)

這些原則從來就不是 AI 才需要,是所有溝通的基礎能力


五、結語:Prompt 重點不是魔法,是具體

清晰指令的本質很簡單:

  • 不要假設對方知道你腦中想什麼

  • 不要把模糊期待丟給別人去揣測

  • 把需要的資訊一次講明

AI 沒有讀心能力,不會自己猜你的需求;人類也一樣。

當 prompt 從「我希望你幫我弄一下」變成「請做 A、採用 B 方式、用 C 格式、結果要達成 D」,成果自然完全不同。

學 prompt,就是學清楚說話。
學清楚說話,就是學清楚思考。

這不是 AI 技巧,是溝通能力。
而溝通清楚,是所有工作(包括跟 AI 合作)的核心。

Made by Gemini
CC BY-NC-ND 4.0 授权

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Anne我對世界的多樣始終懷抱好奇。領域越繁複,我越想理解其中脈絡。寫作於我,是理清思緒、看見自己與世界的方式,也是在混亂裡留下一束清晰的光。
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