共鳴的AI理論：基礎編（第二回 心理學的應用）

作者：konoka

全四回連載《共鳴的AI理論：基礎編》

前回：《第一回　緒論：AI與「心」的再現問題》

在傳統的AI設計中，研究者傾向於追求「alignment」，也就是讓AI盡可能與人類的意圖完全對齊。然而，若AI的回應僅僅是鏡像般的反映，就失去了引發新洞見的可能。

「共鳴的AI理論」認為，真正的價值反而存在於那些細微的差異與不完全對齊之中。當AI給出的回答與使用者的期待略有偏差時，就會形成一種「不協和音」。心理學家 Leon Festinger 所提出的 cognitive dissonance（認知失調） 理論指出，這種張力會迫使人類進一步思考，並從中獲得新的洞察。

換句話說，AI並不需要完全複製人類思考，而應該在「微小的不一致」中創造空間。這些不一致既不會造成混亂，反而能成為創意的觸媒。

圖2：小小的差異如何引發創造性共鳴

使用者與AI的互動中，AI輸出並非完全複製，而是帶有細微差異。這些差異成為火種，進而激發靈感與創造性的共鳴。

下一回：《第三回　技術的可能性：設計能引發共鳴的AI》