在上帝的家中治理人工智能
作者:David Brenner, Mark Graves, and Quintin McGrath
簡報
1. 前言:AI 治理的興起
隨著越來越多具備人工智能(AI)功能的「教會管理系統」(Church Management Systems, ChMS)出現,教會內部對 AI 的使用產生了高度關注與分歧。目前存在兩種極端的觀點:一方將 AI 視為「偶像崇拜的威脅」,認為其本質邪惡且忽略了已有的益處;另一方則視其為「天意工具」(providential tool),認為批評者誇大了潛在的負面情景。為了尋求平衡,人工智能與信仰及問責聯盟(AITAC) 致力於推動一條中間路線,即在聖經基礎上有效地、倫理地使用這些不斷增長的 AI 功能。
2. 挑戰:創新而缺乏問責制
目前最令人擔憂的問題是,許多動機良好的教會及其領袖正在應用複雜的分析系統,卻缺乏必要的透明度或信徒的同意和知情權。
數據挖掘的隱患: 為了某一目的收集的數據,可能會在用戶未曾預料或同意的情況下,被用於其他用途。
理解的斷層: 這些強大的數據引擎會以用戶(甚至是開發者)鮮少理解的方式分析數據。
具體案例: 例如,信徒提供的代禱請求資料可能會被某些 AI 系統解讀為心理健康指標,這會讓許多單純尋求禱告支持的用戶感到驚訝與不安。
3. AITAC 的回應:結構化的倫理框架而非拒絕用 AI
與其全面禁止 AI,不如建議採取一種平衡的方法,即建立一套基於聖經的倫理護欄。
認證制度: 透過如 CertifAIEd 的過程,確保組織遵循強健的數據治理、隱私保護與安全措施。
TRUST 框架: 這一框架結合了國際公認標準(如 IEEE 的倫理設計)與基督教原則,包括人性尊嚴、透明度與良好的管家職分。
獨立監控: AITAC 主張進行獨立評估與持續監控,以防止技術帶來的剝削與操控。
4. 透明度作為核心要求 (Transparency as a Core Requirement)
強調,「彼此相愛與尊重」是核心的聖經原則,這約束了教會運作其組織與操作系統的方式。
知情權: 會眾應確切知道他們的數據如何被使用,並擁有選擇加入(opt in)或退出(opt out)提供數據或演算法評估的行列。
具體實行: 確保資料收集透明、用法易懂,並提供具備解釋性且實質有效的同意流程,以及定期報告組織及其供應商如何使用 AI 分析工具。
5. 教會技術提供者必要的變革
技術供應商必須承擔起保護責任,特別是針對弱勢社群。
獨立評估: 應建立一個類似於「福音派財務問責委員會」(ECFA)的聯盟,對現行技術實踐進行獨立評估,要有最大的信任與接受度。
健康與弱勢保護: 供應商必須根據美國聯邦 HIPAA 等指南,確保個人健康資訊或弱勢群體的數據收集是適當和安全的。
6. 數據治理的變革
數據治理的核心應轉向「最小化」與「明確化」。
目的限制: 應僅收集原始系統目的所需的數據,並將其用途嚴格限制在用戶已明確同意的範圍內。
賦予用戶權利: 實施監管,增加用戶查看、修正與刪除其數據的權利。
7. 平衡但迫切的前進路線
我們不應在「強大技術」與「倫理實踐」之間只選擇其一,而是要尋求兩者兼具的道路。
迫切性: 現在是採取行動的時候了。教會需要的是基於聖經的倫理護欄,而非繁重的規條。
使命導向: 透過協作、獨立認證與持續的問責,教會可以擁有既強大又符合原則的技術,支持上帝國度的擴張並服務其託付的人群。
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