在上帝的家中治理人工智能
作者：David Brenner, Mark Graves, and Quintin McGrath
簡報
1. 前言：AI 治理的興起
隨著越來越多具備人工智能（AI）功能的「教會管理系統」（Church Management Systems, ChMS）出現，教會內部對 AI 的使用產生了高度關注與分歧。目前存在兩種極端的觀點：一方將 AI 視為「偶像崇拜的威脅」，認為其本質邪惡且忽略了已有的益處；另一方則視其為「天意工具」（providential tool），認為批評者誇大了潛在的負面情景。為了尋求平衡，人工智能與信仰及問責聯盟（AITAC） 致力於推動一條中間路線，即在聖經基礎上有效地、倫理地使用這些不斷增長的 AI 功能。
2. 挑戰：創新而缺乏問責制
目前最令人擔憂的問題是，許多動機良好的教會及其領袖正在應用複雜的分析系統，卻缺乏必要的透明度或信徒的同意和知情權。
數據挖掘的隱患： 為了某一目的收集的數據，可能會在用戶未曾預料或同意的情況下，被用於其他用途。
理解的斷層： 這些強大的數據引擎會以用戶（甚至是開發者）鮮少理解的方式分析數據。
具體案例： 例如，信徒提供的代禱請求資料可能會被某些 AI 系統解讀為心理健康指標，這會讓許多單純尋求禱告支持的用戶感到驚訝與不安。
3. AITAC 的回應：結構化的倫理框架而非拒絕用 AI
與其全面禁止 AI，不如建議採取一種平衡的方法，即建立一套基於聖經的倫理護欄。
認證制度： 透過如 CertifAIEd 的過程，確保組織遵循強健的數據治理、隱私保護與安全措施。
TRUST 框架： 這一框架結合了國際公認標準（如 IEEE 的倫理設計）與基督教原則，包括人性尊嚴、透明度與良好的管家職分。
獨立監控： AITAC 主張進行獨立評估與持續監控，以防止技術帶來的剝削與操控。
4. 透明度作為核心要求 (Transparency as a Core Requirement)
強調，「彼此相愛與尊重」是核心的聖經原則，這約束了教會運作其組織與操作系統的方式。
知情權： 會眾應確切知道他們的數據如何被使用，並擁有選擇加入（opt in）或退出（opt out）提供數據或演算法評估的行列。
具體實行： 確保資料收集透明、用法易懂，並提供具備解釋性且實質有效的同意流程，以及定期報告組織及其供應商如何使用 AI 分析工具。
5. 教會技術提供者必要的變革
技術供應商必須承擔起保護責任，特別是針對弱勢社群。
獨立評估： 應建立一個類似於「福音派財務問責委員會」（ECFA）的聯盟，對現行技術實踐進行獨立評估，要有最大的信任與接受度。
健康與弱勢保護： 供應商必須根據美國聯邦 HIPAA 等指南，確保個人健康資訊或弱勢群體的數據收集是適當和安全的。
6. 數據治理的變革
數據治理的核心應轉向「最小化」與「明確化」。
目的限制： 應僅收集原始系統目的所需的數據，並將其用途嚴格限制在用戶已明確同意的範圍內。
賦予用戶權利： 實施監管，增加用戶查看、修正與刪除其數據的權利。
7. 平衡但迫切的前進路線
我們不應在「強大技術」與「倫理實踐」之間只選擇其一，而是要尋求兩者兼具的道路。
迫切性： 現在是採取行動的時候了。教會需要的是基於聖經的倫理護欄，而非繁重的規條。
使命導向： 透過協作、獨立認證與持續的問責，教會可以擁有既強大又符合原則的技術，支持上帝國度的擴張並服務其託付的人群。
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